【LLM】SaaSプロダクトのRAG・LLMアルゴリズム改善

＜案件内容案件内容＞
・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。

〈作業内容〉
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
〈開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

＜勤務時間＞
10：00～19：00

即日 ～ 長期

・エンジニア経験3年以上
・NLPを用いた研究、または開発経験
・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号を取得している方または学会発表等での実績
・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験
・ドキュメント解析システムの開発経験

・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号を取得している方
・顧客向け開発サービスの開発/運用経験
・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験
・Terraformを用いた開発/運用経験
・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験
・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験
・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験

週5日

1回

青山一丁目駅

即日参画OK / 商談1回 / 10時開始 / フルリモート

フルリモート(緊急時オンサイトの可能性あり)

140～180h

月末締めの翌月末日払い