港区の案件・求人一覧

AI×キャラクターIPを軸とした、BtoB向けクライアント企業のツール・システムの刷新および新規開発
仕様が固まっていない段階から要件整理・設計・実装・運用まで一気通貫でご対応いただきます。
※AI駆動開発を前提としており、コーディングの大部分をAIツール活用しながら進める環境です。

・AI対話型プロダクトの開発
・業務管理画面・ツールのリプレイス、既存システムの分解・再構築
・Excel/PDF等の非構造化データを構造化しDB化するパイプライン構築

■開発環境
言語：Node.js/TypeScript/Go/Python（OCR・データ処理等）
フロントエンド：React（尚可）
データベース：MySQL/PostgreSQL
クラウド：AWS/GCP
AI開発ツール：Claude Code/Cursor/Codex

金融基幹系システムと銀行・金融系アプリの連携API基盤開発をご対応いただきます。
環境：apigee, kong, lua, PostgreSQL

※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。

複数のクライアントアカウントを対象としたECシステムの設計・開発支援案件です。
開発チームのメンバーとして、Salesforce Commerce Cloud（B2C）を用いた一般消費者向けの販売・購入・予約Webシステム開発をご担当いただきます。
主にNode.jsを使用したバックエンド領域の設計・開発・単体テストが中心となります。

以下のＡシステム、Ｂシステムを0.5人月ずつご担当いただきます。
※スキルセット的に両方担当するのが難しい場合は、片方+別案件等のパターンを検討可能です。

<Ａシステム>
創薬関連製品を取り扱っているが、その製品保守は別の専任者が担当するため、あくまで開発物（C#アプリ）+その実行基盤(AWS)が保守範囲となる。
改修要望が多数あり、大きな改修については別のPJとして継続実施予定（この保守とは別のPJ活動）

<Ｂシステム>
認証方式として、ALBのOIDC認証を使用し、Azure EntraIDを用いたSSO認証を行う
開発物（djangoアプリ）+その実行基盤(AWS)が保守範囲となる

保険Webシステムの追加開発、エンハンス改修の開発プロジェクトです。
開発をメインとして、PHP、Javaでの基本設計〜テストをご担当いただきます。

※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。

大手SIerのテクノロジー部門における、インフラ領域のシステム開発AI化プロジェクトです。
品質評価の観点・基準を整理したうえで、AI生成成果物を評価する品質評価AIエージェントのMVP（実用性を検証するための必要最低限の試作版）を開発し、有効性を検証します。
単にMVPを構築するだけではなく、事前に評価基準やKPIを定め、短いサイクルで開発・評価・改善を繰り返しながら、実運用に耐えられるかを検証する想定です。MVP終了後は、本番開発に移行します。

■インフラ設計・品質評価担当
・ネットワーク、VDI、クラウド領域の成果物確認
・基本設計書、パラメータシート、コンフィグ等の品質評価観点の整理
・インフラ設計における評価基準、チェック項目の策定
・正確性、整合性、再現性、信頼性、拡張性等の評価観点の定義
・AIエージェントへ組み込むインフラ評価ルールの設計
・評価結果の妥当性確認、改善提案
・顧客、有識者、AIエージェント担当との仕様調整
・AWSを含む対象インフラ環境の技術確認

大手SIerのテクノロジー部門における、インフラ領域のシステム開発AI化プロジェクトです。
品質評価の観点・基準を整理したうえで、AI生成成果物を評価する品質評価AIエージェントのMVP（実用性を検証するための必要最低限の試作版）を開発し、有効性を検証します。
単にMVPを構築するだけではなく、事前に評価基準やKPIを定め、短いサイクルで開発・評価・改善を繰り返しながら、実運用に耐えられるかを検証する想定です。MVP終了後は、本番開発に移行します。

■ AIエージェント設計・開発担当
・品質評価AIエージェントのアーキテクチャ設計
・AIエージェントのMVP開発、実装
・設計書、パラメータシート、コンフィグ等の評価処理の実装
・評価結果のばらつき、再現性に関する原因分析
・プロンプト、評価ロジック、ガードレールの設計
・複数のLLMを活用した第三者評価方式の検討
・評価結果の記録、可視化、改善
・短いサイクルでの開発、評価、改善の反復
・顧客との技術的な仕様調整、実現方式の説明

社内インフラ環境の安定運用とインフラチームの運用体制強化を目的として、Windows環境を中心とした運用・保守業務をご担当いただきます。
ヘルプデスクからエスカレーションされる技術的問い合わせへの対応をはじめ、Active Directory、Zscaler、Hyper-V、オンプレミスサーバ、AWS環境など社内インフラ全般の運用・保守に携わっていただきます。

