IoTの案件・求人一覧
公開案件数 1862 件(12/14更新)
42 件中 1−20を表示
- 単価/月
- 90～100万円
- 勤務地
- 東京都,港区
フルスタックエンジニアとして、バックエンド、フロントエンドをはじめ、
理想を実現にするためのあらゆる開発業務に携わっていただきます。
＜業務内容＞
・新機能開発
・新サービス開発
・既存機能改善
・システム改善（新技術検証、不可対策など）
＜開発環境＞
・言語：Python
・DB：MySQL, NoSQL
・インフラ：AWS Amazon Dynamodb, AWS Amazon Lambda, AWS Amazon S3, AWS Amazon Amazon API Gateway, AWS Amazon EC2, AWS Amazon OpenSearch Service, AWS Amazon ECS, AWS Amazon ECR, AWS Amazon RDS, AWS Amazon CloudFront, AWS Amazon Route 53, Google Firebase
・ツール：Jira, Confluence, Github, Slackなど
＜就業時間＞
9:00-18:00
理想を実現にするためのあらゆる開発業務に携わっていただきます。
＜業務内容＞
・新機能開発
・新サービス開発
・既存機能改善
・システム改善（新技術検証、不可対策など）
＜開発環境＞
・言語：Python
・DB：MySQL, NoSQL
・インフラ：AWS Amazon Dynamodb, AWS Amazon Lambda, AWS Amazon S3, AWS Amazon Amazon API Gateway, AWS Amazon EC2, AWS Amazon OpenSearch Service, AWS Amazon ECS, AWS Amazon ECR, AWS Amazon RDS, AWS Amazon CloudFront, AWS Amazon Route 53, Google Firebase
・ツール：Jira, Confluence, Github, Slackなど
＜就業時間＞
9:00-18:00
- 単価/月
- 120～140万円
- 勤務地
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業におけるAIスペシャリストを募集いたします。
※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。
＜就業時間＞
10:00~19:00
※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。
＜就業時間＞
10:00~19:00
- 単価/月
- 133～153万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
複数の先端AI開発プロジェクトに横断的に参画し、
AIエンジニアリング責任者として設計・検証・品質管理・顧客説明をリードいただきます。
＜業務内容＞
・AI活用方針策定、AI要件定義・設計・開発（既存アセットのキャッチアップ含む）
・検証設計、検証の実行・分析、改善方針策定
・エンジニアチームのマネジメント、成果物（コード・資料）の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明
・必要に応じて出社・客先訪問（頻度応相談）
・平日日中のMTG参加必須（調整可）
＜開発環境＞
・Python
・PyTorch
・各種外部API / 検証環境 / クラウド基盤（詳細は面談時）
AIエンジニアリング責任者として設計・検証・品質管理・顧客説明をリードいただきます。
＜業務内容＞
・AI活用方針策定、AI要件定義・設計・開発（既存アセットのキャッチアップ含む）
・検証設計、検証の実行・分析、改善方針策定
・エンジニアチームのマネジメント、成果物（コード・資料）の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明
・必要に応じて出社・客先訪問（頻度応相談）
・平日日中のMTG参加必須（調整可）
＜開発環境＞
・Python
・PyTorch
・各種外部API / 検証環境 / クラウド基盤（詳細は面談時）
- 単価/月
- 71～81万円
- 勤務地
- 東京都,台東区
＜主業務＞
・最先端の大規模言語モデル(LLM)と人間がシームレスに協調できる次世代システムの研究開発
-人間の創造性や判断力を最大限に引き出す新たなインタラクションの形を探求します。
・エージェント開発のためのコーティング
・プロンプトエンジニアリング
・技術検証、検証実験のためのコーティング
＜副業務＞
・自治体向けに構築したRAGシステムへのデータ投入、および、投入データの準備
・AWSへ構築されたRAGへのデータ投入
・投入用データスクレイピングおよび整形のためのコーティング
＜開発環境＞
Python AWS (S3, Lambda, Glueなど) Azure OpenAI, Azure AI Search LLM (ChatGPTなど)
ライブラリ (Transformers, spaCy, NLTK, BeautifulSoup, Selenium, Scrapyなど)
＜フェーズ＞
研究開発、設計、コーディング、技術検証
・最先端の大規模言語モデル(LLM)と人間がシームレスに協調できる次世代システムの研究開発
-人間の創造性や判断力を最大限に引き出す新たなインタラクションの形を探求します。
・エージェント開発のためのコーティング
・プロンプトエンジニアリング
・技術検証、検証実験のためのコーティング
＜副業務＞
・自治体向けに構築したRAGシステムへのデータ投入、および、投入データの準備
・AWSへ構築されたRAGへのデータ投入
