Pythonの案件・求人一覧
公開案件数 1708 件(03/25更新)
141 件中 1−20を表示
- 単価/月
- 80～90万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
長期的に行うリプレイスプロジェクトに参画していただきます。
担当する画面・機能の設計からテストまでを一貫して行なっていただきます。
AIを活用し、開発生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。
開発内外の折衝なども必要に応じて行なっていただく予定です。
＜開発環境＞
・Go
・Next.js
・Aurora/MySQL
・Redis
・BigQuery
・AWS
・DataDog/newrelic"
＜備考＞
アダルトコンテンツあり
＜就業時間＞
10:00~19:00
担当する画面・機能の設計からテストまでを一貫して行なっていただきます。
AIを活用し、開発生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。
開発内外の折衝なども必要に応じて行なっていただく予定です。
＜開発環境＞
・Go
・Next.js
・Aurora/MySQL
・Redis
・BigQuery
・AWS
・DataDog/newrelic"
＜備考＞
アダルトコンテンツあり
＜就業時間＞
10:00~19:00
- 単価/月
- 90～100万円
- 勤務地
- 東京都,港区
フルスタックエンジニアとして、バックエンド、フロントエンドをはじめ様々な開発業務に携わっていただきます。
＜業務内容＞
・新機能開発
・新サービス開発
・既存機能改善
・システム改善（新技術検証、不可対策など）
＜開発環境＞
・言語：Python
・DB：MySQL, NoSQL
・インフラ：AWS Amazon Dynamodb, AWS Amazon Lambda, AWS Amazon S3, AWS Amazon Amazon API Gateway, AWS Amazon EC2, AWS Amazon OpenSearch Service, AWS Amazon ECS, AWS Amazon ECR, AWS Amazon RDS, AWS Amazon CloudFront, AWS Amazon Route 53, Google Firebase
・ツール：Jira, Confluence, Github, Slackなど
＜就業時間＞
9:00~18:00
＜業務内容＞
・新機能開発
・新サービス開発
・既存機能改善
・システム改善（新技術検証、不可対策など）
＜開発環境＞
・言語：Python
・DB：MySQL, NoSQL
・インフラ：AWS Amazon Dynamodb, AWS Amazon Lambda, AWS Amazon S3, AWS Amazon Amazon API Gateway, AWS Amazon EC2, AWS Amazon OpenSearch Service, AWS Amazon ECS, AWS Amazon ECR, AWS Amazon RDS, AWS Amazon CloudFront, AWS Amazon Route 53, Google Firebase
・ツール：Jira, Confluence, Github, Slackなど
＜就業時間＞
9:00~18:00
- 単価/月
- 80～90万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。
プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。
＜具体例＞
・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化
・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発
・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応
・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善
＜開発環境＞
・言語：TypeScript, Python,
・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ：AWS
・ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis
・その他： Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI,
Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack
プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。
＜具体例＞
・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化
・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発
・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応
・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善
