データ領域エンジニアの案件・求人一覧(4ページ目)
公開案件数 2145 件(11/21更新)
86 件中 61−80を表示
- 単価/月
- 50～60万円
- 勤務地
- 埼玉県
製造会社のデータ連携処理の作成およびtableauデータソースの構築案件です。
基本設計から負荷検証まで一通りご対応いただきます。
（同現場内の別メンバーのサポート体制あり）
＜主な作業＞
・DB(oracle)間のデータ連携処理の作成(PowerCenter使用)
・追加したデータをTableauDesktop上でSQLを用いてデータソース作成（TableauDesktop）
基本設計から負荷検証まで一通りご対応いただきます。
（同現場内の別メンバーのサポート体制あり）
＜主な作業＞
・DB(oracle)間のデータ連携処理の作成(PowerCenter使用)
・追加したデータをTableauDesktop上でSQLを用いてデータソース作成（TableauDesktop）
- 単価/月
- 48～58万円
- 勤務地
- 東京都,港区
募集ポジション：SE
業務内容：
・戦略推進室の要望に応じ、Re:dash運用・DBからデータ抽出を実施
・可能であれば、データの示唆出しまでのご対応をお願いします
業務内容：
・戦略推進室の要望に応じ、Re:dash運用・DBからデータ抽出を実施
・可能であれば、データの示唆出しまでのご対応をお願いします
- 単価/月
- 52～62万円
- 勤務地
- 東京都,江東区
現行システムの更改に伴い、BIチームのメンバとしてTableauダッシュボードの保守運用を実施していただきます。
※詳細は面談時にご説明させていただきます。
※詳細は面談時にご説明させていただきます。
- 単価/月
- 56～66万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
リユースサイト運営会社向けに、ビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じてご支援いただきます。
特に経営層や事業担当者を中心に、BI環境構築や新規事業・施策の効果測定・原因分析・改善提案まで、
幅広くご担当いただくことが可能です。
またご希望に応じて、事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可能です。
特に経営層や事業担当者を中心に、BI環境構築や新規事業・施策の効果測定・原因分析・改善提案まで、
幅広くご担当いただくことが可能です。
またご希望に応じて、事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可能です。
- 単価/月
- 44～54万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
大手小売企業においてグループ全体のマーケティング情報を一元的に集約し、
複数社が持つデータを掛け合わせた分析が可能な、データ分析基盤を構築するPJが進行しています。
・ポジション：DMS開発メンバー
・業務内容：
上記PJにおける大手小売企業の子会社のクレジットカード会社パートの開発において、
グループ会社各社とBigQuery/Databricks間でデータ連携を行えるようにDWH移行を行う。
・開発環境：AWS/Azure上にDatabricksを構築、GCP上にBigQueryを構築
・実施工程：
FY23でオンプレDWH（Oracle、SAS）の一部をGCP（BigQuery）に移行しており、FY24では完全移行を目指す。
※想定工程：2024年7 月～要件定義開始、2025月5月にリリースを目指す
複数社が持つデータを掛け合わせた分析が可能な、データ分析基盤を構築するPJが進行しています。
・ポジション：DMS開発メンバー
・業務内容：
上記PJにおける大手小売企業の子会社のクレジットカード会社パートの開発において、
グループ会社各社とBigQuery/Databricks間でデータ連携を行えるようにDWH移行を行う。
・開発環境：AWS/Azure上にDatabricksを構築、GCP上にBigQueryを構築
・実施工程：
FY23でオンプレDWH（Oracle、SAS）の一部をGCP（BigQuery）に移行しており、FY24では完全移行を目指す。
※想定工程：2024年7 月～要件定義開始、2025月5月にリリースを目指す
- 単価/月
- 68～78万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
大手小売企業においてグループ全体のマーケティング情報を一元的に集約し、
複数社が持つデータを掛け合わせた分析が可能な、データ分析基盤を構築するPJが進行しています。
・ポジション：システムエンジニア（チームリーダー）
・業務内容：
上記PJにおける大手小売企業の子会社のクレジットカード会社パートの開発において、