・投入用データスクレイピングおよび整形のためのコーティング
＜開発環境＞
Python AWS (S3, Lambda, Glueなど) Azure OpenAI, Azure AI Search LLM (ChatGPTなど)
ライブラリ (Transformers, spaCy, NLTK, BeautifulSoup, Selenium, Scrapyなど)
＜フェーズ＞
研究開発、設計、コーディング、技術検証
- 単価/月
- 69～79万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
AIエージェントやLLMを活用した革新的なプロダクト/ソリューション開発PJです。
生成系AI開発を主導し、研究論文ベースのモデル構築・実装・高速化まで一貫して担当します。
最先端技術を活かし、社会の生産性向上に貢献するやりがいのあるPJです。
＜上位企業＞
上場企業グループのAIスタートアップ企業です。
＜主な業務＞
・生成系AI技術の開発主導とPJ全体の進行管理
・GPT系プロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識、一般的なAIの可能性判断と実装
・最新研究論文の調査に基づくAIモデルの設計・構造変換
・開発したモデルの実装、高速化技術の適用
・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供と応用
・実環境での結果検証とモデル改善
・新技術の調査・評価および導入推進
＜開発環境＞
・言語：Python, TypeScript
・OS：Mac (Appleシリコン)
・その他：Next.js, React, GCP, GPU cloud Services, Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github, Github Copilot, 社内GPT
生成系AI開発を主導し、研究論文ベースのモデル構築・実装・高速化まで一貫して担当します。
最先端技術を活かし、社会の生産性向上に貢献するやりがいのあるPJです。
＜上位企業＞
上場企業グループのAIスタートアップ企業です。
＜主な業務＞
・生成系AI技術の開発主導とPJ全体の進行管理
・GPT系プロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識、一般的なAIの可能性判断と実装
・最新研究論文の調査に基づくAIモデルの設計・構造変換
・開発したモデルの実装、高速化技術の適用
・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供と応用
・実環境での結果検証とモデル改善
・新技術の調査・評価および導入推進
＜開発環境＞
・言語：Python, TypeScript
・OS：Mac (Appleシリコン)
・その他：Next.js, React, GCP, GPU cloud Services, Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github, Github Copilot, 社内GPT
- 単価/月
- 90～100万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
オンライン議事録生成アプリの開発・保守に関わる以下の業務を担っていただきます。
・オンラインミーティング録画Botの安定性改善
・議事録文字起こし基盤の非同期ワークフロー実装・安定性改善
・リアルタイム音声機能の実装・保守
<開発環境>
TypeScript、Python3、React、Next.js、Nest.js、GCP
<勤務時間>
10:00～19:00
・オンラインミーティング録画Botの安定性改善
・議事録文字起こし基盤の非同期ワークフロー実装・安定性改善
・リアルタイム音声機能の実装・保守
<開発環境>
TypeScript、Python3、React、Next.js、Nest.js、GCP
<勤務時間>
10:00～19:00
- 単価/月
- 92～102万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
＜業務内容＞
・LangGraph等を用いたエージェント設計・実装、ワークフロー定義
・PythonによるRAG/エージェント/要約・分類など生成AI機能の開発・評価
・FastAPI等でのマイクロサービス化、既存バックエンド・外部APIとの連携
・Webアプリケーション/APIの要件定義〜実装〜テスト〜リリース
・オフライン/オンライン評価、トレーシング・メトリクス、推論コスト監視による改善
・PdM/CS/コンサルとの連携による開発サイクル推進
・必要に応じた軽量APIエンドポイントやデータモデル追加実装
＜作業工程＞
要件定義、設計、実装、テスト、リリース、本番運用
＜開発環境＞
言語：Python、Ruby、Kotlin、Go
FW：FastAPI、Ruby on Rails、Spring Boot
DB：Aurora MySQL
クラウド：AWS、Azure
コンテナ：ECS (Fargate)、Docker
CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、CodePipeline
管理ツール：Terraform
開発支援：Cursor、Devin、CodeRabbit、Claude Code、Gemini、Notebook LM
その他：GitHub、Slack、Notion
＜備考＞
・長期案件
・フレックスタイム制（コアタイムなし）
・MacBookPro貸与予定
・LangGraph等を用いたエージェント設計・実装、ワークフロー定義
