ITエンジニアの案件・求人一覧

キャリア内部NWのPEルータにおける検証環境の構築および商用環境での作業。
新規ルータの検証（試験仕様書作成、環境構築・実施、結果報告）、
および商用環境ルータの設定変更作業（手順書作成・検証、設計資料修正、作業実施）をご担当いただきます。

<勤務時間>
9:00～18:00
※商用環境作業時は変動の可能性あり。平均して3ヶ月に1度夜間作業あり。

<勤務地>
商用環境作業時：勝どき、検証作業時：千葉ニュータウン中央

GCPを基盤としたPOSシステムの構築プロジェクトにご参画いただきます。
現在、プロジェクトは受入テストのフェーズにあり、発生する追加要件や不具合に対応するための追加開発を並行して進めております。

ご自身のネットワークやGCPに関する専門知識を活かし、既存の専門家チームと連携しながら、
プロジェクトの円滑な推進をサポートしていただくことが主な役割となります。

オンプレミス環境から Oracle Fusion への移行プロジェクト。
Fusion周辺システムとして、OCI上に構築された基盤にて
Oracle OIC（Oracle Integration Cloud）を用いたデータ連携（SaaS）を実施。
本案件では OCIインフラ領域＋OIC設計を中心とした外部設計～運用設計をご担当いただきます。

■作業内容
OCIインフラ環境の設計（完全OCI構成）
Oracle OIC を用いたデータ連携設計（SaaS製品活用）
外部設計～詳細設計
運用設計
Oracle Fusion移行に伴う周辺システム設計対応
長期PJにおける安定運用・改善対応

■技術要素
OCI（Oracle Cloud Infrastructure）
Oracle OIC（Oracle Integration Cloud）
Oracle Fusion
データ連携設計
クラウドインフラ設計

既存SaaS群と生成AI・AIエージェントの統合を推進し、企業の業務プロセスを自動化・効率化する次世代基幹システムの構築を実施します。
顧客現場の課題抽出からPoCの高速実装、本番導入およびプロダクトへのフィードバックまで一貫して対応するPJです。

■主な業務
・顧客の業務プロセスや既存SaaS群の全体像を把握し、AI介入による効率化手法の設計および課題特定。
・生成AIやAIエージェントを活用した業務ワークフローの構築および軽量PoCの高速実装。
・既存SaaS群とのAPI連携・データ統合および本番導入の技術支援・運用設計。

■開発環境
・Python, TypeScript, React, Next.js, NX
・LangChain, LangGraph, GCP, Docker, BigQuery
・PostgreSQL, GitHub, Cursor, Claude, ChatGPT

製造業向け基幹システム刷新（リプレース）プロジェクトにおいて、
React+Javaにて、基本設計〜テストまで一貫してご担当いただきます。

※詳細は面談時にご説明いたします

◆環境：
フロント：React（Next）/ TypeScript
バックエンド：Java（Spring Boot）/ Hibernate
インフラ：AWS / Aurora / PostgreSQL
ツール：GitHub / Slack / Teams

<勤務時間>
9:00～18:00

<服装>
ビジネスカジュアル可
※設計工程で赤坂見附で作業する場合はスーツ着用(ノーネクタイ可)

電気使用量、従業員の通勤等、全ての企業活動における
CO2排出量を可視化するSaasサービスのバックエンド開発をご支援いただきます。
AIや画像解析も駆使するSaasサービスで、新しい技術にも触れることができます。

<開発環境>
・開発言語: PHP, TypeScript
・フレームワーク: Laravel, Express
・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: CircleCI
・ドキュメント:Google Workspace
・チャット: Slack
・タスク管理：Notion

<勤務時間>
10:00-19:00

住宅設備メーカーの情報システム課にて、サーバーインフラの運用・保守業務をご担当いただきます。

1.マルチベンダー管理：アプリケーション・AWS・オンプレミス・セキュリティソフト・ネットワークベンダーとの調整
2.問い合わせ対応：社内ヘルプデスク対応、障害対応

