データ領域エンジニアの案件・求人一覧(3ページ目)
公開案件数 1836 件(10/10更新)
50 件中 41−50を表示
- 単価/月
- 65～75万円
- 勤務地
- 東京都,西東京市
消費者パネルのデータを活用し、小売ID-POSから消費者のプロフィールを推計するシステムのGenometrics snowflake化対応をしております。
＜業務内容＞
システム最適化(snowflake化)の一環として現状EMRで動作している処理をsnowflakeに置き換え中です。
提供系システム全般(一部既存メンバーが手を付けていた)の調査・開発・テスト・検証と社内系を含めた全体テストを担当していただきます。
＜服装＞
オフィスカジュアル
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
＜業務内容＞
システム最適化(snowflake化)の一環として現状EMRで動作している処理をsnowflakeに置き換え中です。
提供系システム全般(一部既存メンバーが手を付けていた)の調査・開発・テスト・検証と社内系を含めた全体テストを担当していただきます。
＜服装＞
オフィスカジュアル
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 90～105万円
- 勤務地
- 東京都,品川,港区
機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 0～1000000万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。
生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける
新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。
新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける
新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。
新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 60～90万円
- 勤務地
- 東京都,港区
金融系システムのエンハンス作業をご対応いただきます。
今回は増員での募集となり、自主的に動けるスキルを持っていることが求められます。
主な業務は下記の通りとなります。
・DBデータ移行
- DB(sybaseとoracle)のダンプデータがある状態からクラウドにデータ移行してDB構築
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
今回は増員での募集となり、自主的に動けるスキルを持っていることが求められます。
主な業務は下記の通りとなります。
・DBデータ移行
- DB(sybaseとoracle)のダンプデータがある状態からクラウドにデータ移行してDB構築
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 54～62万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
データ活用支援にご対応頂く案件となります。
＜業務内容＞
クライアントのデジタルサービスに関する戦略的な意思決定をサポートし、新たなビジネスチャンスの創出に向けた
データ基盤で利用可能なアセット（データ、サービス、ナレッジ）の開発をお任せします。
データ基盤に蓄積された膨大なデータから探索的なデータ理解向上や、利用者の解像度を上げてカスタマーサクセスにつながる分析に役立つアセットを目指します。
＜担当工程＞
要件定義～テスト
＜役割＞
メンバー
＜服装＞
オフィスカジュアル
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
＜業務内容＞
クライアントのデジタルサービスに関する戦略的な意思決定をサポートし、新たなビジネスチャンスの創出に向けた
データ基盤で利用可能なアセット（データ、サービス、ナレッジ）の開発をお任せします。
データ基盤に蓄積された膨大なデータから探索的なデータ理解向上や、利用者の解像度を上げてカスタマーサクセスにつながる分析に役立つアセットを目指します。
＜担当工程＞
要件定義～テスト
＜役割＞
メンバー
＜服装＞
オフィスカジュアル
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 100～120万円
- 勤務地
- 東京都,江東区
大手保険企業におけるセキュリティ業務効率化ツールの開発をご担当いただきます。
セキュリティ業務を効率よく運用するために、Pythonを用いた集計ツールの開発やGemini APIやSplunkのAIツールなどのツールの調査、研究、テスト、実装を行っていただきます。
アプリ開発部門で開発案件があった場合、セキュリティ要件策定支援やセキュリティチェックを行います。
定期的に行う脆弱性管理業務では、SASTやDASTといった脆弱性診断ツールで診断した結果を精査し開発部門へ対策指示を行います。
※脆弱性診断ツールは自社で保持して運用しています。
＜就業時間＞
9:00-18:00
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
セキュリティ業務を効率よく運用するために、Pythonを用いた集計ツールの開発やGemini APIやSplunkのAIツールなどのツールの調査、研究、テスト、実装を行っていただきます。
アプリ開発部門で開発案件があった場合、セキュリティ要件策定支援やセキュリティチェックを行います。
定期的に行う脆弱性管理業務では、SASTやDASTといった脆弱性診断ツールで診断した結果を精査し開発部門へ対策指示を行います。
※脆弱性診断ツールは自社で保持して運用しています。
＜就業時間＞
9:00-18:00
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 90～100万円
- 勤務地
- 東京都,港区
マネジメント企業のデータ基盤チームにてプロダクトチームと連携しながら、
データドリブンな意思決定を支える基盤づくりを推進していただける方を募集しています。
＜業務内容＞
・データパイプラインの設計・実装・運用
・データマート/データモデルの設計・構築
・既存パイプラインのリファクタリング・パフォーマンス改善
・運用を見据えた実装方針の提案・ドキュメント整備
・障害対応・データ品質モニタリングの仕組みづくり
・プロダクトチームとの要件調整・仕様策定
＜データ基盤の詳細＞
概要: 社内プロダクトデータと、SNSプラットフォームデータを収集し、プロダクトへデータを連携する統合データ基盤