＜開発環境＞
・言語：TypeScript, Python,
・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ：AWS
・ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis
・その他： Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI,
Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack
- 単価/月
- 65～75万円
- 勤務地
- 東京都,西東京市
消費者パネルのデータを活用し、小売ID-POSから消費者のプロフィールを推計するシステムのGenometrics snowflake化対応をしております。
＜業務内容＞
システム最適化(snowflake化)の一環として現状EMRで動作している処理をsnowflakeに置き換え中です。
提供系システム全般(一部既存メンバーが手を付けていた)の調査・開発・テスト・検証と社内系を含めた全体テストを担当していただきます。
＜服装＞
オフィスカジュアル
＜業務内容＞
システム最適化(snowflake化)の一環として現状EMRで動作している処理をsnowflakeに置き換え中です。
提供系システム全般(一部既存メンバーが手を付けていた)の調査・開発・テスト・検証と社内系を含めた全体テストを担当していただきます。
＜服装＞
オフィスカジュアル
- 単価/月
- 45～60万円
- 勤務地
- 東京都,中央区
キャリア向けwebサイト(FAQ)および社内システムの開発業務支援
＜業務内容＞
・BtoB、BtoC向け公式FAQのwebサイトの構築
・コールセンター、家電量販店で使う社内FAQ、ナレッジ共有システムの開発
＜環境＞
・フロント：JavaScript（Vue,React）/HTML等
・バックエンド ：Python（Flask)
・インフラ：AWS全般
・その他：GitHub / Slack / Backlog / pycharm docker
＜基本時間＞
10:00～19:00
＜業務内容＞
・BtoB、BtoC向け公式FAQのwebサイトの構築
・コールセンター、家電量販店で使う社内FAQ、ナレッジ共有システムの開発
＜環境＞
・フロント：JavaScript（Vue,React）/HTML等
・バックエンド ：Python（Flask)
・インフラ：AWS全般
・その他：GitHub / Slack / Backlog / pycharm docker
＜基本時間＞
10:00～19:00
- 単価/月
- 90～105万円
- 勤務地
- 東京都,品川,港区
機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
- 単価/月
- 0～1000000万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。
生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける
新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。
新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub
生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける
新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。
新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub
- 単価/月
- 60～80万円
- 勤務地
- 東京都,中央区
Pythonを用いたアルゴリズム開発に携わっていただく案件となります。
Pythonでの開発経験を4～5年以上お持ちの方を求めています。
Pythonでの開発経験を4～5年以上お持ちの方を求めています。
- 単価/月
- 56～66万円
- 勤務地
- 埼玉県
運用自動化や、プラットフォームの構築等を行っていただく案件です。
＜具体的には…＞
・運用自動化ツールKompiraを用いた稼働環境の構築／テスト
・運用業務に対するジョブフローの開発／テスト
・お客様運用担当者との仕様決め／レビュー など
＜具体的には…＞
・運用自動化ツールKompiraを用いた稼働環境の構築／テスト
・運用業務に対するジョブフローの開発／テスト
・お客様運用担当者との仕様決め／レビュー など
- 単価/月
- 50～60万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
ECサイトをグローバル展開する企業にて、
商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールの運用保守・追加改修をお任せ致します。
クライアント要望に応じ、PythonやSQL、AWSサービスを使った機能改修・運用を主にご担当いただきます。
＜基本時間＞
9:30～18:30
商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールの運用保守・追加改修をお任せ致します。
クライアント要望に応じ、PythonやSQL、AWSサービスを使った機能改修・運用を主にご担当いただきます。