【使用するAWSサービス】
EC2、EBS、VPC、IAM、CloudWatch、スナップショット、セキュリティグループ

【開発環境】
・OS: Windows Server、Linux
・仮想基盤: Hyper-V
・ゼロトラスト/プロキシ: Zscaler（ZIA、ZPA、Client Connector）
・ディレクトリ: Active Directory、GPO
・スクリプト: PowerShell、シェルスクリプト

【業務内容】
・ヘルプデスクからエスカレーションされる技術的な問い合わせへの対応
・Windowsクライアントで発生する不具合の原因調査および解決
・OS、ネットワーク、認証、端末設定、アプリケーションなどの切り分け
・障害や問い合わせ内容、対応結果の記録
・頻発する問題に対する恒久対応や改善策の検討
・Active Directoryのユーザー、グループ、OUなどの運用
・グループポリシーの作成・変更および適用状況の確認
・認証や権限に関するトラブル対応
・Zscalerの運用支援（接続障害・認証エラー・通信速度低下などの原因調査）
・ポリシー変更や除外設定に伴う調査・検証
・Hyper-V環境の運用、監視および障害対応
・Windows Serverを中心としたオンプレミスサーバの運用・保守
・OSやミドルウェアのアップデート対応
・バックアップおよびリストア対応
・AWS EC2上のWindows Server／LinuxサーバのOS・ミドルウェア・各種サービスのアップデート対応
・ログや監視情報を利用したトラブルシューティング
・会計システムなど社内業務システムのアップデート・障害対応
・手順書、構成情報、対応履歴などのドキュメント整備

【作業工程】
運用・保守、トラブルシューティング、障害対応、ドキュメント整備

基幹システム刷新に伴うDynamics365（Sales/Finance）導入PJにおいて、PMまたはPMOポジションをご担当していただきます。
ユーザー部門・開発ベンダー双方との調整に強く、主体的にPJを牽引できる方を募集しております。

【想定業務】
・要件定義〜設計フェーズにおけるPJ推進、進捗管理
・Fit&Gap整理、業務要件のとりまとめ
・ユーザー部門・開発ベンダーとのステークホルダー調整
・客先向け報告資料の作成、報告
・PJ全体の推進業務

【服装】
自由

生成AIを活用した社内業務の効率化を推進するPJにて、業務課題の分析から要件定義、実装、PoC、リリースまでを一気通貫で担当していただきます。
現場の課題を理解し、AIツールを用いた業務プロセス構築から実際の運用開始までを主導する役割となります。

<主な業務内容>
主な業務
・対象業務のヒアリング、現状フロー整理および課題分析。
・生成AIを用いた業務プロセス、プロンプト、ツール等の要件定義・仕様設計。
・プロトタイプ作成、PoC実施・評価および利用者フィードバックに基づく改善。

<開発環境>
ChatGPT, Gemini, Claude, AWS, Amazon Bedrock
Python, JavaScript, TypeScript, Google Apps Script, VBA
CloudFormation, AWS CDK, Terraform

<勤務時間>
10:00-19:00

<服装>
オフィスカジュアル

herokuと基幹システムを連携させるバッチの設計、開発、テストをご対応いただきます。

<環境>
Heroku/Postgres
Java21, Vue3.js(TypeScript)
SpringFW(Boot, Batch)
Hinemos
その他（Slack、Backlog、GitHub など）

※OS選択可能：MAC（MBP）/Windows（ThinkPad）

社内IT担当として社内の端末管理、業務システム（基本SaaS）の導入・運用・保守、社内ITインフラにおける困りごとの解決や全従業員の業務効率化の実現に貢献いただきます。

＜業務詳細＞
・クラウドサービスの利用検討、導入、運用
・社員からのITに関する問い合わせへの対応
・PC（Mac・Windows）キッティング
・IT全般の統制に対応する環境整備
・ITコストの最適化
・社内ネットワークの構築、運用

<勤務時間>
フルフレックス

■案件内容
製造業向けDXクラウドシステムの開発支援
製造業の生産管理・業務効率化を目的としたクラウドサービス開発
エンジニア組織内のテックリードポジション
開発チーム横断で設計・技術改善・AI活用推進を担当
AI駆動開発を取り入れた開発プロセス改善を推進

■主な業務内容
詳細設計および開発リード
コードレビュー品質・基準の改善
技術的負債の整理、優先順位付け、改善推進
Claude Code / Devin / Gemini等を活用したAI駆動開発推進
AI活用ベストプラクティスの整備・ドキュメント化
担当領域の概要設計・アーキテクチャ設計
チームの技術的意思決定支援

■技術環境
言語：C#
フレームワーク：.NET
開発領域：Webアプリケーション開発
AI開発ツール：Claude Code/Devin/Gemini

■備考
Windows PC貸与予定

大規模総合ECサイトの開発業務全般をご担当頂きます。
1日数百万ページビューの大規模ECサイトを最新のテクノロジーで成長させていくことを体感できるプロジェクトとなります。

