AWS案件特集(9ページ目)

大手カメラ業界における開発エンジニアをご担当いただきます。
ウォーターフォール開発となり、現在は運用保守・次期開発フェーズとなっております。

＜具体的な業務内容＞
運用保守：現行でリリースしているtoC向けサービスの日々の問い合わせ対応や調査、課題解決等
次期開発：リリースに間に合わなかった機能を開発し、次回リリースに向けて進行

＜開発環境＞
コミュニケーション：Teams
バックエンド：SpringBoot
フロント：Thymeleaf
認証系：Keycloak
クラウド：AWS
CI／CD：AWS CodeCommit
ローカル環境：Docker
タスク管理：Backlog

＜就業時間＞
9:00-18:00

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

Typescript,Node.jsを用いた自社業務システムのサーバーサイド開発を担当していただくポジションとなります。
※生成AIの技術を活用した新規プロダクトの開発開始に伴う増員となります。
インフラはGCPを採用しており、サーバーレス,コンテナなどモダンな開発環境を採用している案件です。
また、アーキテクチャの決定や技術選定などに関わるチャンスもあります。
志向性に応じて、積極的にインフラ,フロントエンド,マネジメント経験も積めるような配慮もございます。

＜開発環境＞
言語/ランタイム: Typescript, Node.js
フレームワーク: React.js, Express
CI/CD: Github Actions
ソースコード管理 Github
プロジェクト管理 Github Projects
情報共有ツール Slack, Google workspace

＜基本時間＞
フルフレックス
※日中帯に実施するMTG等はご参加いただきます。

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

都市鉄道では車両前方カメラ (車載器) で映像を撮影、ローカル5GでアップロードしAWS環境に伝送、線路設備等の異常をAIで解析
・地域鉄道向けにはiPhoneカメラで映像を撮影、Wi-Fiでアップロードし事務所内オンプレAIサーバーに伝送、線路設備等の異常をAIで解析
・映像以外に音・振動でも異音を検知する仕組みを構築
・取り込んだ画像や推論結果を確認するアプリも開発
・音の異常を検知する異音検知ソリューションを提供する事業者は別の企業となる
・異音検知ソリューション提供事業者、弊社の上位となる企業、鉄道事業者、各実証参加団体等とコミュニケーションを取りながら
　最適なアーキテクチャや機能を検討し、開発する

汎用AIモデル構築に向け、全国の複数鉄道会社と共同で検証実施

今回はアーキテクト（主にAWS関連）とWEBアプリチームリーダーを兼任できる方を募集します。

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

自社のプロダクトチームで担当している案件の、
インフラ全般のAzureクラウドを利用した設計・構築を担当していただきます。
構築メンバーへの技術指導なども実施いただく想定です。

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

物流業界向け配車管理サービスを展開している企業にて、Go言語を用いた新規機能開発や運用をお任せする予定です。
同サービスはAIによる配車計画で配送コストの最小化、業務の標準化・高速化を実現するサービスとなります。

具体的な業務内容は下記となります。
・お客様からのフィードバックを受け、配車計画業務をより効率化・高速化するための機能開発
・高い保守性・拡張性を備えたシステムアーキテクチャの設計・実装
・開発タスクの実装方針のディスカッション・レビュー
・他チームメンバーとのペアプロ・モブプロ

技術環境：
・バックエンド : Go
・フロントエンド : React, TyepScript
・デザインツール：Figma など
・データベース : Aurora MySQL 2.0, DynamoDB
・インフラ : AWS (EKS, S3, SQS etc.)
・バージョン管理 : Git/Github
・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※