Pythonの案件・求人一覧
公開案件数 2149 件(11/21更新)
137 件中 1−20を表示
- 単価/月
- 55～65万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
社内システムまたは公開Webアプリの開発運用案件になります。
＜作業内容＞
開発：AWS環境の設計構築、Webアプリの要件定義~リリース
運用：システム障害発生時の原因調査など手広く実施していただく想定
＜就業時間＞
9:00‐18:00
＜作業内容＞
開発：AWS環境の設計構築、Webアプリの要件定義~リリース
運用：システム障害発生時の原因調査など手広く実施していただく想定
＜就業時間＞
9:00‐18:00
- 単価/月
- 62～96万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
機械学習エンジニアとして以下の業務をご担当いただきます。
・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案
＜就業時間＞
10:00～19:00
・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案
＜就業時間＞
10:00～19:00
- 単価/月
- 60～75万円
- 勤務地
- 東京都,台東区
大手自動車部品メーカーの下記プロジェクトをリードしていただきます。
・Lv4自動運転によるモビリティサービスの実現に向けたクラウドプラットフォーム開発
・クラウドサービス上のアプリケーション開発
最新技術や自動運転の分野に興味関心がある方ですと、よりご活躍いただける案件となっております。
＜開発環境＞
■言語
・ruby/rails、html、css、javascript
・nodejs
・python
・TypeScript、ShellScript
■環境
・クラウド（AWS：EC2、ECS、Lambda、Dynamo、RDS、Redis、CloudWatch、IoTCore、SQS、ELB/WAF、API-GW）
■Infrastructure as Code
・AWS(CDK、CloudFormaion、ElasticBeanstalk、Boto3）、Linux、Docker
■通信プロトコル
HTTPS、gRPC、MQTT、WebSocket
■ソース管理
GitHub
＜就業時間＞
9:00～18:00
・Lv4自動運転によるモビリティサービスの実現に向けたクラウドプラットフォーム開発
・クラウドサービス上のアプリケーション開発
最新技術や自動運転の分野に興味関心がある方ですと、よりご活躍いただける案件となっております。
＜開発環境＞
■言語
・ruby/rails、html、css、javascript
・nodejs
・python
・TypeScript、ShellScript
■環境
・クラウド（AWS：EC2、ECS、Lambda、Dynamo、RDS、Redis、CloudWatch、IoTCore、SQS、ELB/WAF、API-GW）
■Infrastructure as Code
・AWS(CDK、CloudFormaion、ElasticBeanstalk、Boto3）、Linux、Docker
■通信プロトコル
HTTPS、gRPC、MQTT、WebSocket
■ソース管理
GitHub
＜就業時間＞
9:00～18:00
- 単価/月
- 55～65万円
- 勤務地
- 東京都,品川区
データ分析システム開発・運用作業全般をお願いします。
スクラムのメンバーとして、基盤構築/アプリ開発をご対応いただきます。
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・リリース
・運用・保守 など
＜開発環境＞
言語 : Python
クラウド：AWS（Lambda）
DB : SQL
＜就業時間＞
10:00～19:00
スクラムのメンバーとして、基盤構築/アプリ開発をご対応いただきます。
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
・リリース
・運用・保守 など
＜開発環境＞
言語 : Python
クラウド：AWS（Lambda）
DB : SQL
＜就業時間＞
10:00～19:00
- 単価/月
- 60～70万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区,大手町
大手通信業向けインフラ(サーバ)更改支援における増員募集です。
VMware vSphere(ESXi、vCenter)設計、構築、移行をご担当いただきます。
※その他詳細は、面接時にご説明させていただきます。
＜就業時間＞
9:00～17:30
VMware vSphere(ESXi、vCenter)設計、構築、移行をご担当いただきます。
※その他詳細は、面接時にご説明させていただきます。
＜就業時間＞
9:00～17:30
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
顔認識AIエンジンのコア機能(写真画像から特定の顔を認識する)は、既にPoCで実装・検証済の為、
PoCの成果物をベースに、業務アプリ(Web)から利用できるようにAPI(Web-API)形式に仕立て、
例外やログ機能を追加することがメインタスクとなります。
上記に加え、PoCで実装したコードのリファクタリング(目的：可読性や保守性の向上)もお任せいたします。
＜想定業務内容＞
・APIの業務アプリとの会話シーケンスおよびAPI仕様(引数と戻り値)
