ITエンジニアの案件・求人一覧

下記業務内容をご対応いただきます。

・現状分析:社内システムのリスク洗い出し、AsIs/ToBe分析、対策の必要性の説明資料作成
・対策立案:リスク回避策の検討、ソリューション調査・比較、導入計画書作成
・運用改善:既存運用の改善計画策定、セキュリティシステムのモニタリング、インシデント対応
・教育: 従業員向けセキュリティ教育の企画・実施
・評価: 定期的なセキュリティ評価の仕組みづくり支援

プロダクトマネージャー／エンジニアと協調し、プロダクト開発の障害となるものを排除しつつ、
QCDのコントロールを行っていただきます。
工数管理・品質管理・進捗管理・生産性向上などの領域を実務面でリードし、開発チームの生産性を最大化していただきます。

＜業務内容：プロダクト開発・保守運用支援＞
a. プロダクト開発・機能拡張支援
　・新機能および機能追加開発における要件定義と設計
　・開発成果物のレビューとリリース前の受入試験の遂行
b. プロダクト保守・運用管理支援
　・各機能の運用監視とその保守業務
　・障害発生時の原因調査と復旧に向けた技術対応、再発防止策の立案
　・ユーザーや社内からの技術的な問い合わせに対する調査とその回答
c. 技術的負債と品質改善支援
　・負債案件の棚卸しとその返済に向けた優先順位付け、実行計画の策定
　・開発効率向上に向けたプロセス改善の遂行
d. 開発進捗の管理や課題管理およびリスク管理
e. その他、プロダクト開発・保守運用に伴う業務全般

担当顧客(公共)に対し、540拠点のNW構築および集約したインターネットアクセスの基盤構築を担当いただける方を募集いたします。
体制提案歓迎です。

基幹システム刷新PJにて以下の業務をご担当頂きます。

＜ポジション＞
チームPMO
→インフラ/標準化チームを担当。
　PMOチームに所属して配下チームのPMO実務を担当するポジションです。

＜具体的には＞
・週10件程度の定例MTGファシリテーション
・議事録作成（決定事項、論点、宿題などをまとめる）
・週次定型報告資料更新（ドラフト記載して各TLに内容確認、定例会での報告など)
・PMOチーム運営（各種業務改善活動を主体的に推進)

現在システム部門において、キーマンポジションでPMレベルのエンジニアが3名参画しておりますが、追加要件が多数発生するため増員募集いたします。

＜募集ポジション＞
業務の移行(新要件の立ち上げ支援)
・クラウド要件に関わる業務要件の移行
・今回対象となる要件でシステム文化を吸収して頂き、来年からの新要件(クラウド要件）のアーキテクチャをお任せ致します

＜主な業務＞
・プロジェクト推進
・プロジェクト進捗に必要な各種ドキュメント作成
・インフラ/クラウド全般に知識/実務経験
・新要件が発生した際の対応(上流からの対応)
・事業者側の立場でベンダーからのレビューを受ける役割 等

＜基本時間＞
9：00～18：00

大規模インフラ更改プロジェクトです。
540拠点のNW構築および集約したインターネットアクセスの基盤構築を
サーバ担当として支援いただきます。

決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。

＜業務内容＞
・購入システムの案件増加対応
・モダナイゼーションの推進
・PRJのリードから設計、開発まで　※一通りをお任せしたいと考えております。
・現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
・モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。

＜環境＞
開発言語
レガシー環境：PHP
モダン環境：
- フロントエンド,BFF - TypeScript, React, Next.js(App Router)
- バックエンド - Golang
・インフラ：Kubernetes, AWS, Amazon AuroraMySQL
・開発マシン：Mac
・開発ツール：JetBrains IDE / VSCode
・管理ツール：GitHub
・利用可生成AI：ChatGPT / GitHub Copilot / Claude Code / 他、各種利用可能
・その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform

＜備考＞
・業務上アダルトコンテンツに触れる可能性がございます。


＜就業時間＞
10:00-19:00

大手インターネット企業におけるMLエンジニアを募集しています。

＜業務内容＞
・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築"

＜環境＞
-Cloud
　Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
　Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）
-Data
　SQL / Python
　Apache Spark / Apache Beam
　Parquet / Iceberg
　dbt core
-Infra / DevOps
　Terraform
　GitHub
-AI / Data Access
　MCP Server
　Agent / RAG

ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、
機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

＜環境＞
・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion"

ベンチャー企業のWeb3.0ライブ配信アプリサービスのバックエンド開発を担当していただきます。
iOS/AndroidアプリのAPIだけではなく、一部の画面をWebで実装しております。
また、アプリ内で開催されるイベントを管理する管理画面、ライバーやリスナーの状況を分析するためのデータ集計、高トラフィックを処理できるようなインフラ、アプリケーション設計、パフォーマンスチューニングなど、幅広い領域に携わっていただける方を募集しております。

＜業務内容＞
・プロダクトの機能開発(企画、設計、実装、テスト、計測、改善、サーバー(API/Web)、インフラ)
・中長期を見据えたシステム設計、技術的負債の解消
・プロジェクトマネジメント
・業務効率化・自動化
・データ分析体制の構築・運用
・メンバーとの合意形成や共通認識醸成

＜技術環境＞
言語：PHP, Go, Swift, Kotlin, Node.js, TypeScript
フレームワーク：Laravel, RxSwift, RxKotlin

インフラ関連：GCP(GAE, Cloud SQL, Firestore, Cloud Functions, BigQuery), Docker
CI/CD：Bitrise, CircleCI, Cloud Build
コード管理：GitHub
デザイン：Figma

