ITエンジニアの案件・求人一覧

官公庁向けネットワークシステム（GSS）の設計・構築プロジェクトにおいて、
個別システムNW移行を担当するハイクラスNWエンジニア（リードSE）を募集いたします。

業務・基幹システム（クラウド・オンプレ）の移行に関する基本的な知識をベースに、
顧客・利用者向けの各種説明資料作成や説明、SD-WANをはじめとするネットワーク移行の推進、ステークホルダーとの折衝を主体的にリードしていただきます。

■業務内容：
・官公庁側個別システムNW移行における計画策定、および移行作業の推進
・管理者および利用者（お客様）向けの説明資料（プレゼン・要件書等）の作成と説明対応
・業務システム/基幹システム（クラウド、オンプレ）の移行に伴うフロント調整・進行管理
・各種ステークホルダーとの折衝、課題管理、およびチーム内の作業リード

法律事務所内にて使用されている社内ポータル、経理システムのリプレイスPJにおいて、
AWS環境におけるインフラ基盤の要件定義から基本・詳細設計、および実際の構築・テストまでを一貫してご担当いただける方を募集いたします。

アーキテクトとして最適なAWSサービスの選定や全体アーキテクチャの設計を行っていただくのみならず、
エンジニアとしてご自身でも手を動かして環境構築（IaCの実装等含む）をご対応いただきます。

総合非鉄素材メーカーの外部公開用基盤の構築をご対応いただきます。
構築が終わり次第、継続して他システムの楽々FWへの乗せ換えが検討されており、その開発も行っていただく予定です。

<勤務時間>
8:00-17:00

事業会社のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、
構想〜初期構築フェーズから参画いただけるポジションです。

クラウドはGoogle Cloud、DWHはBigQueryを採用しており、
データ連携ツール(ETL/ELT)はこれから外部ベンダーと協議のうえ選定するフェーズです。

業務の比率は、調整・進行管理が約6割、ご自身での実装・作業が約4割のイメージです。
手を動かしつつ、プロジェクト推進にも関わりたい方に適しています。

<業務内容>
・外部パートナー(ベンダー)と連携したデータ基盤構築の推進
　・データ連携ツール・アーキテクチャ選定への参画
　・要件整理、ベンダーとの仕様調整、進行管理
・新規データソースの追加、データ連携(ETL/ELT)の実装・運用
・BigQueryを中心としたデータベースの運用・保守
・既存処理の軽微な改修・改善(SQL・Pythonバッチ等)

※外部パートナーとの折衝は、当初はクライアント側の室長と伴走する形で進めます。
プロジェクトの方向性が固まった後は、フェーズに応じて単独で推進いただくことを期待しています。

<開発環境・ツール>
・クラウド:Google Cloud
・DWH:BigQuery
・言語:SQL / Python
・データ連携:選定中(候補:ETLツール導入 or Python内製)

大手SIerのプロジェクトマネジメント支援部隊にて、 
大手SIer社内の他事業部が実行しているプロジェクトにPMもしくはPMOとして参画し、
プロジェクトのマネジメントや、進捗管理・品質管理、品質分析、アセスメント、
各種プロセス改善および定着化などのご支援をいただける方を募集いたします。

同一かつ特定のプロジェクトに常時参画するのではなく、1つのプロジェクトに3ヶ月～12ヶ月程度参画し、
支援が終了次第、次のプロジェクトに参画するという動きを繰り返していただきます。
 
【直近参画いただきたい候補案件】   
①金融機関向けデータセンター移設案件のPMO支援（フルリモート）
・現在大手SIerがシンガポールにて金融系顧客のシステムをデータセンターに移設対応中。
・海外現地メンバーのPM経験が不足しており、海外現地メンバーに対して、英語でプロジェクト管理を指導、サポート
・現地メンバーはデータセンターの経験が乏しく、PM知見も無いため、英語で現地のPM候補者等にPMとして何をすべきかを伝えると共に、
現地PMをリモートでコントロールしてPJが遂行できるよう動かすことが求められています。

②公共金融系向け品質分析支援（フル出社：都内）
・具体的な業務としては、システム基盤開発を管理・推進するチームで、以下業務を担当。        
バグ分析：バグの根本原因の分析等（開発ベンダーが作成した成果物、プログラムにおいて
※開発ベンダーが作成した成果物（プログラム、バグ管理表等）より根本原因を分析し、開発ベンダーに対し改善ポイントを指摘  

