IoTの案件・求人一覧
公開案件数 1624 件(04/27更新)
54 件中 1−20を表示
- 単価/月
- 85～95万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
大手インターネット企業におけるMLエンジニアを募集しています。
＜業務内容＞
・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築"
＜環境＞
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）
-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core
-Infra / DevOps
Terraform
GitHub
-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG
＜業務内容＞
・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築"
＜環境＞
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）
-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core
-Infra / DevOps
Terraform
GitHub
-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG
- 単価/月
- 100～110万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、
機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。
＜環境＞
・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion"
要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、
機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。
＜環境＞
・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion"
- 単価/月
- 80～90万円
- 勤務地
- 東京都,港区
＜案件内容案件内容＞
・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。
〈作業内容〉
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
〈開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG
＜勤務時間＞
10：00～19：00
・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。
〈作業内容〉
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
〈開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG
＜勤務時間＞
10：00～19：00
- 単価/月
- 80～120万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
生成AIを活用してソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。
社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。
また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。
＜業務詳細＞
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案
社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。
また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。
＜業務詳細＞
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案
- 単価/月
- 83～93万円
- 勤務地
- 東京都,港区
最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業のDXを支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
国産LLMおよび高精度RAG基盤プロダクトを活用し、大手製造業を中心とした顧客へのAI導入を推進しています。
本ポジションでは、VLM（Vision Language Model）を活用したドキュメント構造化のPoCから実運用パイプライン構築までの技術検証をリードしていただきます。
RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャーなどと連携しながら、AI実装基盤の高度化を進めていただきます。
AI / VLM関連開発
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築
・プロンプトチューニングによるVLM出力精度向上
・精度・コスト・速度・信頼性を考慮した実運用パイプラインの設計
PoC / 技術検証
・図面解析など顧客課題に応じたPoC実施
・VLM / マルチモーダルAIの技術検証
・RAG高度化およびAIエージェント構築支援
技術調査
・最新AI論文（ArXiv等）の調査
・研究内容の実装およびプロダクトへの適用検討
【開発環境】
言語：Python / TypeScript / Node.js
フロント：Vue.js
インフラ：AWS / Azure
開発基盤：Docker / Terraform
その他
VLM / マルチモーダルLLM
GitHub / Slack
＜勤務時間＞
10：00～19：00
国産LLMおよび高精度RAG基盤プロダクトを活用し、大手製造業を中心とした顧客へのAI導入を推進しています。
本ポジションでは、VLM（Vision Language Model）を活用したドキュメント構造化のPoCから実運用パイプライン構築までの技術検証をリードしていただきます。
RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャーなどと連携しながら、AI実装基盤の高度化を進めていただきます。
AI / VLM関連開発
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築
・プロンプトチューニングによるVLM出力精度向上
・精度・コスト・速度・信頼性を考慮した実運用パイプラインの設計
PoC / 技術検証
・図面解析など顧客課題に応じたPoC実施
・VLM / マルチモーダルAIの技術検証
・RAG高度化およびAIエージェント構築支援
技術調査
・最新AI論文（ArXiv等）の調査
・研究内容の実装およびプロダクトへの適用検討
【開発環境】
言語：Python / TypeScript / Node.js
フロント：Vue.js
インフラ：AWS / Azure
開発基盤：Docker / Terraform
その他
VLM / マルチモーダルLLM
GitHub / Slack
＜勤務時間＞
10：00～19：00
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,中央区
クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリのサーバサイド開発をご担当いただきます。
今年度、新たなプロジェクトが立ち上がり、従来外部委託していた中枢となるシステムの内製化を実施いたします。
内製化に合わせ、アーキテクチャ更新、EOL対応、新機能追加など様々な取り組みを行っています。
アジャイルでの開発となります。
＜就業時間＞
10:00～19:00
今年度、新たなプロジェクトが立ち上がり、従来外部委託していた中枢となるシステムの内製化を実施いたします。
内製化に合わせ、アーキテクチャ更新、EOL対応、新機能追加など様々な取り組みを行っています。
アジャイルでの開発となります。
