ITエンジニアの案件・求人（新着） | フリーランスITエンジニアの案件・求人情報

3か年計画作成にあたり ・議論論点整理 ・資料作成 ＜備考＞ フルリモート

テスト推進 ・システムテスト(サイクルテスト)の各種コントロール ・周辺システム(200超)との取り纏め、各種コントロール ＜参画フェーズ＞ 総合テスト ＜基本時間＞ 9：00～18：00

インフラチームの進捗・課題管理推進 ＜募集ポジション＞ PMO ＜参画フェーズ＞ UAT～並行稼働～稼働 ＜基本時間＞ 9：00～18：00

新テレマティクスサービスイン直後で、数多く問合せが発生している状況です。 それらの管理と改善に向けた提案・推進をしていただきます。 ・損害保険会社から受託している通信型ドラレコ発送業務についての業務要件書の作成 ※本来は損害保険会社が作成して当クライアントに提示するものですが、両社に作成経験がないため、損保から当クライアントに作成が委託されております。 そのため、業務を委託する損害保険会社の視点での要件書の作成となる見込みです。 ＜基本時間＞ 9：00～18：00

下記、2案件のプロジェクト計画策定 ・既存の自動車整備要領書閲覧システムの老朽化更新 ・自動車整備士の作業効率化を目指したサービス技術情報ワンポータルシステムの構築・導入 ＜具体的な作業＞ ・基礎業務要件のヒアリング ・ソリューション検討を行うためのRFI実施 ・プロジェクトキックオフ準備 ＜募集ポジション＞ PMO ＜備考＞ 在宅あり

インドのシステム開発会社を活用したアジャイルでのシステム構築 ＜作業内容＞ ・ビジネスアナリストとして、業務側との要件定義、システム開発の上流工程のタスクを担当する(スプリント開始後、エンドの内製PM/BA各1名の工数逼迫が予想されるため、その方々の作業を分散させる) ・各スプリントでの成果物(動くアプリ)に対し、テスト結果をシステム開発会社にフィードバックする(流暢さは不要だが、英語でのコミュニケーションが取れることは必須) ・プロジェクトで随時発生するシステム開発会社とエンドのビジネスとの間での要件理解の齟齬をなくし、課題解決を促進する ＜備考＞ 在宅あり

顧客DX推進に向け各PJが組成され、各種検討が開始しているものの、「DX戦略」としての全体構想が構築しきれていない状況のため、当該戦略を策定頂き後続Phaseで戦略実行も協業頂けるメンバーを募集。 ＜内容＞ ミドルマネジメントクラスの顧客社員、元請けマネージャーとともに下記に従事 ・顧客ヒアリング・討議、他社事例調査を踏まえたDX戦略の策定(ロードマップ策定) ・上記戦略の顧客役員への説明・合意支援 ・その他初期Phaseのため、柔軟な顧客対応が必要想定 ＜備考＞ 状況に応じて出社 自宅勤務あり

既存のSAP・S/4の再構築 ・アドオンの設計 必須(ABAPは使用しない） ・アドオン テスト(ABAPは使用しない） ・カスタマイズ設定 ・客先常駐によるテスト支援 ・マニュアル作成 ・ユーザトレーニング ＜業種＞ 装置系　アッセンブル製造業 ＜備考＞ 前半6か月浜松/後半約1年東京(顧客先) ※滞在費、週末の帰省交通費は顧客負担

MLOps エンジニア募集 ＜業務概要＞ ①フィルタリングAI、ピックアップAIを既存の業務システムと連携するためのデータパイプラインの設計・開発 ②継続的なML学習サイクルの仕組み構築(MLOps) ＜①の業務詳細＞ ・業務システム連携におけるシステム制約の洗い出し ・データパイプライン全体の設計/構築 ・特徴量生成に必要なデータのETL ・推論処理実行のためのワークフロー整備 ・データパイプライン全体の監視・運用 ＜②の業務例＞ ・モデル再学習時のデプロイフロー整備 ・モデルのバージョン管理 ・業務システムで日々生成される正解データを機械学習モデルへフィードバックする機構の構築 ＜開発環境/使用技術＞ これから機械学習システムを初めて構築するので、機械学習関連の技術スタックはまだ定まっていません。 言い換えると、技術選定を自由度高く行えるフェーズにあります。 以下参考情報として関連する領域の技術スタックになります。 ＜機械学習関連＞ ML環境：SageMakerもしくはVertex AI CI/CD：CircleCI コンテナ技術：AWS ECS/Fargate ワークフローエンジン：AWS Step Functions ＜Web系開発環境＞ ・HTML5/CSS3/JavaScript(ES6)/TypeScript ・Vuetify/Vue.js/Nuxt.js ・React ・Node.js(Puppeteer) ・PHP(Laravel/CakePHP) ・AWS(Fargate/ECS-EC2/ElasticBeanstalk/S3/Aurora/ElastiCache/Elastic Search Service) ・Docker ＜その他＞ 監視ツール：Datadog/AWS CloudWatch インフラ構成管理：Terraform コード管理：GitHub ツール類：Slack/Google Workspace ＜備考＞ 初日は出社 ＜服装＞ 自由

某中堅スーパーにおける業務改善PJTをPMOとしてご支援頂きます。 ご参画当初は3か月程で業績改善の打ち手を分析に基づいて洗い出し、その後打ち手の実行支援をPMOロールで担っていただくことを想定しています。 ＜備考＞ リモートと出社の併用

