データ領域エンジニアの案件一覧
公開案件数 2036 件(07/27更新)
75 件中 61−75を表示
- 単価/月
- 60～70万円
- 勤務地
- 東京都,港区
大手コスメサービス企業のECサイト、口コミサイト、店舗側データの分析・モニタリングを行う業務メンバーを追加募集します。
様々な業務システムのデータベースからデータを抽出する複雑なSQL開発やTableau上でのデータ表示部分の開発を担当して頂きます。
＜基本時間＞
10：00～19：00
様々な業務システムのデータベースからデータを抽出する複雑なSQL開発やTableau上でのデータ表示部分の開発を担当して頂きます。
＜基本時間＞
10：00～19：00
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,港区,浜松町
ガス原料(LNG)に関わるDX基盤の構築案件となります。
原料トレーディングを行うにあたり、データ利活用を行うため、データの蓄積として、データレイクやデータマートの整備を行います。
＜作業内容＞
今回の要件を受けて、どのようなDX基盤(データを貯める)が最適かの提案活動を行い、実際の基盤構築作業を実施していきます。
「データを見せる」仕組みはPowerBIで確定しており、「データを貯める」仕組みが対象となります。
DataLakeやDataMart, DataWarehouseの知見を持って対応を行うことのできる方を募集しております。
原料トレーディングを行うにあたり、データ利活用を行うため、データの蓄積として、データレイクやデータマートの整備を行います。
＜作業内容＞
今回の要件を受けて、どのようなDX基盤(データを貯める)が最適かの提案活動を行い、実際の基盤構築作業を実施していきます。
「データを見せる」仕組みはPowerBIで確定しており、「データを貯める」仕組みが対象となります。
DataLakeやDataMart, DataWarehouseの知見を持って対応を行うことのできる方を募集しております。
- 単価/月
- 56～68万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測等をご担当頂きます。
会計系のシステムをメインとしてはご担当頂く予定ですが、状況に応じて他業界の業務を担当頂く可能性もあります
＜環境＞
インフラ：AWS(Athena, Redshift, Glue, QuickSightなど）
DB：RDS(Aurora MySQL)
ETL：AWS Glue
BIツール：QuickSight
言語：Python
その他：Slack, Zoom, Backlog, DocBase
開発手法：アジャイル開発
会計系のシステムをメインとしてはご担当頂く予定ですが、状況に応じて他業界の業務を担当頂く可能性もあります
＜環境＞
インフラ：AWS(Athena, Redshift, Glue, QuickSightなど）
DB：RDS(Aurora MySQL)
ETL：AWS Glue
BIツール：QuickSight
言語：Python
その他：Slack, Zoom, Backlog, DocBase
開発手法：アジャイル開発
- 単価/月
- 42～52万円
- 勤務地
- 東京都,品川区
大手メガバンクのシステム更改業務となります。
・設計、製造～テストまで一貫してご対応いただきます。
＜基本時間＞
9：00～18：00
・設計、製造～テストまで一貫してご対応いただきます。
＜基本時間＞
9：00～18：00
- 単価/月
- 60～75万円
- 勤務地
- 東京都,港区
健康サービスアプリのデータ分析領域におけるデータサイエンティスト支援となります。
主な業務として以下を行なっていただく予定です。
・利用ユーザーに関わる分析：顧客属性/商品情報/利用履歴
・事業貢献に関わる分析：上記分析に加え、当該ユーザーのXB、解約に関わる分析
・パーソナライズに関わる分析：機械学習を用いた高度化
・健康サービスアプリ以外の施策に関わる分析
＜開発環境＞
・分析ツール：GA4/Athena(SQL)
・BigQuery
主な業務として以下を行なっていただく予定です。
・利用ユーザーに関わる分析：顧客属性/商品情報/利用履歴
・事業貢献に関わる分析：上記分析に加え、当該ユーザーのXB、解約に関わる分析
・パーソナライズに関わる分析：機械学習を用いた高度化
・健康サービスアプリ以外の施策に関わる分析
＜開発環境＞
・分析ツール：GA4/Athena(SQL)
・BigQuery
- 単価/月
- 50～60万円
- 勤務地
- 東京都,品川,港区
基幹システムの更改に伴う、分析レポート(PL/BS、在庫、債権)作成機能の再開発案件です。
DWHにSnowflake、データ加工にdbtを使用し、データパイプラインの構築を行います。
詳細設計書に基づいて、開発・テストの支援を行って頂きます。
＜基本時間＞
9：00～18：00
DWHにSnowflake、データ加工にdbtを使用し、データパイプラインの構築を行います。
詳細設計書に基づいて、開発・テストの支援を行って頂きます。
