【GCP/AWS】インフラ設計・構築支援
- 単価/月
- 68~85万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
案件概要
顧客社内のインフラ支援を行っていただく予定です。
詳細はお顔合わせ時にお伝えいたします。
<主なプロジェクト業務内容>
・各プロダクトのインフラ設計・構築
・Infrastructure as Code (IaC) および CI/CD を活用した構築・デプロイ自動化
・プロダクト監視基盤の設計・運用
・Site Reliability向上のための実装(パフォーマンスチューニング含む)
・データパイプラインの設計・運用
<技術面>
IaC:Terraform
監視:Datadog
クラウド:AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
タスク管理:Jira
ソースコード管理:GitHub
IDE:IntelliJ
AI:Vertex AI, Microsoft 365 Copilot, GitHub Copilot
詳細はお顔合わせ時にお伝えいたします。
<主なプロジェクト業務内容>
・各プロダクトのインフラ設計・構築
・Infrastructure as Code (IaC) および CI/CD を活用した構築・デプロイ自動化
・プロダクト監視基盤の設計・運用
・Site Reliability向上のための実装(パフォーマンスチューニング含む)
・データパイプラインの設計・運用
<技術面>
IaC:Terraform
監視:Datadog
クラウド:AWS, Google Cloud, Microsoft Azure
タスク管理:Jira
ソースコード管理:GitHub
IDE:IntelliJ
AI:Vertex AI, Microsoft 365 Copilot, GitHub Copilot
期間
2025-10-01 ~ 長期
言語
必須スキル・経験
・GCPおよびAWS設計・構築経験
・IaC/Terraformによるインフラ実装経験
・CI/CD周辺知識(MLモデルのデプロイまたはパイプライン構築経験)
・PythonによるML、データ処理の基礎知識
・IaC/Terraformによるインフラ実装経験
・CI/CD周辺知識(MLモデルのデプロイまたはパイプライン構築経験)
・PythonによるML、データ処理の基礎知識
歓迎するスキル・経験
・GCP または AWS を用いたAIシステムの構築・運用経験(3年以上)
・MLOpsエンジニアとしてAI開発チームの生産性改善を行った経験
・Dockerベースのコンテナに関する知識
・MLOpsエンジニアとしてAI開発チームの生産性改善を行った経験
・Dockerベースのコンテナに関する知識
稼動日数
週5日
商談回数
1回
案件の詳細
商談1回 / 一部リモート
精算条件
140-180h
支払サイト
月末締めの翌月末日払い
案件担当のおすすめポイント
クラウドエンジニア募集案件です。リモート併用にてご対応いただく想定です。