③BIけ品質分析支援（リモート＆出社：都内　※比率はリモート多め） 
・BIツール（ableauやお客様独自のBIツール等）の導入ならびに品質分析支援

キャリア内部NWのPEルータにおける検証環境の構築および商用環境での作業。
新規ルータの検証（試験仕様書作成、環境構築・実施、結果報告）、
および商用環境ルータの設定変更作業（手順書作成・検証、設計資料修正、作業実施）をご担当いただきます。

<勤務時間>
9:00～18:00
※商用環境作業時は変動の可能性あり。平均して3ヶ月に1度夜間作業あり。

<勤務地>
商用環境作業時：勝どき、検証作業時：千葉ニュータウン中央

GCPを基盤としたPOSシステムの構築プロジェクトにご参画いただきます。
現在、プロジェクトは受入テストのフェーズにあり、発生する追加要件や不具合に対応するための追加開発を並行して進めております。

ご自身のネットワークやGCPに関する専門知識を活かし、既存の専門家チームと連携しながら、
プロジェクトの円滑な推進をサポートしていただくことが主な役割となります。

オンプレミス環境から Oracle Fusion への移行プロジェクト。
Fusion周辺システムとして、OCI上に構築された基盤にて
Oracle OIC（Oracle Integration Cloud）を用いたデータ連携（SaaS）を実施。
本案件では OCIインフラ領域＋OIC設計を中心とした外部設計～運用設計をご担当いただきます。

■作業内容
OCIインフラ環境の設計（完全OCI構成）
Oracle OIC を用いたデータ連携設計（SaaS製品活用）
外部設計～詳細設計
運用設計
Oracle Fusion移行に伴う周辺システム設計対応
長期PJにおける安定運用・改善対応

■技術要素
OCI（Oracle Cloud Infrastructure）
Oracle OIC（Oracle Integration Cloud）
Oracle Fusion
データ連携設計
クラウドインフラ設計

既存SaaS群と生成AI・AIエージェントの統合を推進し、企業の業務プロセスを自動化・効率化する次世代基幹システムの構築を実施します。
顧客現場の課題抽出からPoCの高速実装、本番導入およびプロダクトへのフィードバックまで一貫して対応するPJです。

■主な業務
・顧客の業務プロセスや既存SaaS群の全体像を把握し、AI介入による効率化手法の設計および課題特定。
・生成AIやAIエージェントを活用した業務ワークフローの構築および軽量PoCの高速実装。
・既存SaaS群とのAPI連携・データ統合および本番導入の技術支援・運用設計。

■開発環境
・Python, TypeScript, React, Next.js, NX
・LangChain, LangGraph, GCP, Docker, BigQuery
・PostgreSQL, GitHub, Cursor, Claude, ChatGPT

製造業向け基幹システム刷新（リプレース）プロジェクトにおいて、
React+Javaにて、基本設計〜テストまで一貫してご担当いただきます。

※詳細は面談時にご説明いたします

◆環境：
フロント：React（Next）/ TypeScript
バックエンド：Java（Spring Boot）/ Hibernate
インフラ：AWS / Aurora / PostgreSQL
ツール：GitHub / Slack / Teams

<勤務時間>
9:00～18:00

<服装>
ビジネスカジュアル可
※設計工程で赤坂見附で作業する場合はスーツ着用(ノーネクタイ可)

電気使用量、従業員の通勤等、全ての企業活動における
CO2排出量を可視化するSaasサービスのバックエンド開発をご支援いただきます。
AIや画像解析も駆使するSaasサービスで、新しい技術にも触れることができます。

<開発環境>
・開発言語: PHP, TypeScript
・フレームワーク: Laravel, Express
・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: CircleCI
・ドキュメント:Google Workspace
・チャット: Slack
・タスク管理：Notion

<勤務時間>
10:00-19:00

住宅設備メーカーの情報システム課にて、サーバーインフラの運用・保守業務をご担当いただきます。

1.マルチベンダー管理：アプリケーション・AWS・オンプレミス・セキュリティソフト・ネットワークベンダーとの調整
2.問い合わせ対応：社内ヘルプデスク対応、障害対応

