IoTの案件・求人一覧
公開案件数 1446 件(05/22更新)
56 件中 1−20を表示
- 単価/月
- 70～115万円
- 勤務地
- 東京都,港区
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装をご担当頂きます。
Claude Code, Cursor, MCPといった最先端ツールを駆使し、AI技術そのものの構築から運用まで、全てをAIとの協働で実現していきます。
＜具体的な業務内容＞
- Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価
- 各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築
- プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等）
- AI支援による継続的改善・運用自動化
- 次世代AI開発手法の研究・社内展開
＜工程＞
要件定義、設計、実装、評価、MLOps構築、運用自動化
＜開発環境＞
言語：Go、Dart (Flutter)、TypeScript
FW：各種MCPツール
サーバ構成：AWS、GCP、Docker
その他ツール：Claude Code、Cursor、GitHub Actions、Datadog
Claude Code, Cursor, MCPといった最先端ツールを駆使し、AI技術そのものの構築から運用まで、全てをAIとの協働で実現していきます。
＜具体的な業務内容＞
- Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価
- 各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築
- プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等）
- AI支援による継続的改善・運用自動化
- 次世代AI開発手法の研究・社内展開
＜工程＞
要件定義、設計、実装、評価、MLOps構築、運用自動化
＜開発環境＞
言語：Go、Dart (Flutter)、TypeScript
FW：各種MCPツール
サーバ構成：AWS、GCP、Docker
その他ツール：Claude Code、Cursor、GitHub Actions、Datadog
- 単価/月
- 80～125万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
音声を入力とするリアルタイムAI支援プロダクトの開発体制を増強し、開発速度と品質の両立を実現するため、新たに開発メンバーを募集いたします。
＜具体的な業務内容＞
- スクラムチームでの機能開発・改善
- 音声基盤（LiveKit等）との連携設計、実装
- STT（音声認識）・話者分離・リアルタイム文字起こしパイプラインの実装・運用改善
- LLM応答生成・ナレッジ参照機能のAPI設計、実装
- 管理画面・モニタリングUIのフロントエンド設計、実装
- サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援
- CI/CD・IaC・Observability の継続改善支援
＜開発環境＞
- フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
- バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
- データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
- インフラ: AWS、Terraform
- CI/CD: GitHub Actions
- 監視: Datadog
- AI: OpenAI/Anthropic API 等
※フレックスあり（平日のみ、土日不可）
＜具体的な業務内容＞
- スクラムチームでの機能開発・改善
- 音声基盤（LiveKit等）との連携設計、実装
- STT（音声認識）・話者分離・リアルタイム文字起こしパイプラインの実装・運用改善
- LLM応答生成・ナレッジ参照機能のAPI設計、実装
- 管理画面・モニタリングUIのフロントエンド設計、実装
- サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援
- CI/CD・IaC・Observability の継続改善支援
＜開発環境＞
- フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
- バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
- データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
- インフラ: AWS、Terraform
- CI/CD: GitHub Actions
- 監視: Datadog
- AI: OpenAI/Anthropic API 等
※フレックスあり（平日のみ、土日不可）
- 単価/月
- 40～50万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
気象観測や防災IoTシステムの自社開発やIT運用を支援している企業にて、
今回はお客様のIT運用支援に関わっていただきます。
インフラ周りの対応、問い合わせ対応やWindowsサーバーの設定変更などをご担当いただきます。
一部社内SEの様な業務もございますので、幅広い業務に抵抗が無い方でお願いいたします。
今回はお客様のIT運用支援に関わっていただきます。
インフラ周りの対応、問い合わせ対応やWindowsサーバーの設定変更などをご担当いただきます。
一部社内SEの様な業務もございますので、幅広い業務に抵抗が無い方でお願いいたします。
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,中央区
クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリのサーバサイド開発をご担当いただきます。
今年度、新たなプロジェクトが立ち上がり、従来外部委託していた中枢となるシステムの内製化を実施いたします。
内製化に合わせ、アーキテクチャ更新、EOL対応、新機能追加など様々な取り組みを行っています。
アジャイルでの開発となります。
＜就業時間＞
10:00～19:00