＜基本時間＞
9:30～18:30
- 単価/月
- 60～80万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
クラウド型動画配信プラットフォームを展開するクライアントにて、動画配信サービスの開発～運用保守業務をお任せします。
開発業務として、追加機能の設計・開発・テスト・リリースまでをご担当頂きます。
チーム体制は少人数、アジャイルでのチーム開発を行っております。
＜基本時間＞
9：30～18：30
開発業務として、追加機能の設計・開発・テスト・リリースまでをご担当頂きます。
チーム体制は少人数、アジャイルでのチーム開発を行っております。
＜基本時間＞
9：30～18：30
- 単価/月
- 54～62万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
データ活用支援にご対応頂く案件となります。
＜業務内容＞
クライアントのデジタルサービスに関する戦略的な意思決定をサポートし、新たなビジネスチャンスの創出に向けた
データ基盤で利用可能なアセット（データ、サービス、ナレッジ）の開発をお任せします。
データ基盤に蓄積された膨大なデータから探索的なデータ理解向上や、利用者の解像度を上げてカスタマーサクセスにつながる分析に役立つアセットを目指します。
＜担当工程＞
要件定義～テスト
＜役割＞
メンバー
＜服装＞
オフィスカジュアル
＜業務内容＞
クライアントのデジタルサービスに関する戦略的な意思決定をサポートし、新たなビジネスチャンスの創出に向けた
データ基盤で利用可能なアセット（データ、サービス、ナレッジ）の開発をお任せします。
データ基盤に蓄積された膨大なデータから探索的なデータ理解向上や、利用者の解像度を上げてカスタマーサクセスにつながる分析に役立つアセットを目指します。
＜担当工程＞
要件定義～テスト
＜役割＞
メンバー
＜服装＞
オフィスカジュアル
- 単価/月
- 80～90万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
＜業務内容＞
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
＜開発環境＞
言語：Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド：Python
インフラ：GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion
＜作業環境＞
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応
＜勤務時間＞
10:00～19:00
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
＜開発環境＞
言語：Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド：Python
インフラ：GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion
＜作業環境＞
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応
＜勤務時間＞
10:00～19:00
- 単価/月
- 90～100万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
・顧客が展開しているスマートセンサ製品において、収集データをAWSのDynamoDBに蓄積する予定となっており、そのデータを可視化するWebシステムの構築を担っていただきます。
・顧客から提示される概要設計資料を基に、Webシステムの構築をご担当いただきます。
・システム構築後は、顧客社員に対してのスキルトランスファーもおこなっていただきます。
＜具体例＞
・Webページ製作
・作成物の構成説明
・ソースコード開示
・本作生物の作成、変更、追加方法のレクチャー
＜勤務時間＞
9:00～17:00
・顧客から提示される概要設計資料を基に、Webシステムの構築をご担当いただきます。
・システム構築後は、顧客社員に対してのスキルトランスファーもおこなっていただきます。
＜具体例＞
・Webページ製作
・作成物の構成説明
・ソースコード開示
・本作生物の作成、変更、追加方法のレクチャー
＜勤務時間＞
9:00～17:00
- 単価/月
- 109～119万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
大手SIer内における「生成AI活用推進」および「グローバル開発ツール展開」プロジェクトです。
グループ会社（主にインド拠点）と連携し、大きく以下の2つのミッションをテックリード/PMOの立場で推進していただきます。
1、社内向けナレッジマネジメントシステムの機能拡張： 既存のRAG基盤に対し、業務支援を行うAIエージェント機能を追加開発する。
2、AI技術を活用したSDLC支援ツールの国内展開： 海外拠点で開発されたSDLC支援AIツール群を、日本のエンジニアリング体制に合わせてローカライズ・定着させる。
＜主な業務内容＞
・グローバル開発チームの技術マネジメント
海外チームから納品されるアーキテクチャやコードの即時評価（アンボックス評価）、受入判断。
技術的なフィードバック（打ち返し）を行い、スクラム開発を円滑に回す。
・AIエージェント機能の設計・実装支援