・PythonによるRAG/エージェント/要約・分類など生成AI機能の開発・評価
・FastAPI等でのマイクロサービス化、既存バックエンド・外部APIとの連携
・Webアプリケーション/APIの要件定義〜実装〜テスト〜リリース
・オフライン/オンライン評価、トレーシング・メトリクス、推論コスト監視による改善
・PdM/CS/コンサルとの連携による開発サイクル推進
・必要に応じた軽量APIエンドポイントやデータモデル追加実装
＜作業工程＞
要件定義、設計、実装、テスト、リリース、本番運用
＜開発環境＞
言語：Python、Ruby、Kotlin、Go
FW：FastAPI、Ruby on Rails、Spring Boot
DB：Aurora MySQL
クラウド：AWS、Azure
コンテナ：ECS (Fargate)、Docker
CI/CD：CircleCI、GitHub Actions、CodePipeline
管理ツール：Terraform
開発支援：Cursor、Devin、CodeRabbit、Claude Code、Gemini、Notebook LM
その他：GitHub、Slack、Notion
＜備考＞
・長期案件
・フレックスタイム制（コアタイムなし）
・MacBookPro貸与予定
- 単価/月
- 75～85万円
- 勤務地
- 東京都,港区
生成AIを活用したSaaS事業を展開する企業にて、
コールセンターの⾃動化ならびに問い合わせ対応の効率化を実現するSaaSサービスの導入支援を行っており、
システム要件定義・設計（インフラ、API）の経験・強みがある方を募集します。
【業務内容】
・生保会社コールセンターへSaaSサービス導入にあたっての要件定義
・システム要件整理（システム/ネットワーク構成、システム間連携方式など）
・システム連携に関する要件整理
・生成AIを活用したSaaSサービスの設計
コールセンターの⾃動化ならびに問い合わせ対応の効率化を実現するSaaSサービスの導入支援を行っており、
システム要件定義・設計（インフラ、API）の経験・強みがある方を募集します。
【業務内容】
・生保会社コールセンターへSaaSサービス導入にあたっての要件定義
・システム要件整理（システム/ネットワーク構成、システム間連携方式など）
・システム連携に関する要件整理
・生成AIを活用したSaaSサービスの設計
- 単価/月
- 75～85万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
プロダクト/サービスに関連するサーバーサイド開発や運用を中心としたバックエンド開発業務を担っていただきます。
・機能実装や改修の為のサーバーサイド設計や開発
・製品の開発に関するサーバサイド開発
・インフラ環境の設計や構築、整備と運用
＜開発環境＞
言語: Go
クラウド: AWS
実行環境: Docker、ECS
データベース: MySQL(RDS)、Redis(ElastiCache)
CI/CD: CircleCI
コミュニケーション: GitHub、Zenhub、Slack
・機能実装や改修の為のサーバーサイド設計や開発
・製品の開発に関するサーバサイド開発
・インフラ環境の設計や構築、整備と運用
＜開発環境＞
言語: Go
クラウド: AWS
実行環境: Docker、ECS
データベース: MySQL(RDS)、Redis(ElastiCache)
CI/CD: CircleCI
コミュニケーション: GitHub、Zenhub、Slack
- 単価/月
- 75～85万円
- 勤務地
- 東京都,目黒区
大型資金調達を終え、急成長フェーズにある大手ECサイト運営企業でAIエンジニアを募集しています。
蓄積された膨大なログやアノテーション情報を活用し、LLMを用いた高度なAIエージェント開発に挑戦できる、魅力的なポジションです。
ユーザー一人ひとりの関係性やお祝い周期まで理解する、次世代のパーソナライズ機能開発に携わっていただきます。
＜主な業務＞
・自社データを活用したAIエージェントの複数開発
・取得ログや情報をLLMでエージェント化し、意味付けを行う「情報オントロジー」の構築
・ユーザーの状況を理解したギフトコンシェルジュ機能の開発
・パーソナライズされたリコメンデーション機能の高度化
＜開発環境＞
・LangChain, Cursor, Cloud Code 等
蓄積された膨大なログやアノテーション情報を活用し、LLMを用いた高度なAIエージェント開発に挑戦できる、魅力的なポジションです。
ユーザー一人ひとりの関係性やお祝い周期まで理解する、次世代のパーソナライズ機能開発に携わっていただきます。
＜主な業務＞
・自社データを活用したAIエージェントの複数開発
・取得ログや情報をLLMでエージェント化し、意味付けを行う「情報オントロジー」の構築
・ユーザーの状況を理解したギフトコンシェルジュ機能の開発
・パーソナライズされたリコメンデーション機能の高度化
＜開発環境＞
・LangChain, Cursor, Cloud Code 等
- 単価/月
- 68～78万円
- 勤務地
- 東京都,港区
自然言語からSQLを生成してDBから情報抽出し、
利用者に示唆を与える仕組み整備を主にご担当いただきます。
＜フェーズ＞
調査・分析
＜就業時間＞
9:00-18:00
利用者に示唆を与える仕組み整備を主にご担当いただきます。
＜フェーズ＞
調査・分析
＜就業時間＞
9:00-18:00
- 単価/月
- 85～102万円
- 勤務地
- 横浜市,西区
営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで牽引・推進していただきます。
エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。
＜開発環境＞
Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain, PowerBI, Jupyter, SageMaker, AWS/Azure, Bedrock, OpenSearch等
＜フェーズ＞
戦略策定、要件定義、設計、開発、推進
エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。
＜開発環境＞
Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain, PowerBI, Jupyter, SageMaker, AWS/Azure, Bedrock, OpenSearch等
＜フェーズ＞
戦略策定、要件定義、設計、開発、推進
- 単価/月
- 68～85万円
- 勤務地
- 東京都,台東区
上位プロジェクトメンバーの一員として、大企業向けAIソリューション開発にご参画いただきます。
アーキテクチャ設計や技術選定のご経験を活かしながら、設計・実装をリードしていただける方を募集しています。
＜担当領域・担当フェーズ＞
プロダクト設計・技術選定・実装全般
設計・実装のリード(案件内容より)
＜技術領域＞
バックエンド、AIのモデル開発・精度改善など
※掲載金額は週5日換算です※
アーキテクチャ設計や技術選定のご経験を活かしながら、設計・実装をリードしていただける方を募集しています。
＜担当領域・担当フェーズ＞
プロダクト設計・技術選定・実装全般
設計・実装のリード(案件内容より)
＜技術領域＞
バックエンド、AIのモデル開発・精度改善など
※掲載金額は週5日換算です※
- 単価/月
- 68～85万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
・新データ基盤の設計・構築（AWS／BigQuery／Snowflake等）
・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化
・データモデル設計／マルチテナント対応
・データガバナンス、セキュリティ設計・運用、コンプライアンス対応
・全社業務データ／IoTデータ／行動データの統合管理
・BIツール連携設計
・データ基盤運用・最適化、チーム技術育成・レビュー
＜工程＞
要件定義、設計、構築、運用、最適化、技術リード
＜開発環境＞
言語：Python／Go／Java
クラウド：AWS／GCP／Snowflake
IaC：Terraform／CloudFormation／CDK
DWH：BigQuery／RDBMS
その他：Kafka／Pub/Sub／Spark／dbt／Trocco
・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化
・データモデル設計／マルチテナント対応
・データガバナンス、セキュリティ設計・運用、コンプライアンス対応
・全社業務データ／IoTデータ／行動データの統合管理
・BIツール連携設計
・データ基盤運用・最適化、チーム技術育成・レビュー
＜工程＞
要件定義、設計、構築、運用、最適化、技術リード
＜開発環境＞
言語：Python／Go／Java
クラウド：AWS／GCP／Snowflake
IaC：Terraform／CloudFormation／CDK
DWH：BigQuery／RDBMS
その他：Kafka／Pub/Sub／Spark／dbt／Trocco
- 単価/月
- 68～78万円
- 勤務地
- 東京都,港区
以下内容をご対応いただく想定です。
・Stripe決済システムの実装・運用
・Amazon SQSを用いた非同期処理・キューイングシステムの構築
・LINE LIFF・Messaging APIを活用したチャット連携機能の開発
・AIチャットソリューションの機能改修・新規開発
・API設計・実装・運用
・データモデリングの作成と最適化
・パフォーマンス改善・コスト最適化・運用改善
・企画・事業部との要件定義フェーズからの作業（ヒアリング、機能要件／非機能要件整理、優先度設定）
・開発ロードマップの策定と設計への落とし込み
・AWSを利用したインフラ設計・運用
・将来的なAI機能やデータ分析プロダクト開発
・Stripe決済システムの実装・運用
・Amazon SQSを用いた非同期処理・キューイングシステムの構築
・LINE LIFF・Messaging APIを活用したチャット連携機能の開発
・AIチャットソリューションの機能改修・新規開発
・API設計・実装・運用
・データモデリングの作成と最適化
・パフォーマンス改善・コスト最適化・運用改善
・企画・事業部との要件定義フェーズからの作業（ヒアリング、機能要件／非機能要件整理、優先度設定）
・開発ロードマップの策定と設計への落とし込み
・AWSを利用したインフラ設計・運用
・将来的なAI機能やデータ分析プロダクト開発
- 単価/月
- 100～120万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
以下をご対応いただきます。
・ 機械学習・深層学習モデルの開発・評価
・大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築
・ LLM（大規模言語モデル）や生成AI の適用・カスタマイズ
・MLOps 基盤の設計・運用（モデルのデプロイ、監視、自動再学習）
・開発サービスにおける技術の特許出願の推進
・プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC
・AI サービスを構築する全体設計・リード
・ 機械学習・深層学習モデルの開発・評価
・大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築
・ LLM（大規模言語モデル）や生成AI の適用・カスタマイズ