・処理画像のストレージ上の配置管理および処理制御に必要なステータス(処理中、正常、異常等)の設計、
およびステータスを管理するデータモデルの設計
・開発言語：Python
・担当工程：設計、製造、テスト
PoCの成果物をベースに、業務アプリ(Web)から利用できるようにAPI(Web-API)形式に仕立て、
例外やログ機能を追加することがメインタスクとなります。
上記に加え、PoCで実装したコードのリファクタリング(目的：可読性や保守性の向上)もお任せいたします。
＜想定業務内容＞
・APIの業務アプリとの会話シーケンスおよびAPI仕様(引数と戻り値)
・処理画像のストレージ上の配置管理および処理制御に必要なステータス(処理中、正常、異常等)の設計、
およびステータスを管理するデータモデルの設計
・開発言語：Python
・担当工程：設計、製造、テスト
- 単価/月
- 60～70万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
顧客にて、不動産業界向け販売・契約支援クラウドサービスを展開しており、
本件は、バックエンドチームにてPythonエンジニアのリーダーを募集しています。
＜技術要素＞
インフラ：AWS
フロントエンド：Typescript/Vue.js 3
バックエンド：Python/FastAPI/Flask/Django
本件は、バックエンドチームにてPythonエンジニアのリーダーを募集しています。
＜技術要素＞
インフラ：AWS
フロントエンド：Typescript/Vue.js 3
バックエンド：Python/FastAPI/Flask/Django
- 単価/月
- 90～100万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
都市鉄道では車両前方カメラ (車載器) で映像を撮影、ローカル5GでアップロードしAWS環境に伝送、線路設備等の異常をAIで解析
・地域鉄道向けにはiPhoneカメラで映像を撮影、Wi-Fiでアップロードし事務所内オンプレAIサーバーに伝送、線路設備等の異常をAIで解析
・映像以外に音・振動でも異音を検知する仕組みを構築
・取り込んだ画像や推論結果を確認するアプリも開発
・音の異常を検知する異音検知ソリューションを提供する事業者は別の企業となる
・異音検知ソリューション提供事業者、弊社の上位となる企業、鉄道事業者、各実証参加団体等とコミュニケーションを取りながら
最適なアーキテクチャや機能を検討し、開発する
汎用AIモデル構築に向け、全国の複数鉄道会社と共同で検証実施
今回はアーキテクト（主にAWS関連）とWEBアプリチームリーダーを兼任できる方を募集します。
・地域鉄道向けにはiPhoneカメラで映像を撮影、Wi-Fiでアップロードし事務所内オンプレAIサーバーに伝送、線路設備等の異常をAIで解析
・映像以外に音・振動でも異音を検知する仕組みを構築
・取り込んだ画像や推論結果を確認するアプリも開発
・音の異常を検知する異音検知ソリューションを提供する事業者は別の企業となる
・異音検知ソリューション提供事業者、弊社の上位となる企業、鉄道事業者、各実証参加団体等とコミュニケーションを取りながら
最適なアーキテクチャや機能を検討し、開発する
汎用AIモデル構築に向け、全国の複数鉄道会社と共同で検証実施
今回はアーキテクト（主にAWS関連）とWEBアプリチームリーダーを兼任できる方を募集します。
- 単価/月
- 65～75万円
- 勤務地
- 横浜市,戸塚区
国内大手IT企業の社員の方と協業し、生成AIの研究開発作業を実施して頂きます。
具体的には、構築した生成AI基盤に対して仮想のセキュリティ攻撃を実施し、検証・対策検討を行います。
具体的には、構築した生成AI基盤に対して仮想のセキュリティ攻撃を実施し、検証・対策検討を行います。
- 単価/月
- 58～68万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
以下の業務を行っていただきます。
・プロダクトマネージャーとの仕様策定
・AWSサービスを活用したアーキテクチャ設計
・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化 等
＜開発環境＞
・使用言語（FW） : Python（pyramid）・TypeScript（React.js・Node.js）・GraphQL
・DB：MySQL・DynamoDB
・クラウド：AWS
・コミュニケーションツール：Slack
・ソースコード管理：GitLab
＜基本時間＞
10:00～19:00（フレックス制） ※11：30～朝会がございます。
・プロダクトマネージャーとの仕様策定
・AWSサービスを活用したアーキテクチャ設計
・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化 等
＜開発環境＞
・使用言語（FW） : Python（pyramid）・TypeScript（React.js・Node.js）・GraphQL
・DB：MySQL・DynamoDB
・クラウド：AWS
・コミュニケーションツール：Slack
・ソースコード管理：GitLab
＜基本時間＞
10:00～19:00（フレックス制） ※11：30～朝会がございます。
- 単価/月
- 70～90万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
タレントマネジメントシステムを展開する企業にて、以下業務を行っていただきます。
・事業価値向上のためのデータ分析の実施（目的整理 → 分析の設計・実施→結果の可視化）