<環境>　
AWS、オンプレミス、セキュリティソフト、Backlog、KINTO 等

<勤務時間>
9:00〜17:30

AI領域におけるFDEとして以下をご対応いただきます。

【業務内容】
・顧客課題の発見・設計
　- 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
　- 利害関係者との関係構築・調整
　- 仮説構築・ソリューション提案
・ワークフロー構築・PoC の高速実装
　- 自社プロダクトを活用した業務フローの構築
　- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
　- 顧客の既存 SaaSとの API 連携・データ統合
　- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
・本番導入・伴走
　- 技術支援・運用設計
　- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
　- 導入後の利用定着支援・改善提案
・プロダクトフィードバック
　- プロダクトチームへの還元
　- 新規ユースケースの発見・提案

【開発環境】
　言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
　AI/LLM : LangChain, LangGraph
　インフラ : GCP, Docker
　データ : BigQuery, PostgreSQL
　AI開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

資源系会社コンシューマー向けアプリの運用保守、追加開発案件です。
十数名体制PMチームの一員として統括PMのアンダーにてご参画いただきます。

【業務内容】
・会議進行/議事録/課題管理/各種資料作成
・リリース計画/リリース調整/リリース作業立ち合い
・障害発生時の対応全般
・要件定義/仕様調整
・レビュー（基本設計書、テスト仕様書、テスト結果）
・プロジェクトマネジメント
・WBS作成/スケジュール管理
・テストベンダーとの調整・管理（問い合わせ対応/テスト進捗/不具合管理など）

受注商品・顧客・購入データを完全に連携し、導入後すぐに分析・活用が可能なビジネスインテリジェンスを提供する
プロダクト開発において、以下をご対応いただきます。

【業務内容】
プロダクトのフロント/バックエンド開発（機能開発・改善）
グラフ・ダッシュボード機能の基盤刷新（Superset からの移行）プロジェクトの推進
テストコード作成・PRレビューを通じた品質担保
DBのテーブル設計・パフォーマンスチューニング
不具合発生時の調査・原因特定と再発防止の仕組み作り
AI開発ツール（Cursor／Claude Code等）を活用した開発生産性の向上

【開発環境】
言語： TypeScript / Python
FW： Next.js / React / Fast API
使用技術： AWS (Lambda, API Gateway, Step Functions, S3, Cloud Watch, ECR), PlanetScale, Serverless Stack, CDK (TypeScript), Docker, Vercel
開発者ツール： Cursor / Claude Code / GitHub / GitHub Actions / Sentry / Notion / Slack / Figma
補足： バックエンドの大部分はNext.jsで構成(oRPC)、一部の処理をFastAPIで構築したマイクロサービスに切り出し

借家店向けに注文システムの機能リプレースに伴う設計・開発支援をお任せします。
基本設計を中心にご担当いただき、開発作業は比較的少なめとなります。

【開発環境】
・Python
・AWS（S3、Lambda、API Gateway）
・DynamoDB、RDS、Salesforce、Glue

【工程】
基本設計～開発

【基本時間】
10:00～19:00

以下業務をご対応いただきます。
・生成AIを活用したAI×PaaSサービスのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
・生成AIを用いたマニュアル・規約解析、構造化プロジェクトの推進
・新規事業企画や生成AI活用のPoC推進
・生成AIソリューションの企画、グランドデザイン
・要件定義～設計～開発～導入・定着までのプロジェクト推進
・複数プロジェクトの統括
・コンサルタントの採用・育成、組織づくり

<勤務時間>
10:00～19:00

主に以下業務をご対応いただきます。
・Azure CSP事業立ち上げの初期メンバーとして社内MTGに参加
・Azure, M365 (PowerPlatform, Copilot), EntraID 含む案件のプリセールス〜デリバリ
・ソリューションの開発や標準化 (ドキュメント/ツール等)

クラウド環境構築・運用保守案件において、以下をご対応いただきます。
運用設計支援、運用基盤構築、ドキュメント作成、運用立ち上げ支援等
※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。