今年度、新たなプロジェクトが立ち上がり、従来外部委託していた中枢となるシステムの内製化を実施いたします。
内製化に合わせ、アーキテクチャ更新、EOL対応、新機能追加など様々な取り組みを行っています。
アジャイルでの開発となります。
＜就業時間＞
10:00～19:00
- 単価/月
- 75～85万円
- 勤務地
- 東京都,品川区
生成AIパッケージ向け開発をご対応いただきます。
詳細は面談時にご説明させていただきます。
※現場の環境はwindowsとなります。
詳細は面談時にご説明させていただきます。
※現場の環境はwindowsとなります。
- 単価/月
- 75～85万円
- 勤務地
- 東京都,港区
TechBioスタートアップ企業様にて、単なるAPI利用やPoC（概念実証）のフェーズを超え、
「品質・コスト・安全性を担保した実運用可能なLLMシステム」を設計・構築できる、ハイレベルなエンジニアを募集します。
【メインミッション】
・デュアル・プラットフォームの構築
・セキュリティ基盤の確立
・スケーラビリティとコスト最適化
【業務内容】
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守
・AIモデル運用のための MLOps パイプライン構築・改善
・IaC（Terraform / CloudFormation など）による環境構築の自動化
・コンテナ（Docker / ECS / EKS）ベースの運用管理
・監視・ログ設計、アラート基盤などの SRE 活動
・セキュリティ要件・医療データに関するガバナンスへの対応
・高負荷処理が必要なAI向け HPC（High Performance Computing）環境の運用（該当する場合）
・新規プロダクトのインフラ設計への技術選定・提案
「品質・コスト・安全性を担保した実運用可能なLLMシステム」を設計・構築できる、ハイレベルなエンジニアを募集します。
【メインミッション】
・デュアル・プラットフォームの構築
・セキュリティ基盤の確立
・スケーラビリティとコスト最適化
【業務内容】
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・保守
・AIモデル運用のための MLOps パイプライン構築・改善
・IaC（Terraform / CloudFormation など）による環境構築の自動化
・コンテナ（Docker / ECS / EKS）ベースの運用管理
・監視・ログ設計、アラート基盤などの SRE 活動
・セキュリティ要件・医療データに関するガバナンスへの対応
・高負荷処理が必要なAI向け HPC（High Performance Computing）環境の運用（該当する場合）
・新規プロダクトのインフラ設計への技術選定・提案
- 単価/月
- 75～85万円
- 勤務地
- 東京都,港区
1． AWSクラウド環境のインフラ設計・デプロイ
IoT基盤の開発チームに所属し、AWSクラウド環境のインフラ設計とテスト環境・本番環境のデプロイ業務をご担当いただきます。
〈使用技術〉
・IaC(Terraform, CloudFormation, Code Pipeline)
・Network設計（VPC, TGW, Direct Connect） ※IP-VPNを使ったオンプレとの専用線接続があります
・Messaging (IoT Core, SNS, SQS)
・Storage(S3, DynamoDB, Aurora Postgres)
・Computing(Lambda, Step Function, ECS)
・Operation, Security(Cloud Trail, Security Hub, Cloud Watch, X-Ray,
Inspector, Guard Duty, Detective)
など。
2．AWSクラウド環境の運用保守設計
本稼働後の運用業務・保守業務の設計や手順書の構築をご担当いただきます。
IoT基盤の開発チームに所属し、AWSクラウド環境のインフラ設計とテスト環境・本番環境のデプロイ業務をご担当いただきます。
〈使用技術〉
・IaC(Terraform, CloudFormation, Code Pipeline)
・Network設計（VPC, TGW, Direct Connect） ※IP-VPNを使ったオンプレとの専用線接続があります
・Messaging (IoT Core, SNS, SQS)
・Storage(S3, DynamoDB, Aurora Postgres)
・Computing(Lambda, Step Function, ECS)
・Operation, Security(Cloud Trail, Security Hub, Cloud Watch, X-Ray,
Inspector, Guard Duty, Detective)
など。
2．AWSクラウド環境の運用保守設計
本稼働後の運用業務・保守業務の設計や手順書の構築をご担当いただきます。
- 単価/月
- 118～128万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
以下業務をご対応いただきます。
・AX推進ロードマップの作成
（フェーズ分け、優先順位付け、マイルストーン設定）
・プロジェクト推進・マネジメント、及び導入・定着化
・最先端のAI技術を活用した業務システムの構築
・業務要件に基づいた技術要件定義
＜勤務時間＞
10:00~19:00
・AX推進ロードマップの作成
（フェーズ分け、優先順位付け、マイルストーン設定）
・プロジェクト推進・マネジメント、及び導入・定着化
・最先端のAI技術を活用した業務システムの構築
・業務要件に基づいた技術要件定義
＜勤務時間＞
10:00~19:00
- 単価/月
- 70～90万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
PoC開発において、試行錯誤を繰り返し、プロジェクトを推進できるリーダーシップをお持ちの方を募集します。
※詳細は面接時にお伝えさせていただきます。
※詳細は面接時にお伝えさせていただきます。
- 単価/月
- 85～95万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
大手インターネット企業におけるMLエンジニアを募集しています。
＜業務内容＞
・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築"
＜環境＞
