【Python/Terraform】生成AI（RAG）実装×IaC基盤構築エンジニア

現場課題に迅速に検証するため、プロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進する体制の拡充となります。
要件の不確実性が高い初期段階においても自ら手を動かし、形にできるバックエンドエンジニアを増員し、
1～3か月単位の「検証→見極め→本格化」という開発サイクルを強化していきます。

＜想定される作業内容＞
生成AIを活用した新規機能のバックエンド開発および、Azure上での基盤構築・運用全般を担っていただきます。
AI・バックエンド開発
・Pythonによる業務ロジック、およびAPIの設計・開発。
・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（検索拡張生成）や
　AIエージェントの実装。
・ベクトルデータベースを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築。
インフラ・自動化（IaC/DevOps）
・Terraformを用いたAzure環境（Dev/Stg/Prod）の構築・コード管理。
・Azure DevOpsを活用したCI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの自動化。
アジャイルな検証と改善
　・1～3か月の短期間で「プロトタイプ実装→ユーザー検証→フィードバック反映」のサイクルを回す。
　・ビジネスサイドや現場メンバーと対話し、技術的な実現可能性の検討と仕様策定のサポート。
チーム開発の推進
　・GitHubを用いたプルリクエストベースの開発、コードレビュー、技術ナレッジの共有。

2026-05-01 ～ 長期

・Pythonによる業務ロジック・API開発経験
・パフォーマンスを考慮したDB設計・構築経験
・Azure上でのシステム構築・運用経験
・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプライン構築・運用経験
・TerraformによるIaC実装・自動化スクリプト作成経験
・マルチ環境（Dev/Stg/Prod）の構築経験
・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発標準フローの理解）
・AI／先端技術関連
・RAG・エージェント技術の知見
・生成AIモデルを活用したシステム開発経験

・生成AIに関するデータサイエンティストの経験
・ソリューション設計・アーキテクチャ設計の経験

週5日

2回

虎ノ門駅

長期案件（6ヶ月～） / 一部リモート

週1日オンサイト、残りリモート想定

月末締めの翌月末日払い