<環境>　
AWS、オンプレミス、セキュリティソフト、Backlog、KINTO 等

<勤務時間>
9:00〜17:30

AI領域におけるFDEとして以下をご対応いただきます。

【業務内容】
・顧客課題の発見・設計
　- 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
　- 利害関係者との関係構築・調整
　- 仮説構築・ソリューション提案
・ワークフロー構築・PoC の高速実装
　- 自社プロダクトを活用した業務フローの構築
　- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
　- 顧客の既存 SaaSとの API 連携・データ統合
　- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
・本番導入・伴走
　- 技術支援・運用設計
　- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
　- 導入後の利用定着支援・改善提案
・プロダクトフィードバック
　- プロダクトチームへの還元
　- 新規ユースケースの発見・提案

【開発環境】
　言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
　AI/LLM : LangChain, LangGraph
　インフラ : GCP, Docker
　データ : BigQuery, PostgreSQL
　AI開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

資源系会社コンシューマー向けアプリの運用保守、追加開発案件です。
十数名体制PMチームの一員として統括PMのアンダーにてご参画いただきます。

【業務内容】
・会議進行/議事録/課題管理/各種資料作成
・リリース計画/リリース調整/リリース作業立ち合い
・障害発生時の対応全般
・要件定義/仕様調整
・レビュー（基本設計書、テスト仕様書、テスト結果）
・プロジェクトマネジメント
・WBS作成/スケジュール管理
・テストベンダーとの調整・管理（問い合わせ対応/テスト進捗/不具合管理など）

受注商品・顧客・購入データを完全に連携し、導入後すぐに分析・活用が可能なビジネスインテリジェンスを提供する
プロダクト開発において、以下をご対応いただきます。

【業務内容】
プロダクトのフロント/バックエンド開発（機能開発・改善）
グラフ・ダッシュボード機能の基盤刷新（Superset からの移行）プロジェクトの推進
テストコード作成・PRレビューを通じた品質担保
DBのテーブル設計・パフォーマンスチューニング
不具合発生時の調査・原因特定と再発防止の仕組み作り
AI開発ツール（Cursor／Claude Code等）を活用した開発生産性の向上

【開発環境】
言語： TypeScript / Python
FW： Next.js / React / Fast API
使用技術： AWS (Lambda, API Gateway, Step Functions, S3, Cloud Watch, ECR), PlanetScale, Serverless Stack, CDK (TypeScript), Docker, Vercel
開発者ツール： Cursor / Claude Code / GitHub / GitHub Actions / Sentry / Notion / Slack / Figma
補足： バックエンドの大部分はNext.jsで構成(oRPC)、一部の処理をFastAPIで構築したマイクロサービスに切り出し

借家店向けに注文システムの機能リプレースに伴う設計・開発支援をお任せします。
基本設計を中心にご担当いただき、開発作業は比較的少なめとなります。

【開発環境】
・Python
・AWS（S3、Lambda、API Gateway）
・DynamoDB、RDS、Salesforce、Glue

【工程】
基本設計～開発

【基本時間】
10:00～19:00

以下業務をご対応いただきます。
・生成AIを活用したAI×PaaSサービスのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
・生成AIを用いたマニュアル・規約解析、構造化プロジェクトの推進
・新規事業企画や生成AI活用のPoC推進
・生成AIソリューションの企画、グランドデザイン
・要件定義～設計～開発～導入・定着までのプロジェクト推進
・複数プロジェクトの統括
・コンサルタントの採用・育成、組織づくり

<勤務時間>
10:00～19:00

主に以下業務をご対応いただきます。
・Azure CSP事業立ち上げの初期メンバーとして社内MTGに参加
・Azure, M365 (PowerPlatform, Copilot), EntraID 含む案件のプリセールス〜デリバリ
・ソリューションの開発や標準化 (ドキュメント/ツール等)

クラウド環境構築・運用保守案件において、以下をご対応いただきます。
運用設計支援、運用基盤構築、ドキュメント作成、運用立ち上げ支援等
※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。

<勤務時間>
9:00-17:40

AIを活用した高速な開発ループの中で、Flutterを主軸としつつ、必要に応じてネイティブ(Swift/Kotlin) も活用し、
モバイルアプリの体験設計、実装、品質向上をリードしていただきます。
「人間が手でコードを書く」工程を原則廃止し、Claude Code, Cursor, MCPなどを用いたAI協働開発を前提としたプロジェクトです。

【開発環境】
言語：Flutter, Dart, Swift, Kotlin
FW：Riverpod
サーバ構成：AWS, GCP, Vercel
その他ツール：Firebase (Crashlytics, Analytics, Remote Config), Sentry, GitHub, GitHub Actions, Fastlane, Claude, Claude 等

【工程】
要件定義、設計、実装、テスト、CI/CD、リリース運用

【備考】
PC貸与あり