データサイエンスと機械学習が注目され始めた2010年代半ばにPythonの人気は急上昇しました。NumPy・SciPy・Pandas・TensorFlow・PyTorch等、人気のデータサイエンス/機械学習ライブラリをサポートするようになったため、選択肢としての順位が上がったことに起因します。
今日ではウェブ開発・機械学習・データ分析など、さまざまなアプリケーションで使用されています。弊社でもPythonが使用された案件はバリエーションに富んでおり、非常に汎用性の高い言語だと筆者も感じています。

下記にて更に、Pythonが人気な理由を深掘っていきます。

Pythonが人気な理由

シンプルで扱いやすい

Pythonはインタプリタ言語の為、コンパイルの必要がなくコーディングだけでプログラムを実行できるので初心者でも扱いやすい言語とされています。文法がシンプルなため、書きやすく読みやすいコードを書くことができます。

汎用性が高い

先述の通りPythonは、ウェブ開発・データ分析・AI/機械学習など、さまざまな分野で使用することができます。豊富なライブラリがあるので、これらを活用することで開発の効率を大幅に向上させることができます。

コミュニティが大きい

Pythonには、世界中に多くの開発者がおり、Pythonの開発と普及に尽力しています。
Pythonの開発者は、ユーザーからのフィードバックを積極的に受け入れ、Pythonを改善するために協力しています。こういったコミュニティの支援を受けているので、開発の進捗が早く高品質なコードを書くことができる言語へと日々進化しております。

マルチプラットフォーム

Pythonは、Windows・macOS・Linuxなど、あらゆるOS上で使用することができます。Pythonのコードはプラットフォームに依存しないため同じコードを複数のプラットフォームで使うことができます。

大規模プロジェクトに適している

Pythonは、大規模プロジェクトに適した言語であると言われています。
Pythonの文法がコードのモジュール化・再利用・テスト・メンテナンスをサポートするために設計されているからです。加えて静的型付けや型アノテーションの導入によって、より安全で信頼性の高いコードを書くことができます。

Pythonエンジニアの需給予想

先述の通りPythonは多くの分野で広く使われているため、Pythonエンジニアの需要は今後も高まると予想されます。特に、人工知能の分野では深層学習や自然言語処理などの猟奇で一般的に使用されており今後もその需要が高まることが予想されます。

その一方で、Pythonを使えるエンジニアが不足している現状があり、Pythonエンジニアの需要は供給を上回っていると感じます。Pythonに精通しているエンジニアはまだまだ少数で、よりその希少価値は高まっていくでしょう。

Pythonで作られている既存のサービス

YouTube

サーバーサイドの処理に主に使用されています。また、YouTubeの検索機能にもPythonが使用されています。

Instagram

Instagramのバックエンドコードに使用されています。また、Instagramの画像処理にもPythonが使用されています。

Dropbox

Dropboxのバックエンドコードに使用されています。また、Dropboxのファイル共有機能にもPythonが使用されています。

Redditの一部は、Pythonで書かれています。Redditのバックエンドコード・Webインターフェイス・モバイルアプリ・およびデータベースに使用されています。

Pinterestのバックエンドコードの約80％がPythonで記述されています。Pythonは、PinterestのWebインターフェイス・モバイルアプリ・およびデータベースにも使用されています。