GCP基盤（Vertex AI/Gemini）を用いた業務支援エージェントの開発リード。
「個別開発」と「ローコードツール（Dify等）を用いた汎用提供」の技術選定と実装。
・SDLC支援ツールの検証・国内展開
海外製ツールの動作検証、課題のフィードバック、国内向け技術サポート体制の構築。
・技術選定・コスト最適化
最新のAI技術やツールのキャッチアップを行い、コスト対効果の高い実装方針を提案する。
＜開発環境＞
クラウド基盤 ：GCP ※戦略的に採用、Vertex AI, Gemini
開発言語・FW ：Python, LangChain, LangGraph, Node.js 等
ツール ：Dify（ローコード）、各種SDLC支援ツール
開発手法 ：アジャイル（スクラム開発）
会話言語 ：英語と日本語
読書き ：英語（ドキュメント、チャット、GitHub等は必須）
＜勤務時間＞
9:00～18:00
グループ会社（主にインド拠点）と連携し、大きく以下の2つのミッションをテックリード/PMOの立場で推進していただきます。
1、社内向けナレッジマネジメントシステムの機能拡張： 既存のRAG基盤に対し、業務支援を行うAIエージェント機能を追加開発する。
2、AI技術を活用したSDLC支援ツールの国内展開： 海外拠点で開発されたSDLC支援AIツール群を、日本のエンジニアリング体制に合わせてローカライズ・定着させる。
＜主な業務内容＞
・グローバル開発チームの技術マネジメント
海外チームから納品されるアーキテクチャやコードの即時評価（アンボックス評価）、受入判断。
技術的なフィードバック（打ち返し）を行い、スクラム開発を円滑に回す。
・AIエージェント機能の設計・実装支援
GCP基盤（Vertex AI/Gemini）を用いた業務支援エージェントの開発リード。
「個別開発」と「ローコードツール（Dify等）を用いた汎用提供」の技術選定と実装。
・SDLC支援ツールの検証・国内展開
海外製ツールの動作検証、課題のフィードバック、国内向け技術サポート体制の構築。
・技術選定・コスト最適化
最新のAI技術やツールのキャッチアップを行い、コスト対効果の高い実装方針を提案する。
＜開発環境＞
クラウド基盤 ：GCP ※戦略的に採用、Vertex AI, Gemini
開発言語・FW ：Python, LangChain, LangGraph, Node.js 等
ツール ：Dify（ローコード）、各種SDLC支援ツール
開発手法 ：アジャイル（スクラム開発）
会話言語 ：英語と日本語
読書き ：英語（ドキュメント、チャット、GitHub等は必須）
＜勤務時間＞
9:00～18:00
- 単価/月
- 77～94万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
AIオーケストレーション基盤を中心に、エージェントランタイム、ツール連携、ガードレール、セキュアサンドボックス、
監査ログ/トレーシング、共通ライブラリの設計・実装を担当いただきます。
＜具体的な業務内容＞
・AIオーケストレーション基盤の設計・実装
- Agnoベースのエージェントランタイム設計・実装（マルチステップのワークフロー）
- YAML/JSON によるフロー定義を解釈し、RAG・NL2SQL・ツール実行を組み合わせる実行エンジンの開発
・ツールレジストリ/ポリシー制御
- 社内API・DBクエリ・外部SaaS等のツールを登録・管理する ToolRegistry の設計・実装
- テナント/権限ごとに利用可能ツールを制御するポリシーの実装（Oso等のルールエンジン活用）
・ガードレール/出力ポリシー
- Guardrails AI 等を用いた LLM 出力のスキーマ検証・禁止表現チェック・再プロンプト制御
- JSONフォーマット・出典必須等、業務要件に応じた出力制約のルール設計
・セキュアサンドボックス
- 生成コード（SQL・Python等）を実行する Docker / Firecracker ベースのサンドボックス環境設計と実装
- リソース制限（CPU/メモリ/タイムアウト）とログ取得の仕組みづくり
・監査ログ/トレーシング基盤との連携
- OpenTelemetry による分散トレーシングの実装（エージェントステップごとの span 設計）
- Audit Log SDK を用いた構造化監査ログ出力（traceId/tenantId/ユーザ情報/ツール名/プロンプト等を一元記録）
・共通ライブラリの設計・実装
- プロンプトテンプレート管理（Jinja2等）と評価ハーネスとの連携
- ルールエンジン（Oso等）・セキュリティユーティリティ（Presidio 等）との統合基盤整備
＜就業時間＞
フレックスタイム制 ※フレキシブルタイム6時−24時
監査ログ/トレーシング、共通ライブラリの設計・実装を担当いただきます。
＜具体的な業務内容＞
・AIオーケストレーション基盤の設計・実装
- Agnoベースのエージェントランタイム設計・実装（マルチステップのワークフロー）
- YAML/JSON によるフロー定義を解釈し、RAG・NL2SQL・ツール実行を組み合わせる実行エンジンの開発
・ツールレジストリ/ポリシー制御
- 社内API・DBクエリ・外部SaaS等のツールを登録・管理する ToolRegistry の設計・実装
- テナント/権限ごとに利用可能ツールを制御するポリシーの実装（Oso等のルールエンジン活用）
・ガードレール/出力ポリシー