車両に配信するソフトウェア情報を管理するワークフローシステムを開発・テスト・運用しており、初期構築から3年以上が経過している。 初期構築の仕組みを応用・追加して対応してきているが、自動車ソフトウェアの開発規模が大きくなってきており、追いつかなくなってきている。 ＜技術要員＞ ・プログラム実装に向けた環境整備(AWS構築, J-Test実行環境構築等) ・実装面での技術的なサポートを実施する ＜備考＞ 基本的にテレワーク

住宅売買契約システムの見直し ・住宅売買契約(における会計処理)から財務会計までの業務の流れの見直しと、それに伴うシステムの見直し ・物件ごとの収支管理の仕組みの見直し ＜作業内容＞ ・これまでに業務・システムの現状課題の識別と対応の方向性の検討を実施してきた。それをベースにして、要求定義(事業としてどこまでを検討対象とするか、どのような切り口での収支管理を行うか等)～要件定義(新しい業務の定義やシステム的なソリューション選定)を今後実施する ・業務側のリード(配下のメンバー2名)として上記作業を担当いただく(今回は業務チームのリーダーをお願いしたい) ＜備考＞ 原則リモート

現状の運用係る課題を抽出・分析し、大規模なインフラ運用の目指す姿を定義し、その実現に求められる要件の定義、運用体制の検討、実現に向けた移行シナリオ、ロードマップの作成、次年度の予算要求資料作成、次フェースの検討事項を整理する ＜備考＞ リモートと出社併用

SAP関連の新規導入支援を主に担当して頂きます。 ＜工程＞ 要件定義～開発 ＜備考＞ フルリモートワーク ＜基本時間＞ 9：00～18：00 ＜服装＞ ビジネスカジュアル

グローバル、子会社を含めたグローバル統一を見据えた業務標準化の実現を目的としたSAPプロジェクト。 ＜募集ポジション＞ SAPベンダーは別に存在しているのでユーザ支援を担当いただきます。 パイロット導入ごとにPMOを設置しており、クライアントの立場でプロジェクト管理、領域横断系の課題取りまとめ、領域横断系タスク(データ移行、テスト、教育等)の実行支援を依頼します。 ＜備考＞ リモート併用 ＜基本時間＞ 8：45～17：30 ＜服装＞ ミーティング時にはスーツ

テスト仕様書作成およびテスト実施 ・コンバージョン後の現新比較のテスト仕様書を作成していただく想定となります。 ・テスト仕様書にもとづいて現新比較のテストを実施する予定となります。 ＜備考＞ フルリモート ＜基本時間＞ 9：00～18：00

大手広告代理店が顧客向けにプライベートDMPを構築・運用を行います。 DMPはツールを用いて構築します。 各種キャンペーンに合わせて、SNS運用担当者からの依頼により、データの抽出や加工といった運用や外部連携のAPI作成等も行います。 マーケティング部隊のテクニカルコンサルといった役割となります。 ＜備考＞ ※DMP=データマネジメントプラットフォーム ＜勤務地＞ 日本橋、赤坂が最寄り ＜基本時間＞ 9：30～18：30　 ※比較的自由に調整可能

国内システムベンダー ・社内グローバルチームへの状況説明(英語)、情報共有 ・要件定義 ・ソリューション企画・セッションアジェンダ企画(しなくても可能) ＜参画フェーズ＞ 要件定義〜本番 ＜備考＞ リモートあり ＜基本時間＞ 9：00～18：00

製造業向け画像解析PJ(PoC)のAIアルゴリズム構築の要件定義とプロジェクトマネジメント、顧客への報告書作成・報告業務 ＜詳細＞ 要件定義： ・顧客のビジネス要件の理解、プロジェクトゴール設定 ・システム要件洗い出し・整理 ・アーキテクチャの基本設計(PoCだが業務運用を見据えて) ・AI技術活用の案整理 ・その他 プロジェクトマネジメント： ・全体スケジュール管理 ・課題管理 ・推進上のコミュニケーション(期待値の調整含む) ・資料作成・報告業務(顧客説明のため技術を分かりやすく説明する資料も含む) ・その他PJデリバリーのサポート 業務活用を意識した基本設計・開発方針のディレクション： ・AIで解決できる領域は、AIアルゴリズム・アプローチ案の整理・説明や検証のマネジメント ・課題の中でAIで解決できない領域のルールベース補強等の課題解決アプローチ案の整理と実行 ＜備考＞ フルリモート ポジション、チームによりミーティング時出社の可能性あり

製造業向け画像解析PJ(PoC)、保険向けAI-OCRのPJ(本番AIエンジン開発)のAIアルゴリズム/システム構築に向けて、AIアルゴリズム・アプローチの整理・検討、試行錯誤的な実装と評価検証、報告用の技術的ドキュメントの取りまとめ ＜詳細＞ 要件定義/データセット調査フェーズ： ・AI観点でのシステム要件洗い出し・整理 ・AIの処理アーキテクチャの基本設計(PoCだが業務運用を見据えて) ・データセットの設計・作成 AIアルゴリズム・アプローチの整理・検討： ・精度・速度面の要件を満たしたアルゴリズムを設計(論文等も調査も含む) ・複数のアプローチが想定されるため、実現可能性の高さや、業務要件へのフィット等の観点から、優先順位付けて整理・検討 試行錯誤的な実装と評価検証： ・複数のアルゴリズムを実装しながら、細かなチューニングも含めて実現可能性を評価 ※課題の中でAIで解決できないところは、従来の画像処理・ルールベース補強等のアプローチも考えながら課題解決アプローチを検討 ＜備考＞ フルリモート ポジション、チームによってミーティング時出社の可能性あり