＜基本時間＞
9：00～18：00
- 単価/月
- 55～60万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
Tableauによるデータ分析を行って頂きます。
＜業務内容＞
・地図上(Googleマップや画像)に表示された、地名・プルダウンから選択した地名・期間・集計粒度（日、時刻）の集計
・時系列のグラフ・円グラフ・ヒストグラム・サンキー図のダッシュボードの作成
＜業務内容＞
・地図上(Googleマップや画像)に表示された、地名・プルダウンから選択した地名・期間・集計粒度（日、時刻）の集計
・時系列のグラフ・円グラフ・ヒストグラム・サンキー図のダッシュボードの作成
- 単価/月
- 100～110万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区,大手町
大手通信業向けグループ共通システム基盤の財務領域における、データ連携のアーキテクチャ検討をして頂きます。
＜業務内容＞
IICS(クラウド型データ統合ソリューション)の今後の展開の検討支援
＜基本時間＞
9：00～17：30
＜業務内容＞
IICS(クラウド型データ統合ソリューション)の今後の展開の検討支援
＜基本時間＞
9：00～17：30
- 単価/月
- 80～90万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
建設業向けデータ分析基盤システムの構築・開発をご担当頂きます。
ETLにAsteria/Fivetran、DWHにsnowflake、データ加工にdbtを使用し、データパイプラインの構築を行います。
業務要件の開発を行うというより、方式設計・構築を行う設計開発になります。
また、上記のSaaS製品の既存インフラとの接続、ネットワーク設計・セキュリティ設計、
データカタログ・ETL製品をAWS上にサーバー構築してインストール等、インフラとの両軸でご対応頂ける方を募集します。
＜基本時間＞
9：00～18：00
ETLにAsteria/Fivetran、DWHにsnowflake、データ加工にdbtを使用し、データパイプラインの構築を行います。
業務要件の開発を行うというより、方式設計・構築を行う設計開発になります。
また、上記のSaaS製品の既存インフラとの接続、ネットワーク設計・セキュリティ設計、
データカタログ・ETL製品をAWS上にサーバー構築してインストール等、インフラとの両軸でご対応頂ける方を募集します。
＜基本時間＞
9：00～18：00
- 単価/月
- 50～60万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
Snowflakeを用いたDWH構築を基本設計から携わって頂きます。
ETLツールはAsteria, dbtを用います。
＜担当工程＞
基本設計～テスト
＜服装＞
ビジネスカジュアル
ETLツールはAsteria, dbtを用います。
＜担当工程＞
基本設計～テスト
＜服装＞
ビジネスカジュアル
- 単価/月
- 55～65万円
- 勤務地
- 東京都,品川,港区
データ利活用のトライアル実装
・既存のシステムデータや業務で利用されているExcelデータをLakeに取り込み、ETLを実装してDWH、DMを構築する
・分析要件に基づきBIツール上にダッシュボードを実装する
・データの授受に際し、システム間連携機能を実装
・既存のシステムデータや業務で利用されているExcelデータをLakeに取り込み、ETLを実装してDWH、DMを構築する
・分析要件に基づきBIツール上にダッシュボードを実装する
・データの授受に際し、システム間連携機能を実装
- 単価/月
- 100～120万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
エンタープライズ向けにAI Saasサービスを展開されている会社において、データエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計やデータパイプラインの設計・構築等の業務に携わって頂きます。
＜基本時間＞
10：00～18：00
＜服装＞
自由
＜基本時間＞
10：00～18：00
＜服装＞
自由
- 単価/月
- 60～80万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
パイプラインの構築・データ分析基盤の運用保守をご担当頂きます。
SQL / Pythonなどのデータ分析に関わる開発経験がある方を募集しております。
＜勤務時間＞
完全フレックス制
SQL / Pythonなどのデータ分析に関わる開発経験がある方を募集しております。
＜勤務時間＞
完全フレックス制
- 単価/月
- 50～55万円
- 勤務地
- 東京都,江東区
大手信販会社における新規のデータサービスの推進に関わる案件です。
SQLを使用し、膨大なカードの決済情報の整理とデータの抽出を行って頂きます。
SQLを使用し、膨大なカードの決済情報の整理とデータの抽出を行って頂きます。