・MLOps 基盤の設計・運用（モデルのデプロイ、監視、自動再学習）
・開発サービスにおける技術の特許出願の推進
・プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC
・AI サービスを構築する全体設計・リード
- 単価/月
- 80～100万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
顧客が各種回線サービス利用者向けにポータルサイトを有しています。
今回はAIチャットボットサービスにおける、品質改善のためのDevOpsエンジニアを募集いたします。
＜案件概要および状況＞
・サービスのマニュアルについてエンドユーザが自由にFAQができるAIチャットボットを2024年4月に商用リリース。
・このAIチャットボットサービスを社内外に横展できるプラットフォームを構築することで、収益化を目指す。（収益化時期は未定）
・プラットフォームは検証段階であり、社内各部門、一部社外へパイロット展開中
・サービスを提供しつつ、現場からのフィードバックを基にした機能拡充や不具合対応の開発を継続
＜現在の開発状況＞
・提供しているプラットフォームのシステムは検証用だが、社内での利用拡大に伴い、品質の要求が上がってきている。
・商用化に向けた機能拡充だけでなく、品質の改善も重要視されている。
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
今回はAIチャットボットサービスにおける、品質改善のためのDevOpsエンジニアを募集いたします。
＜案件概要および状況＞
・サービスのマニュアルについてエンドユーザが自由にFAQができるAIチャットボットを2024年4月に商用リリース。
・このAIチャットボットサービスを社内外に横展できるプラットフォームを構築することで、収益化を目指す。（収益化時期は未定）
・プラットフォームは検証段階であり、社内各部門、一部社外へパイロット展開中
・サービスを提供しつつ、現場からのフィードバックを基にした機能拡充や不具合対応の開発を継続
＜現在の開発状況＞
・提供しているプラットフォームのシステムは検証用だが、社内での利用拡大に伴い、品質の要求が上がってきている。
・商用化に向けた機能拡充だけでなく、品質の改善も重要視されている。
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 80～90万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
大手エンターテイメント企業にて、
AIコンテストで挙がったAIを活用した業務効率化に向けて実装できるメンバーを募集しています。
※その他詳細は、面談時にご説明させていただきます。
＜就業時間＞
9:00～18:00
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
AIコンテストで挙がったAIを活用した業務効率化に向けて実装できるメンバーを募集しています。
※その他詳細は、面談時にご説明させていただきます。
＜就業時間＞
9:00～18:00
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 99～119万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
民間金融機関にて、生成AIを活用したシステム開発を担当いただくAIエンジニアを募集します。
生成AIのシステム開発経験を活かし、プロンプト設計やマルチエージェントの構築・チューニングを行っていただきます。
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
生成AIのシステム開発経験を活かし、プロンプト設計やマルチエージェントの構築・チューニングを行っていただきます。
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 95～115万円
- 勤務地
- 東京都,品川区
AIチャットサポートや、新規AI企画におけるLLM（大規模言語モデル）の技術検証を担当していただきます。
■AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証
・企画側で立案した改善案（回答精度を高めるためのアイデア）に対し、LLMを用いてどのように実現するか、技術的なアプローチを考案
・上記アプローチが実際に有効かを検証するための実験計画や評価方法を設計
■技術検証の実施と報告
・設計した検証計画に基づいたLLMを用いた技術検証
・検証結果をドキュメントとしてまとめ、成果物として提出
【業務の進め方】
■コミュニケーション: Slackを中心に、日常的な連携を行います。
■定例MTG: 週1回のオンライン定例会で、進捗状況の確認や課題の共有を行います。
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
■AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証
・企画側で立案した改善案（回答精度を高めるためのアイデア）に対し、LLMを用いてどのように実現するか、技術的なアプローチを考案
・上記アプローチが実際に有効かを検証するための実験計画や評価方法を設計
■技術検証の実施と報告
・設計した検証計画に基づいたLLMを用いた技術検証
・検証結果をドキュメントとしてまとめ、成果物として提出
【業務の進め方】
■コミュニケーション: Slackを中心に、日常的な連携を行います。
■定例MTG: 週1回のオンライン定例会で、進捗状況の確認や課題の共有を行います。
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※