＜就業時間＞
10:00～19:00
- 単価/月
- 90～105万円
- 勤務地
- 東京都,品川,港区
機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
- 単価/月
- 56～66万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
リユースサイト運営会社向けに、ビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じてご支援いただきます。
特に経営層や事業担当者を中心に、BI環境構築や新規事業・施策の効果測定・原因分析・改善提案まで、
幅広くご担当いただくことが可能です。
またご希望に応じて、事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可能です。
特に経営層や事業担当者を中心に、BI環境構築や新規事業・施策の効果測定・原因分析・改善提案まで、
幅広くご担当いただくことが可能です。
またご希望に応じて、事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可能です。
- 単価/月
- 60～80万円
- 勤務地
- 東京都,港区
クラウドシステムを中心に開発を行っている企業にて、Javaを用いたテレマティクスIoTのバックエンドに携わっていただきます。
自社で開発、運営を行っておりIoT製品開発チームへアサインとなります。
技術環境：
・言語/FW：Java8(Spring Boot)、JavaScript(ES6, D3.js、Knockout.js)
・クラウド：AWS（lambda, Dynamo, kinesisなど)
・プラットフォーム：Salesforce（force．com）Apex、Visualforce, SOQL Lightning Component
・DB：PostgreSQL, MySQL
・その他：Slack、BackLog、Github等
自社で開発、運営を行っておりIoT製品開発チームへアサインとなります。
技術環境：
・言語/FW：Java8(Spring Boot)、JavaScript(ES6, D3.js、Knockout.js)
・クラウド：AWS（lambda, Dynamo, kinesisなど)
・プラットフォーム：Salesforce（force．com）Apex、Visualforce, SOQL Lightning Component
・DB：PostgreSQL, MySQL
・その他：Slack、BackLog、Github等
- 単価/月
- 90～100万円
- 勤務地
- 東京都,港区
フルスタックエンジニアとして、バックエンド、フロントエンドをはじめ様々な開発業務に携わっていただきます。
＜業務内容＞
・新機能開発
・新サービス開発
・既存機能改善
・システム改善（新技術検証、不可対策など）
＜開発環境＞
・言語：Python
・DB：MySQL, NoSQL
・インフラ：AWS Amazon Dynamodb, AWS Amazon Lambda, AWS Amazon S3, AWS Amazon Amazon API Gateway, AWS Amazon EC2, AWS Amazon OpenSearch Service, AWS Amazon ECS, AWS Amazon ECR, AWS Amazon RDS, AWS Amazon CloudFront, AWS Amazon Route 53, Google Firebase
・ツール：Jira, Confluence, Github, Slackなど
＜就業時間＞
9:00~18:00
＜業務内容＞
・新機能開発
・新サービス開発
・既存機能改善
・システム改善（新技術検証、不可対策など）
＜開発環境＞
・言語：Python
・DB：MySQL, NoSQL
・インフラ：AWS Amazon Dynamodb, AWS Amazon Lambda, AWS Amazon S3, AWS Amazon Amazon API Gateway, AWS Amazon EC2, AWS Amazon OpenSearch Service, AWS Amazon ECS, AWS Amazon ECR, AWS Amazon RDS, AWS Amazon CloudFront, AWS Amazon Route 53, Google Firebase
・ツール：Jira, Confluence, Github, Slackなど
＜就業時間＞
9:00~18:00
- 単価/月
- 100～110万円
- 勤務地
- 東京都,品川区
＜業務内容＞
・ユーザー部との要件調整
・システム仕様検討
・開発ベンダー管理、コードレビュー
・開発環境検討
・セキュリティ要件検討
＜基本時間＞
9：00～18：00
・ユーザー部との要件調整
・システム仕様検討
・開発ベンダー管理、コードレビュー
・開発環境検討
・セキュリティ要件検討
＜基本時間＞
9：00～18：00
- 単価/月
- 90～105万円
- 勤務地
- 東京都,品川,港区
機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
- 単価/月
- 0～1000000万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。
生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける
新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。
新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub
生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける
新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。
新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub
- 単価/月
- 52～68万円
- 勤務地
- 川崎市,川崎区
IoT機器からのデータ収集、 サービス提供の基盤となるプラットフォーム開発とサービス開発をご担当頂きます。
＜基本時間＞
9：00～18：00
＜基本時間＞
9：00～18：00
- 単価/月
- 50～70万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
リリース済みiOS向け船舶プラットフォームアプリ（法人向けおよび、レジャー向け）の保守運用をメインに携わって頂きます。
また、新サービスへ向けた研究開発も担当して頂きます。
◆主な開発環境・ツール
・アプリ：Swift/Flutter
・OS：iOS
・インフラ基盤：GCP,AWS
・開発手法：アジャイル開発
◆ 就業時間 ：フレックスタイム制
（コアタイム11：00-15：00／フレキシブルタイム8：00-22：00）
また、新サービスへ向けた研究開発も担当して頂きます。
◆主な開発環境・ツール
・アプリ：Swift/Flutter
・OS：iOS
・インフラ基盤：GCP,AWS
・開発手法：アジャイル開発
◆ 就業時間 ：フレックスタイム制
（コアタイム11：00-15：00／フレキシブルタイム8：00-22：00）
- 単価/月
- 109～119万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
大手SIer内における「生成AI活用推進」および「グローバル開発ツール展開」プロジェクトです。
グループ会社（主にインド拠点）と連携し、大きく以下の2つのミッションをテックリード/PMOの立場で推進していただきます。
1、社内向けナレッジマネジメントシステムの機能拡張： 既存のRAG基盤に対し、業務支援を行うAIエージェント機能を追加開発する。
2、AI技術を活用したSDLC支援ツールの国内展開： 海外拠点で開発されたSDLC支援AIツール群を、日本のエンジニアリング体制に合わせてローカライズ・定着させる。
＜主な業務内容＞
・グローバル開発チームの技術マネジメント
海外チームから納品されるアーキテクチャやコードの即時評価（アンボックス評価）、受入判断。
技術的なフィードバック（打ち返し）を行い、スクラム開発を円滑に回す。
・AIエージェント機能の設計・実装支援