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）
-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core
-Infra / DevOps
Terraform
GitHub
-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG
＜業務内容＞
・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築"
＜環境＞
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）
-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core
-Infra / DevOps
Terraform
GitHub
-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG
- 単価/月
- 100～110万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、
機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。
＜環境＞
・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion"
要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、
機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。
＜環境＞
・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion"
- 単価/月
- 80～90万円
- 勤務地
- 東京都,港区
＜案件内容案件内容＞
・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。
〈作業内容〉
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
〈開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG
＜勤務時間＞
10：00～19：00
・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。
〈作業内容〉
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
〈開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG
＜勤務時間＞
10：00～19：00
- 単価/月
- 80～120万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
生成AIを活用してソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。
社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。
また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。
＜業務詳細＞
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案
社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。
また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。
＜業務詳細＞
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案
- 単価/月
- 83～93万円
- 勤務地
- 東京都,港区
最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業のDXを支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
国産LLMおよび高精度RAG基盤プロダクトを活用し、大手製造業を中心とした顧客へのAI導入を推進しています。
本ポジションでは、VLM（Vision Language Model）を活用したドキュメント構造化のPoCから実運用パイプライン構築までの技術検証をリードしていただきます。
RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャーなどと連携しながら、AI実装基盤の高度化を進めていただきます。
AI / VLM関連開発
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築
・プロンプトチューニングによるVLM出力精度向上
・精度・コスト・速度・信頼性を考慮した実運用パイプラインの設計
PoC / 技術検証
・図面解析など顧客課題に応じたPoC実施
・VLM / マルチモーダルAIの技術検証
・RAG高度化およびAIエージェント構築支援
技術調査
・最新AI論文（ArXiv等）の調査
・研究内容の実装およびプロダクトへの適用検討
【開発環境】
言語：Python / TypeScript / Node.js
フロント：Vue.js
インフラ：AWS / Azure
開発基盤：Docker / Terraform
その他
VLM / マルチモーダルLLM
GitHub / Slack
＜勤務時間＞
10：00～19：00
国産LLMおよび高精度RAG基盤プロダクトを活用し、大手製造業を中心とした顧客へのAI導入を推進しています。
本ポジションでは、VLM（Vision Language Model）を活用したドキュメント構造化のPoCから実運用パイプライン構築までの技術検証をリードしていただきます。
RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャーなどと連携しながら、AI実装基盤の高度化を進めていただきます。
AI / VLM関連開発
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築
・プロンプトチューニングによるVLM出力精度向上
・精度・コスト・速度・信頼性を考慮した実運用パイプラインの設計
PoC / 技術検証