- Guardrails AI 等を用いた LLM 出力のスキーマ検証・禁止表現チェック・再プロンプト制御
- JSONフォーマット・出典必須等、業務要件に応じた出力制約のルール設計
・セキュアサンドボックス
- 生成コード（SQL・Python等）を実行する Docker / Firecracker ベースのサンドボックス環境設計と実装
- リソース制限（CPU/メモリ/タイムアウト）とログ取得の仕組みづくり
・監査ログ/トレーシング基盤との連携
- OpenTelemetry による分散トレーシングの実装（エージェントステップごとの span 設計）
- Audit Log SDK を用いた構造化監査ログ出力（traceId/tenantId/ユーザ情報/ツール名/プロンプト等を一元記録）
・共通ライブラリの設計・実装
- プロンプトテンプレート管理（Jinja2等）と評価ハーネスとの連携
- ルールエンジン（Oso等）・セキュリティユーティリティ（Presidio 等）との統合基盤整備
＜就業時間＞
フレックスタイム制 ※フレキシブルタイム6時−24時
- 単価/月
- 58～68万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
既存旅行検索アプリのバックエンド保守、改修を担当いただきます
毎朝10時からクライアントとのデイリーMTGがあるため参加必須となります。
クライアントから要件・仕様が下りてきたものを開発していきますが、
仕様調整のMTGに参加することがあります。
＜開発環境＞
バックエンド：AWS Lambda(Python)
フロント：Flutter
DB：DynamoDB、RDS、SQS
＜就業時間＞
9:30-18:30
毎朝10時からクライアントとのデイリーMTGがあるため参加必須となります。
クライアントから要件・仕様が下りてきたものを開発していきますが、
仕様調整のMTGに参加することがあります。
＜開発環境＞
バックエンド：AWS Lambda(Python)
フロント：Flutter
DB：DynamoDB、RDS、SQS
＜就業時間＞
9:30-18:30
- 単価/月
- 100～120万円
- 勤務地
- 東京都,江東区
大手保険企業におけるセキュリティ業務効率化ツールの開発をご担当いただきます。
セキュリティ業務を効率よく運用するために、Pythonを用いた集計ツールの開発やGemini APIやSplunkのAIツールなどのツールの調査、研究、テスト、実装を行っていただきます。
アプリ開発部門で開発案件があった場合、セキュリティ要件策定支援やセキュリティチェックを行います。
定期的に行う脆弱性管理業務では、SASTやDASTといった脆弱性診断ツールで診断した結果を精査し開発部門へ対策指示を行います。
※脆弱性診断ツールは自社で保持して運用しています。
＜就業時間＞
9:00-18:00
セキュリティ業務を効率よく運用するために、Pythonを用いた集計ツールの開発やGemini APIやSplunkのAIツールなどのツールの調査、研究、テスト、実装を行っていただきます。
アプリ開発部門で開発案件があった場合、セキュリティ要件策定支援やセキュリティチェックを行います。
定期的に行う脆弱性管理業務では、SASTやDASTといった脆弱性診断ツールで診断した結果を精査し開発部門へ対策指示を行います。
※脆弱性診断ツールは自社で保持して運用しています。
＜就業時間＞
9:00-18:00
- 単価/月
- 110～130万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
"AIソリューション提供企業におけるDX/AXエンジニア募集案件です。
プロジェクトマネージャーと協力し、下記業務を行っていただきます。
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)"
＜開発環境＞
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
＜作業環境＞
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能"
＜就業時間＞
10:00-19:00
プロジェクトマネージャーと協力し、下記業務を行っていただきます。
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)"
＜開発環境＞
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
＜作業環境＞
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能"
＜就業時間＞
10:00-19:00
- 単価/月
- 65～75万円
- 勤務地
- 東京都,品川区
CXサービス企業における機能拡張開発を担うフルスタックエンジニア募集案件です。
＜業務内容＞
・自社サービスのエンハンス/機能拡張開発
・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース
・既存サービスの保守・改修"
＜就業時間＞
フレックス制あり ※コアタイム：11:00～15:00
＜業務内容＞
・自社サービスのエンハンス/機能拡張開発
・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース
・既存サービスの保守・改修"
＜就業時間＞
フレックス制あり ※コアタイム：11:00～15:00