グループ会社各社とBigQuery/Databricks間でデータ連携を行えるようにDWH移行を行う。
・開発環境：AWS/Azure上にDatabricksを構築、GCP上にBigQueryを構築
・実施工程：
FY23でオンプレDWH（Oracle、SAS）の一部をGCP（BigQuery）に移行しており、FY24では完全移行を目指す。
※想定工程：2024年7 月～要件定義開始、2025月5月にリリースを目指す
複数社が持つデータを掛け合わせた分析が可能な、データ分析基盤を構築するPJが進行しています。
・ポジション：システムエンジニア（チームリーダー）
・業務内容：
上記PJにおける大手小売企業の子会社のクレジットカード会社パートの開発において、
グループ会社各社とBigQuery/Databricks間でデータ連携を行えるようにDWH移行を行う。
・開発環境：AWS/Azure上にDatabricksを構築、GCP上にBigQueryを構築
・実施工程：
FY23でオンプレDWH（Oracle、SAS）の一部をGCP（BigQuery）に移行しており、FY24では完全移行を目指す。
※想定工程：2024年7 月～要件定義開始、2025月5月にリリースを目指す
- 単価/月
- 60～70万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
大手小売企業においてグループ全体のマーケティング情報を一元的に集約し、
複数社が持つデータを掛け合わせた分析が可能な、データ分析基盤を構築するPJが進行しています。
・ポジション：システムエンジニア（業務・システム）
・業務内容：
上記PJにおける大手小売企業の子会社のクレジットカード会社パートの開発において、
グループ会社各社とBigQuery/Databricks間でデータ連携を行えるようにDWH移行を行う。
・開発環境：AWS/Azure上にDatabricksを構築、GCP上にBigQueryを構築
・実施工程：
FY23でオンプレDWH（Oracle、SAS）の一部をGCP（BigQuery）に移行しており、FY24では完全移行を目指す。
※想定工程：2024年7 月～要件定義開始、2025月5月にリリースを目指す
複数社が持つデータを掛け合わせた分析が可能な、データ分析基盤を構築するPJが進行しています。
・ポジション：システムエンジニア（業務・システム）
・業務内容：
上記PJにおける大手小売企業の子会社のクレジットカード会社パートの開発において、
グループ会社各社とBigQuery/Databricks間でデータ連携を行えるようにDWH移行を行う。
・開発環境：AWS/Azure上にDatabricksを構築、GCP上にBigQueryを構築
・実施工程：
FY23でオンプレDWH（Oracle、SAS）の一部をGCP（BigQuery）に移行しており、FY24では完全移行を目指す。
※想定工程：2024年7 月～要件定義開始、2025月5月にリリースを目指す
- 単価/月
- 75～85万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
大手小売企業においてグループ全体のマーケティング情報を一元的に集約し、
複数社が持つデータを掛け合わせた分析が可能な、データ分析基盤を構築するPJが進行しています。
・ポジション：PM補佐
・業務内容：
上記PJにおける大手小売企業の子会社のクレジットカード会社パートの開発において、
グループ会社各社とBigQuery/Databricks間でデータ連携を行えるようにDWH移行を行う。
・開発環境：AWS/Azure上にDatabricksを構築、GCP上にBigQueryを構築
・実施工程：
FY23でオンプレDWH（Oracle、SAS）の一部をGCP（BigQuery）に移行しており、FY24では完全移行を目指す。
※想定工程：2024年7 月～要件定義開始、2025月5月にリリースを目指す
複数社が持つデータを掛け合わせた分析が可能な、データ分析基盤を構築するPJが進行しています。
・ポジション：PM補佐
・業務内容：
上記PJにおける大手小売企業の子会社のクレジットカード会社パートの開発において、
グループ会社各社とBigQuery/Databricks間でデータ連携を行えるようにDWH移行を行う。
・開発環境：AWS/Azure上にDatabricksを構築、GCP上にBigQueryを構築
・実施工程：
FY23でオンプレDWH（Oracle、SAS）の一部をGCP（BigQuery）に移行しており、FY24では完全移行を目指す。
※想定工程：2024年7 月～要件定義開始、2025月5月にリリースを目指す
- 単価/月
- 44～54万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
大手小売企業においてグループ全体のマーケティング情報を一元的に集約し、