<勤務時間>
9:00-17:40

AIを活用した高速な開発ループの中で、Flutterを主軸としつつ、必要に応じてネイティブ(Swift/Kotlin) も活用し、モバイルアプリの体験設計、実装、品質向上をリードしていただきます。
「人間が手でコードを書く」工程を原則廃止し、Claude Code, Cursor, MCPなどを用いたAI協働開発を前提としたプロジェクトです。

【開発環境】
言語：Flutter, Dart, Swift, Kotlin
FW：Riverpod
サーバ構成：AWS, GCP, Vercel
その他ツール：Firebase (Crashlytics, Analytics, Remote Config), Sentry, GitHub, GitHub Actions, Fastlane, Claude, Claude 等

【工程】
要件定義、設計、実装、テスト、CI/CD、リリース運用

【備考】
PC貸与あり

KPI管理・コミュニケーション領域のWebアプリ開発をご支援いただきます。

■主な業務内容
要件チームとの仕様調整
Webアプリケーション開発
バックエンド開発
フロントエンド開発（ご経験に応じて）

■技術環境
バックエンド：Go
クラウド：AWS
その他：
Ruby on Rails（尚可）

■勤務時間
10:00～19:00

銀行向け次期システム更改プロジェクトにて、サーバ更改に伴うOracle Databaseの構築・運用保守をご担当いただきます。
Oracle DataGuard構築、運用設計、障害調査、既存環境（RedHat・AIX）のOracle Database運用保守フォローなど、
DBの主担当として能動的に対応いただくポジションです。

AIプロダクトにおけるQA体制の構築/自動化推進をご担当頂きます。
TypeScriptや最先端AI支援ツール（Devin/Cursor等）を駆使したQA自動化や仕組み化を担う環境です。

【業務内容】
・未自動化領域の洗い出しと、優先度に応じたテスト自動化の推進（対象領域の拡張）
・既存の自動化テストにおけるカバレッジ、保守性、およびシグナルの信頼性向上
・テストケースのライフサイクル（作成から実行、評価、棚卸し、廃止まで）の設計と仕組み化、およびPJチームへのフィードバック

【開発環境】
・言語＿＿：TypeScript,React,Next.js,Python,pytest
・インフラ：GCP,Docker,GitHubActions
・ツール＿：Slack,Cursor,Devin,ClaudeCode

【基本時間】10:00～19:00

大規模な業務システムにおける、性能テストおよびデータベースチューニング支援案件です。
本格的な性能検証に向けた準備フェーズから参画し、テスト計画の具体化、テストデータの準備、テストスクリプトの作成、検証実施、結果分析・報告まで幅広くご担当いただきます。
性能テストチームの中核メンバーとして、主体的に検証を推進できる方を募集します。

【業務内容】
・全体テスト計画をインプットとし、具体的なテスト実行案への落とし込みおよび推進
・検証用バルクデータ（大量データ）の投入、各種設定値変更
・Oracle DBにおける統計情報のチューニング、およびパフォーマンス最適化
・Linux/Shell環境におけるテスト自動化・効率化スクリプトの作成
・大量のシステムログ・実行ログの分析から、高負荷（重い）処理を特定し、検証対象の絞り込み・原因究明
・テスト実施結果の集計、およびボトルネック報告書の作成

不動産評価サービスにおいて、WAF（Web Application Firewall）として「Barracuda WAF」を導入しておりますが、
運用最適化およびコスト削減等の観点から、これを「AWS WAF」へリプレイス（変更）する計画が進行しています。
その中で自ら主導して本計画を推進していただける方を募集します。

【業務内容】
1、既存の「Barracuda WAF」の設置内容・設定ルール（シグネチャ、各種ポリシー等）の調査・洗い出し
2、「AWS WAF」への移行設計（マネージドルール、カスタムルールの定義・マッピング）
3、パラメータシートの作成および構築・テストの実施