データマート・サブリードエンジニア
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- 単価/月
- 80~100万円
- 勤務地
- 東京都,東京,東京23区
案件概要
■募集内容/業務概要
・大手Webサービス企業の各種サービスのデータを横断的に分析するビッグデータ分析基盤のデータエンジニアです。
・担当していただくのは、40を超えるサービスから集めたデータを加工し、分析担当者や
データサイエンティストにとって、使いやすいデータマートの設計、開発、運用になります。
■業務詳細
-プロダクト開発
・分析担当者やデータサイエンティストとの打合せ、要件調整
・新規マートの要件定義、設計、開発
・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価
-集計ジョブの開発・運用
・BigQuery、Oracle PL/SQL、bash、Python、Java等を用いた集計ジョブの開発
・バッチ処理のJP1/AJSによる定常実行、および運用・保守
・Oracle ExadataおよびGoogle BigQuery上でのSQL開発
-技術調査および導入
・クラウドサービス新機能の調査と導入検証
・既存システムからのマイグレーションプラン策定及び実行
-プロダクト運用
・利用者対応
・障害対応フローの整備
・障害時対応と再発防止の実施
・大手Webサービス企業の各種サービスのデータを横断的に分析するビッグデータ分析基盤のデータエンジニアです。
・担当していただくのは、40を超えるサービスから集めたデータを加工し、分析担当者や
データサイエンティストにとって、使いやすいデータマートの設計、開発、運用になります。
■業務詳細
-プロダクト開発
・分析担当者やデータサイエンティストとの打合せ、要件調整
・新規マートの要件定義、設計、開発
・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価
-集計ジョブの開発・運用
・BigQuery、Oracle PL/SQL、bash、Python、Java等を用いた集計ジョブの開発
・バッチ処理のJP1/AJSによる定常実行、および運用・保守
・Oracle ExadataおよびGoogle BigQuery上でのSQL開発
-技術調査および導入
・クラウドサービス新機能の調査と導入検証
・既存システムからのマイグレーションプラン策定及び実行
-プロダクト運用
・利用者対応
・障害対応フローの整備
・障害時対応と再発防止の実施
期間
即日 ~ 2021/05/31
言語
必須スキル・経験
・3年以上のbashやpythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・3年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
・3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・2年以上のBigQuery、OracleでのOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・データマネジメントの経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
・単体/結合試験、品質評価の経験
・新規データマートの要件定義、設計、開発が出来る
・運用保守を見据えた設計、コーディング、コードレビューが出来る
・マート領域において全体のデータフローを理解してジョブの設計と運用が出来る
・3ヶ月以内のSQL開発案件において、要件定義が出来る
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決が出来る
・BigQueryやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
・適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる
・3年以上の開発物に対するドキュメント作成経験
・3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・2年以上のBigQuery、OracleでのOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・データマネジメントの経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
・単体/結合試験、品質評価の経験
・新規データマートの要件定義、設計、開発が出来る
・運用保守を見据えた設計、コーディング、コードレビューが出来る
・マート領域において全体のデータフローを理解してジョブの設計と運用が出来る
・3ヶ月以内のSQL開発案件において、要件定義が出来る
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決が出来る
・BigQueryやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
・適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる
歓迎するスキル・経験
・開発品質向上に向けたCI/CDパイプライン構築や、プロダクト運用設計
・開発生産性の改善に向けたリファクタや施策提案
・Docker、Kubernatesを利用したインフラ構築
・アーキテクトや、テックリードとしてプロダクト開発のリード
・機械学習を用いたデータ活用手法のプロダクト導入
・既存プロダクトに対するアーキテクチャ刷新および移行
・SQL可視化用のデータセットの作成やBIへの連携機能、DWHの開発経験
・システム全体のデータフローを理解し、ジョブの設計と運用が出来る
・予測モデルのアプライアンスが出来る
・開発生産性の改善に向けたリファクタや施策提案
・Docker、Kubernatesを利用したインフラ構築
・アーキテクトや、テックリードとしてプロダクト開発のリード
・機械学習を用いたデータ活用手法のプロダクト導入
・既存プロダクトに対するアーキテクチャ刷新および移行
・SQL可視化用のデータセットの作成やBIへの連携機能、DWHの開発経験
・システム全体のデータフローを理解し、ジョブの設計と運用が出来る
・予測モデルのアプライアンスが出来る
稼動日数
週5日
商談回数
1回
案件の詳細
即日参画OK / 商談1回 / 長期案件(6ヶ月~) / 10時開始 / 大手企業
精算条件
160h~200h
支払サイト
月末締めの翌月末日払い
案件担当のおすすめポイント
大手Webメディアグループでのデータエンジニア案件です。