データ領域エンジニアの案件・求人一覧
公開案件数 1709 件(06/17更新)
44 件中 1−20を表示
- 単価/月
- 60～80万円
- 勤務地
- 東京都,品川区
現行情報分析基盤の刷新プロジェクトにて、AWS/Snowflake/Tableauで環境構築中です。
AWSとSnowflakeの担当者は決定しているため、Tableau担当者を募集しています。
※その他詳細は、面談時にご説明させていただきます。
＜就業時間＞
9:00～18:00
AWSとSnowflakeの担当者は決定しているため、Tableau担当者を募集しています。
※その他詳細は、面談時にご説明させていただきます。
＜就業時間＞
9:00～18:00
- 単価/月
- 60～80万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
ソフトウェア販売事業・IT関連コンサルティング事業を主とする同社にて、
大手会社のExadata 12cDBの運用全体の管理に携わっていただきます。
■業務内容…下記のうちいずれか
1.オンプレExadata 12c --> Azure Exadata 19c 移行プロジェクト
・開発環境構築
・本番環境構築
・周辺環境構築（EMCC、MaxGauge、Majesty）
2.上記データベースの運用＋他DBの運用取込み推進
Exadata 12cの運用をしつつ、他DB（SQL Server,MySQL,PostgreSQL）などを順次同社の運用範囲に取り込んでいく業務。
現在の運用状況把握から、運用のための設定などを見直したうえで、運用対象に取り込んでいく。
大手会社のExadata 12cDBの運用全体の管理に携わっていただきます。
■業務内容…下記のうちいずれか
1.オンプレExadata 12c --> Azure Exadata 19c 移行プロジェクト
・開発環境構築
・本番環境構築
・周辺環境構築（EMCC、MaxGauge、Majesty）
2.上記データベースの運用＋他DBの運用取込み推進
Exadata 12cの運用をしつつ、他DB（SQL Server,MySQL,PostgreSQL）などを順次同社の運用範囲に取り込んでいく業務。
現在の運用状況把握から、運用のための設定などを見直したうえで、運用対象に取り込んでいく。
- 単価/月
- 65～75万円
- 勤務地
- 東京都,港区
募集ポジション：移行・教育チームリーダー
移行・教育チームのリーダーとして、移行計画の策定から推進、現場での実務まで一貫して牽引し、定着までをリードいただきます。
各種システムやExcel台帳、紙資料などに散在し、紐づけキーも統一されていない複雑な既存データソースから、人の判断を要する整備を行い、新システム（DB）が必要とする移行データの生成・加工を担っていただきます。
＜業務内容＞
1、移行管理、コントロール：各移行工程のWBS作成、タスク洗い出し、進行管理、課題管理、チームメンバーへの作業指示および成果物チェック
2、移行設計、計画：移行要件定義、移行設計書および移行計画書の立案・策定
3、データ加工・クレンジング実務
・項目選定：不要・重複項目や過去データ（解約・満了済）の削除
・商品細分化：販売最小単位の商品単位への細分化
・名寄せ：各種IDによる置換やマスタ、サービス運用情報とのデータ統合
・クレンジング：誤記や未入力、データ欠損時の補完・修正処理
4、関係各所との調整：社内のデータソースを保持する各業務部門やシステム管理部門とのデータに関するQA、ヒアリング、依頼・調整
＜工程＞
移行設計、移行計画立案、移行ツール開発、移行データ作成・テスト
移行・教育チームのリーダーとして、移行計画の策定から推進、現場での実務まで一貫して牽引し、定着までをリードいただきます。
各種システムやExcel台帳、紙資料などに散在し、紐づけキーも統一されていない複雑な既存データソースから、人の判断を要する整備を行い、新システム（DB）が必要とする移行データの生成・加工を担っていただきます。
＜業務内容＞
1、移行管理、コントロール：各移行工程のWBS作成、タスク洗い出し、進行管理、課題管理、チームメンバーへの作業指示および成果物チェック
2、移行設計、計画：移行要件定義、移行設計書および移行計画書の立案・策定
3、データ加工・クレンジング実務
・項目選定：不要・重複項目や過去データ（解約・満了済）の削除
・商品細分化：販売最小単位の商品単位への細分化
・名寄せ：各種IDによる置換やマスタ、サービス運用情報とのデータ統合
・クレンジング：誤記や未入力、データ欠損時の補完・修正処理
4、関係各所との調整：社内のデータソースを保持する各業務部門やシステム管理部門とのデータに関するQA、ヒアリング、依頼・調整
＜工程＞
移行設計、移行計画立案、移行ツール開発、移行データ作成・テスト