主な用途: クリエイターキャスティング、プロモーションレポーティング、機械学習用データセット提供
ユーザー: インフルエンサー、社内営業、データアナリスト
＜技術環境＞
クラウド: GCP (Terraform)
DWH: BigQuery
ETL/ELT: Cloud Composer (Airflow) / Apache Beam / Dataflow
言語: Python
BIツール: Tableau / Redash
バージョン管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
監視: Cloud Monitoring
＜就業時間＞
10:00-19:00
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
データドリブンな意思決定を支える基盤づくりを推進していただける方を募集しています。
＜業務内容＞
・データパイプラインの設計・実装・運用
・データマート/データモデルの設計・構築
・既存パイプラインのリファクタリング・パフォーマンス改善
・運用を見据えた実装方針の提案・ドキュメント整備
・障害対応・データ品質モニタリングの仕組みづくり
・プロダクトチームとの要件調整・仕様策定
＜データ基盤の詳細＞
概要: 社内プロダクトデータと、SNSプラットフォームデータを収集し、プロダクトへデータを連携する統合データ基盤
主な用途: クリエイターキャスティング、プロモーションレポーティング、機械学習用データセット提供
ユーザー: インフルエンサー、社内営業、データアナリスト
＜技術環境＞
クラウド: GCP (Terraform)
DWH: BigQuery
ETL/ELT: Cloud Composer (Airflow) / Apache Beam / Dataflow
言語: Python
BIツール: Tableau / Redash
バージョン管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
監視: Cloud Monitoring
＜就業時間＞
10:00-19:00
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 91～111万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
データ分析基盤チームにご参画いただきます。
＜業務内容＞
・新しく立ち上げるサービスのリリースに向けてデータの収集、加工、可視化対応を行う
・既存のデータ抽出の移行や統合対応
・マーケティング施策のための顧客データ基盤構築対応
・仕様策定
・要求の明確化
・エンジニアのチーミング対応
＜就業時間＞
9:00～18:00 ※フレックス制度あり（コアタイム10:00～15:00）
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
＜業務内容＞
・新しく立ち上げるサービスのリリースに向けてデータの収集、加工、可視化対応を行う
・既存のデータ抽出の移行や統合対応
・マーケティング施策のための顧客データ基盤構築対応
・仕様策定
・要求の明確化
・エンジニアのチーミング対応
＜就業時間＞
9:00～18:00 ※フレックス制度あり（コアタイム10:00～15:00）
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,港区
美容系サービスを展開している企業にて、
データを扱い、テンプレートを使用して仕組みを作成いただける方を募集しています。
データ活用と実装の両面に強みを持ち、マーケティング施策を自ら構築・推進いただきます。
サーバサイドのテンプレートエンジンを用いた開発経験を活かし、
動的コンテンツやパーソナライズ施策の実装ができる方が望ましいです。
また、MAツールやCRMにおけるデータ構造を理解し、ユーザー属性・行動データをもとに効果的な施策設計や、
DWHとMAツールを繋ぐデータパイプラインの構築経験を有し、
SQLによるデータ抽出・加工やETLツールを用いた運用を実践的に行っていただく想定です。
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
データを扱い、テンプレートを使用して仕組みを作成いただける方を募集しています。
データ活用と実装の両面に強みを持ち、マーケティング施策を自ら構築・推進いただきます。
サーバサイドのテンプレートエンジンを用いた開発経験を活かし、
動的コンテンツやパーソナライズ施策の実装ができる方が望ましいです。
また、MAツールやCRMにおけるデータ構造を理解し、ユーザー属性・行動データをもとに効果的な施策設計や、
DWHとMAツールを繋ぐデータパイプラインの構築経験を有し、
SQLによるデータ抽出・加工やETLツールを用いた運用を実践的に行っていただく想定です。
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
- 単価/月
- 67～77万円
- 勤務地
- 東京都,港区
データエンジニアとして、以下業務をご対応いただきます。
・クライアントの業務要件・課題を理解し、Snowflakeを駆使したソリューションを提案
・Snowflakeを活用したデータウェアハウスの設計・開発・運用
・会計データを中心としたデータウェアハウスおよびデータモデルの設計、最適化
・ETLパイプラインの構築・保守
・SQLデータベースやERPなど複数ソースからのデータ統合・変換
・データ品質管理、モニタリングシステムの導入
・Snowflakeのパフォーマンスチューニング
・プロジェクト進行におけるデータウェアハウス環境におけるクライアントとのコミュニケーション、課題解決のリード
・グローバルメンバーと協力し、プロジェクト目標の達成に向けてタスクの遂行
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・クライアントの業務要件・課題を理解し、Snowflakeを駆使したソリューションを提案
・Snowflakeを活用したデータウェアハウスの設計・開発・運用
・会計データを中心としたデータウェアハウスおよびデータモデルの設計、最適化
・ETLパイプラインの構築・保守
・SQLデータベースやERPなど複数ソースからのデータ統合・変換
・データ品質管理、モニタリングシステムの導入
・Snowflakeのパフォーマンスチューニング
・プロジェクト進行におけるデータウェアハウス環境におけるクライアントとのコミュニケーション、課題解決のリード
・グローバルメンバーと協力し、プロジェクト目標の達成に向けてタスクの遂行
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※