・図面解析など顧客課題に応じたPoC実施
・VLM / マルチモーダルAIの技術検証
・RAG高度化およびAIエージェント構築支援
技術調査
・最新AI論文（ArXiv等）の調査
・研究内容の実装およびプロダクトへの適用検討
【開発環境】
言語：Python / TypeScript / Node.js
フロント：Vue.js
インフラ：AWS / Azure
開発基盤：Docker / Terraform
その他
VLM / マルチモーダルLLM
GitHub / Slack
＜勤務時間＞
10：00～19：00
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,中央区
クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリのサーバサイド開発をご担当いただきます。
今年度、新たなプロジェクトが立ち上がり、従来外部委託していた中枢となるシステムの内製化を実施いたします。
内製化に合わせ、アーキテクチャ更新、EOL対応、新機能追加など様々な取り組みを行っています。
アジャイルでの開発となります。
＜就業時間＞
10:00～19:00
今年度、新たなプロジェクトが立ち上がり、従来外部委託していた中枢となるシステムの内製化を実施いたします。
内製化に合わせ、アーキテクチャ更新、EOL対応、新機能追加など様々な取り組みを行っています。
アジャイルでの開発となります。
＜就業時間＞
10:00～19:00
- 単価/月
- 90～105万円
- 勤務地
- 東京都,品川,港区
機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
- 単価/月
- 56～66万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
リユースサイト運営会社向けに、ビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じてご支援いただきます。
特に経営層や事業担当者を中心に、BI環境構築や新規事業・施策の効果測定・原因分析・改善提案まで、
幅広くご担当いただくことが可能です。
またご希望に応じて、事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可能です。
特に経営層や事業担当者を中心に、BI環境構築や新規事業・施策の効果測定・原因分析・改善提案まで、
幅広くご担当いただくことが可能です。
またご希望に応じて、事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可能です。
- 単価/月
- 60～80万円
- 勤務地
- 東京都,港区
クラウドシステムを中心に開発を行っている企業にて、Javaを用いたテレマティクスIoTのバックエンドに携わっていただきます。
自社で開発、運営を行っておりIoT製品開発チームへアサインとなります。
技術環境：
・言語/FW：Java8(Spring Boot)、JavaScript(ES6, D3.js、Knockout.js)
・クラウド：AWS（lambda, Dynamo, kinesisなど)
・プラットフォーム：Salesforce（force．com）Apex、Visualforce, SOQL Lightning Component
・DB：PostgreSQL, MySQL
・その他：Slack、BackLog、Github等
自社で開発、運営を行っておりIoT製品開発チームへアサインとなります。
技術環境：
・言語/FW：Java8(Spring Boot)、JavaScript(ES6, D3.js、Knockout.js)
・クラウド：AWS（lambda, Dynamo, kinesisなど)
・プラットフォーム：Salesforce（force．com）Apex、Visualforce, SOQL Lightning Component
・DB：PostgreSQL, MySQL
・その他：Slack、BackLog、Github等
- 単価/月
- 90～100万円
- 勤務地
- 東京都,港区
フルスタックエンジニアとして、バックエンド、フロントエンドをはじめ様々な開発業務に携わっていただきます。
＜業務内容＞
・新機能開発
・新サービス開発
・既存機能改善
・システム改善（新技術検証、不可対策など）
＜開発環境＞
・言語：Python
・DB：MySQL, NoSQL
・インフラ：AWS Amazon Dynamodb, AWS Amazon Lambda, AWS Amazon S3, AWS Amazon Amazon API Gateway, AWS Amazon EC2, AWS Amazon OpenSearch Service, AWS Amazon ECS, AWS Amazon ECR, AWS Amazon RDS, AWS Amazon CloudFront, AWS Amazon Route 53, Google Firebase
・ツール：Jira, Confluence, Github, Slackなど
＜就業時間＞
9:00~18:00
＜業務内容＞
・新機能開発
・新サービス開発
・既存機能改善
・システム改善（新技術検証、不可対策など）
＜開発環境＞
・言語：Python
・DB：MySQL, NoSQL
・インフラ：AWS Amazon Dynamodb, AWS Amazon Lambda, AWS Amazon S3, AWS Amazon Amazon API Gateway, AWS Amazon EC2, AWS Amazon OpenSearch Service, AWS Amazon ECS, AWS Amazon ECR, AWS Amazon RDS, AWS Amazon CloudFront, AWS Amazon Route 53, Google Firebase
・ツール：Jira, Confluence, Github, Slackなど
＜就業時間＞
9:00~18:00
- 単価/月
- 100～110万円
- 勤務地
- 東京都,品川区
＜業務内容＞
・ユーザー部との要件調整
・システム仕様検討
・開発ベンダー管理、コードレビュー
・開発環境検討
・セキュリティ要件検討
＜基本時間＞
9：00～18：00
・ユーザー部との要件調整
・システム仕様検討
・開発ベンダー管理、コードレビュー
・開発環境検討
・セキュリティ要件検討
＜基本時間＞
9：00～18：00