ツール：Slack, Notion, Google Meet, Spread Sheet

＜基本時間＞
10：00～19：00

＜服装＞
私服

＜案件内容案件内容＞
・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。

〈作業内容〉
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
〈開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

＜勤務時間＞
10：00～19：00

生成AIを活用してソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。
社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。
また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

＜業務詳細＞
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

PM代行としてスマホアプリ（iOS/Android）開発のディレクションをご担当いただきます。

・ユーザー部門（事業部側）からの要求や課題の整理および仕様調整
・仕様の開発者への伝達・要求事項の仕様への落とし込みサポート
・QAのディレクション
・各種プロジェクトマネジメント（進捗、課題、リスク、コミュニケーションなど）
・開発プロセスの確立（保守開発プロセスの改善）

＜参画フェーズ＞
全フェーズ（要件定義～保守）

アプリの機能開発におけるiOSエンジニア募集案件です。

・Swiftを用いたアプリの設計/開発
・API開発を担当するサーバサイドチームと連携してのAPIのインタフェース設計がメイン
・企画担当と連携したシステム要件定義、サービス改善提案など上流部分も担当可能

＜使用言語・ツール(一部抜粋)＞
Swift、SwiftUI、Concurrency、Combine、MVVM、GraphQL、Fastlane、Bitrise

Watermelon等のプラットフォームを活用し、
システムの安定性向上と可観測性（Observability）の強化を推進するPMポジションです。
ログ・メトリクス・トレースの統合による障害検知・予防の高度化、
運用プロセス改善、関係チームとの連携を通じて、継続的なサービス品質向上をリードしていただきます。

＜業務内容＞
・グローバルに展開する大手保険会社の日本法人において、
　システム安定性向上プログラムをリード
・顧客企業の海外拠点および自社グローバルチームと連携
・ElasticやWatermelon等のプラットフォームを活用し、可観測性（Observability）の改善を推進
・ログ・メトリクス・トレースの統合により、重大インシデント（P1/P2）の削減を推進
・主にインフラ領域（ハードウェア／ネットワーク）における安定性課題への対応
・各アプリケーションチームに所属するSRE（Site Reliability Engineering）人材と連携・調整
・短期的な障害対応と、中長期的なSRE文化・運用の変革の両立
・日本とグローバル間のブリッジ役として機能

＜言語＞
日英Bilingual

業務・組織・ITを横断した変革を推進するチェンジマネージャーポジションの募集です。
新しい働き方やデジタル/AI導入に伴う人・プロセス・技術の変革をリードし、
ステークホルダーとの合意形成、定着化支援、チェンジマネジメント施策の設計・実行を担っていただきます。

＜業務内容＞
・グローバル展開する大手保険会社の日本法人において、
　業務・組織・ITを横断した変革を推進
・顧客企業の海外拠点チームおよび自社グローバルチームと連携
・新しい働き方やデジタル／AI導入に伴うチェンジマネジメントをリード
・ステークホルダーの合意形成および、施策の定着・組織浸透を支援
・チェンジマネジメント施策の設計・実行
・日本とグローバル間の橋渡し役として機能

災害対策（DR）戦略の策定および実行をリードするPMポジションです。
BCP/DR計画の整備、リスク評価、復旧プロセス設計、定期的な訓練の実施を通じて、
システム停止時の迅速な復旧体制を構築。ビジネス継続性を確保するための全体統括を担っていただきます。

＜業務内容＞
・グローバルに展開する大手保険会社の日本法人において、　DR（災害復旧）施策をリード
・顧客企業の海外拠点および自社グローバルチームと連携
・DRに関するIT部門とビジネス部門の期待値を調整・整合
・中長期（複数年）のDRロードマップおよび投資計画を策定
・ITおよびビジネスステークホルダー向けのDRワークショップの企画・推進
・既存のBCP（事業継続計画）のレビューおよび妥当性確認
・ITレジリエンス／リスク管理部門との連携・調整
・日本とグローバル間のブリッジ役として機能

＜言語＞
日英Bilingual

現場課題に迅速に検証するため、プロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進する体制の拡充となります。
要件の不確実性が高い初期段階においても自ら手を動かし、形にできるバックエンドエンジニアを増員し、
1～3か月単位の「検証→見極め→本格化」という開発サイクルを強化していきます。

＜想定される作業内容＞
生成AIを活用した新規機能のバックエンド開発および、Azure上での基盤構築・運用全般を担っていただきます。
AI・バックエンド開発
・Pythonによる業務ロジック、およびAPIの設計・開発。
・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（検索拡張生成）や
　AIエージェントの実装。
・ベクトルデータベースを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築。
インフラ・自動化（IaC/DevOps）
・Terraformを用いたAzure環境（Dev/Stg/Prod）の構築・コード管理。
・Azure DevOpsを活用したCI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの自動化。
アジャイルな検証と改善
　・1～3か月の短期間で「プロトタイプ実装→ユーザー検証→フィードバック反映」のサイクルを回す。
　・ビジネスサイドや現場メンバーと対話し、技術的な実現可能性の検討と仕様策定のサポート。
チーム開発の推進
　・GitHubを用いたプルリクエストベースの開発、コードレビュー、技術ナレッジの共有。

クッキーバナーツールの導入支援案件です。
顧客にツール導入を進めていくなかでコンサルタントとして
導入支援、プリセールス、テクニカルサポート、プロダクト改善支援など幅広い対応をお願いします。

現行ECC6.0からのS/4HANAバージョンアッププロジェクトにご参画いただきます。
※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。