・ステークホルダーとのコミュニケーションによる課題整理等のプロジェクト補助
＜開発環境＞
言語：Python,SQL
＜現場雰囲気＞
20代半ば〜30代後半の方が活躍されており、エンジニア同士のコミュニケーションが活発的です。
・事業価値向上のためのデータ分析の実施（目的整理 → 分析の設計・実施→結果の可視化）
・ステークホルダーとのコミュニケーションによる課題整理等のプロジェクト補助
＜開発環境＞
言語：Python,SQL
＜現場雰囲気＞
20代半ば〜30代後半の方が活躍されており、エンジニア同士のコミュニケーションが活発的です。
- 単価/月
- 60～70万円
- 勤務地
- 東京都,目黒区
音響機器ECサイトの開発/保守案件です。
要件定義からリリース・保守・運用までご対応いただきます。
ドキュメントが少ない現場のため、コミュニケーションが重要となります。
要件定義からリリース・保守・運用までご対応いただきます。
ドキュメントが少ない現場のため、コミュニケーションが重要となります。
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,江東区
社内システムであるGAIAのデータ連携HUBの保守運用・開発業務
・主な作業
システムの正常稼働確認
障害対応
連携IFの追加・仕様変更対応
・主な作業
システムの正常稼働確認
障害対応
連携IFの追加・仕様変更対応
- 単価/月
- 65～75万円
- 勤務地
- 東京都,文京区
自社にて作成した生成AIシステム（Azure OpenAI/Webアプリ）の運用/保守開発をお任せいたします。
＜作業工程＞
コーディング、プログラム設計、品質管理計画・受入テスト計画、基本設計、要件定義、詳細設計、
全体テスト計画・要件定義レビュー・システムテスト計画、基本設計レビュー・外部結合テスト設計、
詳細設計レビュー・内部結合テスト設計、プログラム設計レビュー・単体テスト計画、単体テスト、内部結合テスト、
外部結合テスト、システムテスト、受入テスト
＜就業時間＞
9:00-18:00
＜服装＞
オフィスカジュアル
＜作業工程＞
コーディング、プログラム設計、品質管理計画・受入テスト計画、基本設計、要件定義、詳細設計、
全体テスト計画・要件定義レビュー・システムテスト計画、基本設計レビュー・外部結合テスト設計、
詳細設計レビュー・内部結合テスト設計、プログラム設計レビュー・単体テスト計画、単体テスト、内部結合テスト、
外部結合テスト、システムテスト、受入テスト
＜就業時間＞
9:00-18:00
＜服装＞
オフィスカジュアル
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,品川,港区
大手通信系企業内の内製開発において、以下業務をご対応いただきます。
・ワークフロー要件定義
・ワークフロー設計
・ワークフロー実装
・UT観点項目作成
・UTスクリプト作成
・UT実施
・ワークフロー要件定義
・ワークフロー設計
・ワークフロー実装
・UT観点項目作成
・UTスクリプト作成
・UT実施
- 単価/月
- 70～90万円
- 勤務地
- 東京都,六本木,港区
大手税理士法人向けWebAPI関連の開発案件になります。
顧客とすり合わせながら要件を決定し、設計～実装～テスト～運用保守を実施していただきます。
※その他詳細につきましては、面談時にご説明をさせていただきます。
＜就業時間＞
9:00～18:00
顧客とすり合わせながら要件を決定し、設計～実装～テスト～運用保守を実施していただきます。
※その他詳細につきましては、面談時にご説明をさせていただきます。
＜就業時間＞
9:00～18:00
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
LLM（大規模言語モデル）の利活用支援
■内容
既存データをAI化していくプロジェクトです。
■想定業務
・LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発
・生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価
■内容
既存データをAI化していくプロジェクトです。
■想定業務
・LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発
・生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価
- 単価/月
- 65～85万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区,首都圏以外
自社サービスであるSaaS型ヘッドレスCMSサービスの開発に携わっていただきます。
＜業務内容＞
サブスクリプション決済システムの開発における設計・開発・テスト
＜業務内容＞
サブスクリプション決済システムの開発における設計・開発・テスト
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
・データベース設計・構築
・データの指標定義および設計
・モニタリング自動化のためのダッシュボード作成
・各データのプロセス設計および自動化
・データ分析結果のビジュアライズおよび可視化ツールへの反映
・データの指標定義および設計
・モニタリング自動化のためのダッシュボード作成
・各データのプロセス設計および自動化
・データ分析結果のビジュアライズおよび可視化ツールへの反映
- 単価/月
- 80～100万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