複数社が持つデータを掛け合わせた分析が可能な、データ分析基盤を構築するPJが進行しています。
・業務内容：
上記PJにおける大手小売企業の子会社のクレジットカード会社パートの開発において、
グループ会社各社とBigQuery/Databricks間でデータ連携を行えるようにDWH移行を行う。
・開発環境：AWS/Azure上にDatabricksを構築、GCP上にBigQueryを構築
・実施工程：
FY23でオンプレDWH（Oracle、SAS）の一部をGCP（BigQuery）に移行しており、FY24では完全移行を目指す。
※想定工程：2024年7 月～要件定義開始、2025月5月にリリースを目指す
複数社が持つデータを掛け合わせた分析が可能な、データ分析基盤を構築するPJが進行しています。
・業務内容：
上記PJにおける大手小売企業の子会社のクレジットカード会社パートの開発において、
グループ会社各社とBigQuery/Databricks間でデータ連携を行えるようにDWH移行を行う。
・開発環境：AWS/Azure上にDatabricksを構築、GCP上にBigQueryを構築
・実施工程：
FY23でオンプレDWH（Oracle、SAS）の一部をGCP（BigQuery）に移行しており、FY24では完全移行を目指す。
※想定工程：2024年7 月～要件定義開始、2025月5月にリリースを目指す
- 単価/月
- 68～78万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
現場のビジネスニーズをヒアリングし、PythonやSQLによるデータ分析、可視化、レポーティングまで実施いただきます。
＜業務詳細＞
・Power BIレポートの要件収集
・ビジネスニーズを理解し、技術仕様を文書化
＜業務詳細＞
・Power BIレポートの要件収集
・ビジネスニーズを理解し、技術仕様を文書化
- 単価/月
- 50～75万円
- 勤務地
- 東京都,港区
データアナリスト/BIエキスパートとして、以下の業務をご担当いただきます。
・PythonとSQLを使用したデータ分析、データモデリング、Power BI レポートの要件収集
・ビジネスニーズを理解し、技術仕様を文書化する
・さまざまな関係者と協力し、データ分析から新たな洞察を提供する
・PythonとSQLを使用したデータ分析、データモデリング、Power BI レポートの要件収集
・ビジネスニーズを理解し、技術仕様を文書化する
・さまざまな関係者と協力し、データ分析から新たな洞察を提供する
- 単価/月
- 68～78万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
Microsoft Azureにおける自動車インダストリのリファレンスモデルをベースに画像処理基盤のPoCを実施していただきます。
(アプリメンバーとしてご対応いただきます。)
(アプリメンバーとしてご対応いただきます。)
- 単価/月
- 50～60万円
- 勤務地
- 東京都,新橋,品川区
業務系BIシステムの構築プロジェクトをご担当いただきます。
基幹システムから連携されたデータを活用し、PowerBIで業務系レポートを開発しております。
要件整理は別メンバーが担当いたしますので、共有された実装イメージのレポート開発ができる方を募集しております。
＜就業時間＞
9:00～18:00
基幹システムから連携されたデータを活用し、PowerBIで業務系レポートを開発しております。
要件整理は別メンバーが担当いたしますので、共有された実装イメージのレポート開発ができる方を募集しております。
＜就業時間＞
9:00～18:00
- 単価/月
- 45～55万円
- 勤務地
- 東京都,台東区
転職エージェントがサポートするサービスにおいて、AIでサポートを実施しており、
その効果や傾向を分析するためのマート開発やTableauダッシュボード開発を行っていただきます。
マート開発はSQLによる開発となります。
その効果や傾向を分析するためのマート開発やTableauダッシュボード開発を行っていただきます。
マート開発はSQLによる開発となります。
- 単価/月
- 58～62万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
マルチクラウド機械学習プラットフォームサービスに付随する、データ分析等を行っていただきます。
＜具体的には…＞
■Kubeflow Pipelines
・データ接続
・データ加工
・機械学習モデル構築
・エンドポイント構築機能を実装
■データ分析
・ダッシュボード、データビジュアル機能の開発(実装方法検討中)
＜開発環境＞
言語：Python,HTML5,CSS3,JavaScript
ＤＢ：BigQuery
ＦW：Django,Vue.js
環境・ＯＳ：AWS (Amazon Web Services),Azure,GCP (Google Cloud Platform)