GCP基盤（Vertex AI/Gemini）を用いた業務支援エージェントの開発リード。
「個別開発」と「ローコードツール（Dify等）を用いた汎用提供」の技術選定と実装。
・SDLC支援ツールの検証・国内展開
海外製ツールの動作検証、課題のフィードバック、国内向け技術サポート体制の構築。
・技術選定・コスト最適化
最新のAI技術やツールのキャッチアップを行い、コスト対効果の高い実装方針を提案する。
＜開発環境＞
クラウド基盤 ：GCP ※戦略的に採用、Vertex AI, Gemini
開発言語・FW ：Python, LangChain, LangGraph, Node.js 等
ツール ：Dify（ローコード）、各種SDLC支援ツール
開発手法 ：アジャイル（スクラム開発）
会話言語 ：英語と日本語
読書き ：英語（ドキュメント、チャット、GitHub等は必須）
＜勤務時間＞
9:00～18:00
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
グループ会社（主にインド拠点）と連携し、大きく以下の2つのミッションをテックリード/PMOの立場で推進していただきます。
1、社内向けナレッジマネジメントシステムの機能拡張： 既存のRAG基盤に対し、業務支援を行うAIエージェント機能を追加開発する。
2、AI技術を活用したSDLC支援ツールの国内展開： 海外拠点で開発されたSDLC支援AIツール群を、日本のエンジニアリング体制に合わせてローカライズ・定着させる。
＜主な業務内容＞
・グローバル開発チームの技術マネジメント
海外チームから納品されるアーキテクチャやコードの即時評価（アンボックス評価）、受入判断。
技術的なフィードバック（打ち返し）を行い、スクラム開発を円滑に回す。
・AIエージェント機能の設計・実装支援
GCP基盤（Vertex AI/Gemini）を用いた業務支援エージェントの開発リード。
「個別開発」と「ローコードツール（Dify等）を用いた汎用提供」の技術選定と実装。
・SDLC支援ツールの検証・国内展開
海外製ツールの動作検証、課題のフィードバック、国内向け技術サポート体制の構築。
・技術選定・コスト最適化
最新のAI技術やツールのキャッチアップを行い、コスト対効果の高い実装方針を提案する。
＜開発環境＞
クラウド基盤 ：GCP ※戦略的に採用、Vertex AI, Gemini
開発言語・FW ：Python, LangChain, LangGraph, Node.js 等
ツール ：Dify（ローコード）、各種SDLC支援ツール
開発手法 ：アジャイル（スクラム開発）
会話言語 ：英語と日本語
読書き ：英語（ドキュメント、チャット、GitHub等は必須）
＜勤務時間＞
9:00～18:00
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 110～130万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
"AIソリューション提供企業におけるDX/AXエンジニア募集案件です。
プロジェクトマネージャーと協力し、下記業務を行っていただきます。
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)"
＜開発環境＞
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
＜作業環境＞
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能"
＜就業時間＞
10:00-19:00
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
プロジェクトマネージャーと協力し、下記業務を行っていただきます。
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)"
＜開発環境＞
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
＜作業環境＞
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能"
＜就業時間＞
10:00-19:00
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,港区
オンラインゲーム運営企業におけるAIエンジニア募集案件です。
＜業務内容＞
・Python、LLMを用いたリアルタイム配信システムの開発
・AI/CG/モーション関連技術のサポート
・社内連携、チーム支援
＜就業時間＞
10:30-19:30
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
＜業務内容＞
・Python、LLMを用いたリアルタイム配信システムの開発
・AI/CG/モーション関連技術のサポート
・社内連携、チーム支援
＜就業時間＞
10:30-19:30
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 90～100万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。
生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける
新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。
新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。
＜開発環境＞
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub"
＜就業時間＞
フレックスタイムあり ※コアタイム：11:00~15:00
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける
新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。
新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。
＜開発環境＞
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub"
＜就業時間＞
フレックスタイムあり ※コアタイム：11:00~15:00
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 90～100万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
広告プラットフォーム企業のグループ会社におけるフルスタックエンジニア募集案件です。
＜業務内容＞
・エージェントの作成に必要となるプログラムの実装
・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む)
・人事、営業、カスタマーサポートなどの他職種で日常的に行われる業務理解
・上記の職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発
＜開発環境＞
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
＜作業環境＞
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能
＜就業時間＞
10:00-19:00
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
＜業務内容＞
・エージェントの作成に必要となるプログラムの実装
・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む)
・人事、営業、カスタマーサポートなどの他職種で日常的に行われる業務理解
・上記の職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発
＜開発環境＞
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
＜作業環境＞
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能
＜就業時間＞
10:00-19:00
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※