台東区の案件・求人一覧

公開案件数 1872 件(09/21更新)

10 件中 1−10を表示
単価/月
65~85万円
勤務地
東京都,台東区
クライアントのアジャイル開発プロジェクトにおける、Androidアプリの設計・開発・保守案件です。
物流業界のデータ収集・可視化・業務効率化を実現するアプリケーション開発を行っていただきます。

<具体的には…>
■開発
 ・作業内容、作業時間のデータ収集および活用
 ・位置情報を取得して、走行ルートの可視化

■運用保守
 ・Firebaseを活用したクラッシュログの監視
 ・Firebaseを活用したユーザの操作ログの管理

■CI/CDパイプラインの構築
 ・テストの自動化
 ・脆弱性診断ツールの導入

<開発環境>
技術環境:Firebase、Gitlab、Android Studio
使用言語:Kotlin
ライブラリ:retrofit、okhttp、hilt、databinding、espresso、firebase等

<就業時間>
9:00~18:00
単価/月
40~50万円
勤務地
東京都,台東区
電力会社エンドユーザ向け、サービスアプリの運用・改善のPM/PMO支援を行っていただきます。
振られたタスクを施策に落とし込み、ドキュメント作成、各関係者との調整業務を行っていただく予定です。

※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※​
単価/月
60~80万円
勤務地
東京都,台東区
DB領域の維持保守、運用をご担当いただきます。
バージョンアップに伴う影響範囲の調査など、DB領域に長けている方を歓迎します。

技術環境:MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※​
単価/月
50~60万円
勤務地
東京都,台東区
以下業務をご対応いただきます。
建設会社様向けのクラウドシステム開発において、
詳細設計・製造・単体テスト・結合テストをご対応いただきます。

※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※​
単価/月
50~60万円
勤務地
東京都,台東区
建設業向けクラウドシステム開発において、
詳細設計・製造・単体テスト・結合テストをご対応いただきます。

※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※​
単価/月
50~60万円
勤務地
東京都,台東区
店舗や公共施設などに設置されている自立式の小型情報端末導入において、
基幹システムとのつなぎ込みや、ネットワーク設定等をお任せいたします。

※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※​
単価/月
51~54万円
勤務地
東京都,台東区
証券会社の制度変更に伴うシステム改修での対応となります。
証券決済部関連業務において物理設計~製造~テスト工程を担当していただく想定です。
DB周りのタスクが多くなる想定で、SQLServerでのSQL経験があると活かしていただくことができます。

<基本時間>
9:00~17:30

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※​
単価/月
60~80万円
勤務地
東京都,台東区
基幹システムのリプレイスPJが走っており、それに伴うAWSのリソース整理の案件となります。
小売業のクライアントの案件で、AWSの設計、構築、運用経験があるエンジニアを募集しております。

<想定業務一覧>
・既存のAWSリソースからのドキュメント作成
・付随するAWSリソースの整理(権限設計、オートスケール設定、自動化等)

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※​
単価/月
60~80万円
勤務地
東京都,台東区
基幹システムのリプレイスPJが走っており、それに伴うAWSのリソース整理の案件となります。
小売業のクライアントの案件で、AWSの設計、構築、運用経験があるエンジニアを募集しております。

<想定業務一覧>
・既存のAWSリソースからのドキュメント作成
・付随するAWSリソースの整理(権限設計、オートスケール設定、自動化等)

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※​
単価/月
71~81万円
勤務地
東京都,台東区
<主業務>
・最先端の大規模言語モデル(LLM)と人間がシームレスに協調できる次世代システムの研究開発
 -人間の創造性や判断力を最大限に引き出す新たなインタラクションの形を探求します。
・エージェント開発のためのコーティング
・プロンプトエンジニアリング
・技術検証、検証実験のためのコーティング

<副業務>
・自治体向けに構築したRAGシステムへのデータ投入、および、投入データの準備
・AWSへ構築されたRAGへのデータ投入
・投入用データスクレイピングおよび整形のためのコーティング

<開発環境>
Python AWS (S3, Lambda, Glueなど) Azure OpenAI, Azure AI Search LLM (ChatGPTなど)
ライブラリ (Transformers, spaCy, NLTK, BeautifulSoup, Selenium, Scrapyなど)

<フェーズ>
研究開発、設計、コーディング、技術検証

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
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