ツール：Kubernetes
＜開発工程＞
基本設計、詳細設計、実装・構築・単体試験、受入試験、結合試験、総合試験、運用・保守
＜具体的には…＞
■Kubeflow Pipelines
・データ接続
・データ加工
・機械学習モデル構築
・エンドポイント構築機能を実装
■データ分析
・ダッシュボード、データビジュアル機能の開発(実装方法検討中)
＜開発環境＞
言語：Python,HTML5,CSS3,JavaScript
ＤＢ：BigQuery
ＦW：Django,Vue.js
環境・ＯＳ：AWS (Amazon Web Services),Azure,GCP (Google Cloud Platform)
ツール：Kubernetes
＜開発工程＞
基本設計、詳細設計、実装・構築・単体試験、受入試験、結合試験、総合試験、運用・保守
- 単価/月
- 60～66万円
- 勤務地
- 東京都,港区
GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の運用業務をご担当頂きます。
主な業務は下記となります。
・お客様からの問い合わせに対する調査
・発生した障害や不具合の調査、修正対応
・システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応
・GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の保守業務
・使用しているミドルウェアのアップデート対応
・使用しているライブラリ群のアップデート対応
主な業務は下記となります。
・お客様からの問い合わせに対する調査
・発生した障害や不具合の調査、修正対応
・システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応
・GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の保守業務
・使用しているミドルウェアのアップデート対応
・使用しているライブラリ群のアップデート対応
- 単価/月
- 90～105万円
- 勤務地
- 東京都,品川,港区
機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
- 単価/月
- 60～80万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
電気小売会社におけるデータエンジニア・アナリストとして参画して頂きます。
事業部門からの要望に対して要件整理、データ連携（ETL/ELT）等に携わって頂きます。
現場は非常にフランクで、コミュニケーションを取って協力しあいながら開発を進めて行く文化になります。
◆主な開発環境・ツール
・使用言語:PHP、Python、Dart
・FW:Laravel、CakePHP、Flutter
・DB：MySQL、PostgreSQL
・インフラ：AWS（ECS、ELB、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB、CloudFront等）
・ツール：Slack、Backlog、CircleCI、Terraform、Ansible
事業部門からの要望に対して要件整理、データ連携（ETL/ELT）等に携わって頂きます。
現場は非常にフランクで、コミュニケーションを取って協力しあいながら開発を進めて行く文化になります。
◆主な開発環境・ツール
・使用言語:PHP、Python、Dart
・FW:Laravel、CakePHP、Flutter
・DB：MySQL、PostgreSQL
・インフラ：AWS（ECS、ELB、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB、CloudFront等）
・ツール：Slack、Backlog、CircleCI、Terraform、Ansible
- 単価/月
- 100～120万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
エンタープライズ向けにAI Saasサービスを展開されている会社において、
データエンジニアとしてデータプラットフォームの企画
およびアーキテクチャ設計やデータパイプラインの設計・構築等の業務に携わって頂きます。
＜基本時間＞
10：00～18：00
＜服装＞
自由
データエンジニアとしてデータプラットフォームの企画
およびアーキテクチャ設計やデータパイプラインの設計・構築等の業務に携わって頂きます。
＜基本時間＞
10：00～18：00
＜服装＞
自由
- 単価/月
- 35～45万円
- 勤務地
- 東京都,港区
医療システムの導入支援案件にて、以下の業務を行っていただきます。
・医療システムの問い合わせ対応
・データコンバート作業
・マスタ設定 など
・医療システムの問い合わせ対応
・データコンバート作業
・マスタ設定 など