- 単価/月
- 70～90万円
- 勤務地
- 東京都,港区
エンド企業にて、データサイエンティストとして下記の作業を実施していただきます。
・顧客の要望に応じた分析対応
統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成
・データプロダクト・ソリューション開発
適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援
・データ検証：
機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示
・顧客の要望に応じた分析対応
統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成
・データプロダクト・ソリューション開発
適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援
・データ検証：
機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示
- 単価/月
- 60～70万円
- 勤務地
- 東京都,品川,港区
以下業務をご対応いただきます。
・SEからのインプットを基に詳細設計
・ETLコーディング
・ワークフローシナリオ実装
・UT観点項目作成
・UTスクリプト作成
・UT実施
・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発
・SEからのインプットを基に詳細設計
・ETLコーディング
・ワークフローシナリオ実装
・UT観点項目作成
・UTスクリプト作成
・UT実施
・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発
- 単価/月
- 60～70万円
- 勤務地
- 東京都,港区
運用管理機能の担当として、基本設計から詳細設計、最終的に構築及び試験まで対応する。
上記対応の中で、本案件はDBに関してのポジションでの募集となります。
対応機能
・バックアップ機能（優先）
・端末管理機能
・システム監視機能
・ログ収集管理
・ウイルス対策機能
上記対応の中で、本案件はDBに関してのポジションでの募集となります。
対応機能
・バックアップ機能（優先）
・端末管理機能
・システム監視機能
・ログ収集管理
・ウイルス対策機能
- 単価/月
- 60～75万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
顧客プロダクトにて、生成AIや大規模言語モデルを活用するための開発を行っております。
今回はデータサイエンティストとして、プロダクトの新機能のAPI実装、
及びデプロイ作業や既存システムの保守まで幅広く対応していただける方を募集しております。
＜開発環境＞
AWS(SageMaker)、Azure(OpenAI)、GitHub(Copilot)、Python3 等
今回はデータサイエンティストとして、プロダクトの新機能のAPI実装、
及びデプロイ作業や既存システムの保守まで幅広く対応していただける方を募集しております。
＜開発環境＞
AWS(SageMaker)、Azure(OpenAI)、GitHub(Copilot)、Python3 等
- 単価/月
- 50～60万円
- 勤務地
- 東京都,港区
データカタログ作成に向けたメタデータの収集・登録
・顧客データの検索および項目値の取りまとめし設計書で調査を行うことでの値の意味調査
・画面入力マニュアルおよび設計書の読み解きおよび値の意味調査
・メタデータへの登録
・上記を行うにあたり手順書の改版および手順書の新規作成
・顧客データの検索および項目値の取りまとめし設計書で調査を行うことでの値の意味調査
・画面入力マニュアルおよび設計書の読み解きおよび値の意味調査
・メタデータへの登録
・上記を行うにあたり手順書の改版および手順書の新規作成
- 単価/月
- 60～70万円
- 勤務地
- 東京都,文京区
大手不動産において、データ利活用基盤構築における下記業務をお任せいたします。
＜業務内容＞ ※1.2を順次対応予定
1.不動産営業向けCRMデータの拡張
‐既存RPAチームにて開発されたユーザーインターフェースの、
レプリケーションおよびBIレポート参照先のビュー開発をBIチームにて実施していただきます。
2.その他
‐CRM同様、今後様々なユースケースで利活用が予見されることに加え、
既存アプリをCDPで再構築する構想があり、データ一式をCDPにレプリケーションしていただく計画です。
‐経理ボードの新規開発。（費目/月別に予実情報を可視化させる）
＜備考＞
フレックスあり
＜業務内容＞ ※1.2を順次対応予定
1.不動産営業向けCRMデータの拡張