コード生成AIの活用を主眼とした、旧システムのモダナイズを主にご対応いただきます。
CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用の上、VB6.0コードをモダナイズし、
Pythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。
１つの方法にとらわれず、仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、
実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集しております。
＜業務内容＞
・コードの分析と整理：
VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。
不要なコードや重複を除去します。
・ツール検証と導入：
VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。
選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。
・ツールの検証：
コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。
・既存AIツールの活用：
GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。
・パイロットプロジェクトの実施：
モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。
各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。
旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。
・コード変換のプロセスをドキュメント化：
バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。
選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。
変換されたコードを注意深くレビューします。
AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。
必要に応じて手動でコードを最適化します。
コード品質は静的解析ツール（pylint, flake8など）で継続的に監視します。
・最適化とリファクタリング：
パフォーマンスのボトルネックを特定します。
必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど）
＜就業時間＞
10:00‐19:00(コアタイムなしのフルフレックス)
CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用の上、VB6.0コードをモダナイズし、
Pythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。
１つの方法にとらわれず、仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、
実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集しております。
＜業務内容＞
・コードの分析と整理：
VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。
不要なコードや重複を除去します。
・ツール検証と導入：
VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。
選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。
・ツールの検証：
コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。
・既存AIツールの活用：
GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。
・パイロットプロジェクトの実施：
モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。
各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。
旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。
・コード変換のプロセスをドキュメント化：
バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。
選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。
変換されたコードを注意深くレビューします。
AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。
必要に応じて手動でコードを最適化します。
コード品質は静的解析ツール（pylint, flake8など）で継続的に監視します。
・最適化とリファクタリング：
パフォーマンスのボトルネックを特定します。
必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど）
＜就業時間＞
10:00‐19:00(コアタイムなしのフルフレックス)