※詳細は面談時にご説明させていただきます。

【工程】
基本設計、詳細設計、結合テスト、統合テスト
詳細設計、製造、単体テスト、結合テスト

【開発環境】
・Webシステム：Java、Spring他各種フレームワーク

【備考】 フルリモート（VPN接続）　
※PCはご用意お願い致します（要Windows）
※VPN（L2TP/IPsec）接続環境の制約により、IPv4（PPPoE接続）の利用が前提となります
　IPv6（IPoE接続）を利用している場合は接続出来ませんので事前にご確認ください
※IPv4 over IPv6 では接続できません

大手銀行向けゼロトラスト案件において、Zscalerの運用保守・エンハンス支援をご担当いただきます。
現在、銀行・信託についてはZscalerの導入が完了し維持保守フェーズにありますが、
並行してエンドユーザーより追加開発要望が上がっており、小規模なエンハンス対応も必要な状況です。

<主な業務内容>
・WBS作成、見積り対応、進捗管理、課題・リスク管理
・エンドユーザーとの調整
・複数子会社（銀行・信託・証券・カード）の横展開に伴う設計・実装・運用課題の整理
・開発チームのリード

<稼働率>
80～100％　※掲載金額は稼働率100％換算の金額です。

グローバル標準のデータマイグレーション／データガバナンスソリューションを、
日本国内の大手企業へ導入・定着させるプロジェクトです。

SAP S/4HANA 移行をはじめとする基幹刷新の潮流の中で、
「データの移行・整流化・統制」という最も難所となる領域を、
上流の構想から実装まで一貫して推進いただけるデータコンサルタントを募集します。

・顧客の業務データおよびBI/DWH、
　Data Lake等のデータ利活用・分析プラットフォーム（オンプレ・クラウド）を対象とした、
　システムアーキテクチャの現状把握と、移行・整流化方針の設計

・データマイグレーション／データガバナンス導入プロジェクトにおける、担当ワークストリームの推進
・RFI／RFP に対する提案資料の作成リード
・顧客キーパーソン（情シス／業務部門）との要件すり合わせ・合意形成
・意思決定に資する提案・報告資料の作成
・製品導入チーム（開発・データ技術者）と顧客の橋渡し、要件・仕様の翻訳
・元請のプロジェクト責任者の指示・監督のもと、顧客向けデータコンサルティング業務を推進
・既存案件のデリバリー支援に加え、新規案件や追加フェーズに向けた提案活動・プリセールス支援

生活者向け飲食系モバイルアプリのサービスのバックエンド開発をご担当頂きます。

※詳細は面談時にご説明させていただきます。

大手SIerにおけるPJ推進体制の構築、顧客折衝および要件定義からテストの支援をご対応いただきます。
アジャイルを含む多様な環境での技術支援となります。

・SIerにおける部門長補佐としてのPJ推進および取りまとめ
・技術選定を含む開発チームへの技術支援
・要件定義からテスト工程における要件整理およびスケジュール管理
・開発メンバーへの業務連携および幅広いサポート業務

「移行設計、移行計画立案、移行ツール開発、移行データ作成・テスト」のフェーズで、移行リーダーを募集しております。
移行統括としてデータ移行全体の計画・推進・実務を牽引していただきます。
各種システムやExcel台帳、書面などに散在し、紐づけキーも統一されていない複雑な既存データソースから、
人の判断を交えながら新システム（DB）が必要とする移行データを生成・加工する業務です。

【具体的な作業内容】
（1）移行管理、コントロール：各移行工程のWBS作成、タスク洗い出し、進行管理、課題管理、チームメンバーへの作業指示および成果物チェック。
（2）移行設計、計画：移行要件定義、移行設計書および移行計画書の立案・策定。
（3）データ加工・クレンジング実務
・項目選定：不要・重複項目や過去データ（解約・満了済）の削除
・商品細分化：販売最小単位の商品単位への細分化
・名寄せ：各種IDによる置換やマスタ、サービス運用情報とのデータ統合
・クレンジング：誤記や未入力、データ欠損時の補完・修正処理
（4）関係各所との調整：社内のデータソースを保持する各業務部門やシステム管理部門とのデータに関するQA、ヒアリング、依頼・調整。

【服装】オフィスカジュアル

【想定業務】
• 業務要件整理、Fit to Standard ワークショップの実施
• SAP S/4HANA Finance（FI/CO）の要件定義・設計
• 会計制度および管理会計要件の整理
• 勘定体系、組織構造、利益管理（Profit Center 等）の設計
• 固定資産管理（Asset Accounting）の設計
• 原価管理・配賦ロジックの設計
• テスト計画策定およびテスト支援
• ユーザー教育、移行支援
• 顧客との要件調整およびドキュメント作成