‐既存RPAチームにて開発されたユーザーインターフェースの、
レプリケーションおよびBIレポート参照先のビュー開発をBIチームにて実施していただきます。
2.その他
‐CRM同様、今後様々なユースケースで利活用が予見されることに加え、
既存アプリをCDPで再構築する構想があり、データ一式をCDPにレプリケーションしていただく計画です。
‐経理ボードの新規開発。（費目/月別に予実情報を可視化させる）
＜備考＞
フレックスあり
- 単価/月
- 52～62万円
- 勤務地
- 東京都,豊島区
顧客が提供する各プロダクトからデータを収集し、加工・集計・可視化業務をお任せいたします。
また、分析結果からの将来予測などもご対応いただく想定です。
＜就業時間＞
9:00‐18:00（フレックス可）
また、分析結果からの将来予測などもご対応いただく想定です。
＜就業時間＞
9:00‐18:00（フレックス可）
- 単価/月
- 50～80万円
- 勤務地
- 東京都,港区
以下業務をご対応いただきます。
・Treasure DataからRedshiftへの移行に伴うデータベース設計
・Treasure DataのWorkflowからJMCへの移行
※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。
・Treasure DataからRedshiftへの移行に伴うデータベース設計
・Treasure DataのWorkflowからJMCへの移行
※その他詳細は面談時にご説明させていただきます。
- 単価/月
- 55～65万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
Azure Data Factoryを用いたETLおよびデータ基盤開発をご担当いただきます。
※詳細は面談時にご説明させていただきます。
開始時期について、1か月程度の後ろ倒しは相談可
※詳細は面談時にご説明させていただきます。
開始時期について、1か月程度の後ろ倒しは相談可
- 単価/月
- 75～85万円
- 勤務地
- 東京都,豊島区
OracleからRedshiftへの移行をご対応いただきます。
【環境】
現行：
Oracle／Jasper／Talend
新環境：
Redshift／QuickSight／Zero-ETL
【環境】
現行：
Oracle／Jasper／Talend
新環境：
Redshift／QuickSight／Zero-ETL
- 単価/月
- 65～75万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
BtoB向けソリューション開発において、企業向けのデータ基盤（DWH）を活用し、
データ抽出・加工・分析・レポート開発まで一貫して対応いただくプロジェクトです。
膨大かつ不整合を含むデータを取り扱うため、整備済みデータ前提ではなく、
データの不整合を踏まえて分析・加工・設計ができる方を求めております。
本ポジションでは、BigQueryを用いたクエリ設計・開発を中心に、
ユーザ行動分析やデータ加工、BIダッシュボード構築までご担当いただきます。
【担当業務】
＜業務１：データ基盤／データエンジニア領域＞
・BigQueryを用いたデータ抽出、クエリ設計／開発／改修
・複数データソースの結合・データ紐づけ対応
・ユーザ行動データの分析、集計処理
・DWH上のデータ加工および最適化
・テーブル設計、DB構築および改修
・クエリのバージョン管理（Git）
＜業務２：レポート／BI領域＞
・BIツール（Tableau）を用いたダッシュボード作成・レポート開発
・BigQueryデータの可視化・分析
・データ連携およびワークフローの設計・運用（trocc使用）
・単発クエリ作成およびデータ抽出対応
・レポートテンプレートの作成および標準化
データ抽出・加工・分析・レポート開発まで一貫して対応いただくプロジェクトです。
膨大かつ不整合を含むデータを取り扱うため、整備済みデータ前提ではなく、
データの不整合を踏まえて分析・加工・設計ができる方を求めております。
本ポジションでは、BigQueryを用いたクエリ設計・開発を中心に、
ユーザ行動分析やデータ加工、BIダッシュボード構築までご担当いただきます。
【担当業務】
＜業務１：データ基盤／データエンジニア領域＞
・BigQueryを用いたデータ抽出、クエリ設計／開発／改修
・複数データソースの結合・データ紐づけ対応
・ユーザ行動データの分析、集計処理
・DWH上のデータ加工および最適化
・テーブル設計、DB構築および改修
・クエリのバージョン管理（Git）
＜業務２：レポート／BI領域＞
・BIツール（Tableau）を用いたダッシュボード作成・レポート開発
・BigQueryデータの可視化・分析
