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DB系開発エンジニアの案件一覧

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Tableauダッシュボード開発

  • 65~70
  • 万円
  • 中央区
  • 個人事業主
案件概要
大手小売会社向けに、Tableauでのダッシュボード開発・改修、  データマート開発、テストなどのご支援をいただきます。
おすすめポイント
ご応募お待ちしています。
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データ品質維持向上業務支援

  • 65~75
  • 万円
  • 港区
  • 個人事業主
案件概要
顧客のマスタデータの品質をチェックするシステムの保守・運用をご担当いただきます。 具体的な業務は下記となります。 ・顧客とのコミュニケーション ・進捗管理 ・課題管理 ・各部門からの業務支援依頼の計画立案・実行 ※技術要素は、EC2、Redshift、S3、SQL、Java or Python 等 5~6名体制のチームをとりまとめ、リードして頂くポジションにご参画いただきます 弊社社員代替の募集となり、長期的にご支援いただける方を募集します。
おすすめポイント
フルリモート可の案件です
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データ分析基盤構築

  • 70~80
  • 万円
  • 東京23区
  • 個人事業主
案件概要
クライアントの新規事業を開発する部門において、データ分析基盤を構築していただきます。 構築後の分析・活用についてはクライアントが実施しますので、クライアントから利用ニーズを引き出し、 基盤を構築していただく作業が中心となります。
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調達(資材)業務サポート支援案件

  • 60~70
  • 万円
  • 港区
  • 個人事業主
案件概要
上記システムの客先サポート対応を主に担当していただきます。 <工 程>基本設計~テスト、保守      ※お客様からシステム要件をヒアリング作業も一部あり <基本時間> 8:50-17:00
おすすめポイント
・リーダー、ベンダーコントロール等などのスキルアップができます。
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保険会社向け データ分析機器更改案件

  • 50~65
  • 万円
  • 東京23区
  • 個人事業主
案件概要
保険会社で利用しているデータ分析機器の更改を行います。 PMの下で動いて頂ける、PL/SEクラスのエンジニアを募集します。 【期間】 ・2021年2月~11月(予定) 基本的にリモートでの作業となります。 ※PCは上位会社から貸与があります。
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Python / SQL データ活用におけるデータ加工要員募集

  • 50~60
  • 万円
  • 渋谷区
  • 個人事業主
案件概要
既存のデータを活用するためのプロジェクトでデータの前処理を行います。
おすすめポイント
作業場所は渋谷区ですが、現状はリモートとなっています。
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PL/SQL カード決済システム開発支援

  • 50~60
  • 万円
  • 東京23区
  • 個人事業主
案件概要
マスタデータより大量データを作成するツール設計~開発 ツール開発の検討も可能であればお願いします。   工 程:詳細~テスト ■その他 <基本時間> 9:00~17:45 <服装> オフィスカジュアル
おすすめポイント
大量データの抽出や加工、SQLチューニングなどのスキルアップができます。
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PHP サブスクリプション管理プラットフォームの開発

  • 55~70
  • 万円
  • 東京23区
  • 個人事業主
案件概要
サブスクリプション管理プラットフォームの開発をご担当いただきます。 <技術要素> ・基盤:Azure(開発はlocalのwindows上に、仮想環境を立ち上げて行います) ・環境周り:Git、Vagrant、Docker ・開発:PHP(7.x)、Phalcon(3.x) ・DB:MySQL ・OSミドルウェア:Linux、Nginx
おすすめポイント
ご応募お待ちしております!
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データマート・サブリードエンジニア

  • 80~100
  • 万円
  • 東京23区,東京・大手町・京橋
  • 個人事業主
案件概要
■募集内容/業務概要   ・大手Webサービス企業の各種サービスのデータを横断的に分析するビッグデータ分析基盤のデータエンジニアです。   ・担当していただくのは、40を超えるサービスから集めたデータを加工し、分析担当者や    データサイエンティストにとって、使いやすいデータマートの設計、開発、運用になります。 ■業務詳細   -プロダクト開発   ・分析担当者やデータサイエンティストとの打合せ、要件調整   ・新規マートの要件定義、設計、開発   ・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価   -集計ジョブの開発・運用   ・BigQuery、Oracle PL/SQL、bash、Python、Java等を用いた集計ジョブの開発   ・バッチ処理のJP1/AJSによる定常実行、および運用・保守   ・Oracle ExadataおよびGoogle BigQuery上でのSQL開発   -技術調査および導入   ・クラウドサービス新機能の調査と導入検証   ・既存システムからのマイグレーションプラン策定及び実行   -プロダクト運用   ・利用者対応   ・障害対応フローの整備   ・障害時対応と再発防止の実施
おすすめポイント
大手Webメディアグループでのデータエンジニア案件です。
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