【GCP/AWS】インフラ設計・構築支援
- 単価/月
 - 68~85万円
 
- 勤務地
 - 東京都,渋谷区
 
案件概要
											顧客社内のインフラ支援を行っていただく予定です。
詳細はお顔合わせ時にお伝えいたします。
<主なプロジェクト業務内容>
・各プロダクトのインフラ設計・構築
・Infrastructure as Code (IaC) および CI/CD を活用した構築・デプロイ自動化
・プロダクト監視基盤の設計・運用
・Site Reliability向上のための実装(パフォーマンスチューニング含む)
・データパイプラインの設計・運用
<技術面>
IaC:Terraform
監視:Datadog
クラウド:AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
タスク管理:Jira
ソースコード管理:GitHub
IDE:IntelliJ
AI:Vertex AI, Microsoft 365 Copilot, GitHub Copilot
										
									詳細はお顔合わせ時にお伝えいたします。
<主なプロジェクト業務内容>
・各プロダクトのインフラ設計・構築
・Infrastructure as Code (IaC) および CI/CD を活用した構築・デプロイ自動化
・プロダクト監視基盤の設計・運用
・Site Reliability向上のための実装(パフォーマンスチューニング含む)
・データパイプラインの設計・運用
<技術面>
IaC:Terraform
監視:Datadog
クラウド:AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
タスク管理:Jira
ソースコード管理:GitHub
IDE:IntelliJ
AI:Vertex AI, Microsoft 365 Copilot, GitHub Copilot
期間
											即日											~ 長期										
									言語
必須スキル・経験
											・GCPおよびAWS設計・構築経験
・IaC/Terraformによるインフラ実装経験
・CI/CD周辺知識(MLモデルのデプロイまたはパイプライン構築経験)
・PythonによるML、データ処理の基礎知識
									・IaC/Terraformによるインフラ実装経験
・CI/CD周辺知識(MLモデルのデプロイまたはパイプライン構築経験)
・PythonによるML、データ処理の基礎知識
歓迎するスキル・経験
											・GCP または AWS を用いたAIシステムの構築・運用経験(3年以上)
・MLOpsエンジニアとしてAI開発チームの生産性改善を行った経験
・Dockerベースのコンテナに関する知識
									・MLOpsエンジニアとしてAI開発チームの生産性改善を行った経験
・Dockerベースのコンテナに関する知識
稼動日数
											週5日										
									商談回数
											1回
										
									案件の詳細
											商談1回 / 一部リモート										
									精算条件
											140-180h										
									支払サイト
										月末締めの翌月末日払い
									
								
											案件担当のおすすめポイント
										
										
											クラウドエンジニア募集案件です。リモート併用にてご対応いただく想定です。