・データ連携およびワークフローの設計・運用（trocc使用）
・単発クエリ作成およびデータ抽出対応
・レポートテンプレートの作成および標準化
- 単価/月
- 45～70万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
データ分析基盤の追加開発や運用保守を行っていただく案件です。
＜業務内容＞（上から優先度が高い順）
１．詳細設計、実装
２．単体・結合テスト項目作成とテスト実施
単体テスト、結合テスト、システムテスト
３．運用保守
４．バッチ処理仕様調整
＜作業時間＞
9:30～18:30
＜業務内容＞（上から優先度が高い順）
１．詳細設計、実装
２．単体・結合テスト項目作成とテスト実施
単体テスト、結合テスト、システムテスト
３．運用保守
４．バッチ処理仕様調整
＜作業時間＞
9:30～18:30
- 単価/月
- 85～95万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
大手インターネット企業におけるMLエンジニアを募集しています。
＜業務内容＞
・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築"
＜環境＞
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）
-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core
-Infra / DevOps
Terraform
GitHub
-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG
＜業務内容＞
・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築"
＜環境＞
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）
-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core
-Infra / DevOps
Terraform
GitHub
-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG
- 単価/月
- 90～105万円
- 勤務地
- 東京都,品川,港区
機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、
モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、
機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。
＜業務内容＞
・機械学習モデルの維持管理および最適化
・モデルのパフォーマンス監視と評価
・データの更新
・技術ドキュメンテーションの作成と更新
- 単価/月
- 56～66万円
- 勤務地
- 東京都,新宿区
リユースサイト運営会社向けに、ビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じてご支援いただきます。
特に経営層や事業担当者を中心に、BI環境構築や新規事業・施策の効果測定・原因分析・改善提案まで、
幅広くご担当いただくことが可能です。
またご希望に応じて、事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可能です。
特に経営層や事業担当者を中心に、BI環境構築や新規事業・施策の効果測定・原因分析・改善提案まで、
幅広くご担当いただくことが可能です。
またご希望に応じて、事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可能です。
- 単価/月
- 65～75万円
- 勤務地
- 東京都,西東京市
消費者パネルのデータを活用し、小売ID-POSから消費者のプロフィールを推計するシステムのGenometrics snowflake化対応をしております。
＜業務内容＞
システム最適化(snowflake化)の一環として現状EMRで動作している処理をsnowflakeに置き換え中です。
提供系システム全般(一部既存メンバーが手を付けていた)の調査・開発・テスト・検証と社内系を含めた全体テストを担当していただきます。
＜服装＞
オフィスカジュアル
＜業務内容＞
システム最適化(snowflake化)の一環として現状EMRで動作している処理をsnowflakeに置き換え中です。
提供系システム全般(一部既存メンバーが手を付けていた)の調査・開発・テスト・検証と社内系を含めた全体テストを担当していただきます。
＜服装＞
オフィスカジュアル