Pythonの案件一覧
公開案件数 2568 件(04/29更新)
258 件中 81−100を表示
- 単価/月
- 50～60万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社において、
商品情報の品質向上や最新化を目的として、データ抽出・加工ツールを複数運用しています。
今回はそのツール群の運用保守および追加改修作業をご担当頂きます。
■主な作業内容：
顧客要望等に応じたPythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用
商品情報の品質向上や最新化を目的として、データ抽出・加工ツールを複数運用しています。
今回はそのツール群の運用保守および追加改修作業をご担当頂きます。
■主な作業内容：
顧客要望等に応じたPythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用
- 単価/月
- 70～86万円
- 勤務地
- 東京都,港区
eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、
社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。
＜具体的な業務内容＞
・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受入試験
・保守運用（メンテナンス、障害調査など）
＜開発環境＞
言語：Python 3.9、higher
基本ライブラリ：Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib
＜基本時間＞
10:00～19:00
社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。
＜具体的な業務内容＞
・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受入試験
・保守運用（メンテナンス、障害調査など）
＜開発環境＞
言語：Python 3.9、higher
基本ライブラリ：Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib
＜基本時間＞
10:00～19:00
- 単価/月
- 60～85万円
- 勤務地
- 東京都,港区
専門知識を活かした機械学習システムの構築を行っていただきます。
＜具体的には＞
・クラウド上での機械学習基盤の構築・支援
・機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施
・機械学習サービスの技術検証
・統計/機械学習手法の調査・検証
＜開発環境＞
・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab
・使用言語 ：Python、R、SQL
＜具体的には＞
・クラウド上での機械学習基盤の構築・支援
・機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施
・機械学習サービスの技術検証
・統計/機械学習手法の調査・検証
＜開発環境＞
・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab
・使用言語 ：Python、R、SQL
- 単価/月
- 60～70万円
- 勤務地
- 東京都,港区
＜業務内容＞
・社内・クライアント向けのマーケティングサービスの開発、スクラムチームの参加
・広告/マーケティングのビッグデータの取り扱い、広告効果やマーケティング施策の計画提供
・GCPを使った最新技術のキャッチアップ、アーキテクチャ・UI/UX・プロジェクト運営改善提案
※将来的にはデータサイエンス（統計・AI）へのチャレンジも検討中
＜開発/業務環境＞
・環境: GCP
・主な利用サービス: BigQuery、CloudRun、CloudFunction、CloudComposer(Airflow)、
Dataflow(ApacheBeam)、Dataform、Pub/Sub、Logging/Moniteringなど
・その他開発ツール: Looker(BI)、LookerStudio(BI)
・使用言語/フレームワーク: Java、Python、javascript（React、Vueなど）
・データベース：CloudSQL（PostgreSQL）、BigQueryが主
・リポジトリ/CICD: Github、Github Actions、Circle CI、Cloud Build
・構成管理/IaC: terraform
・UIUX/プロトタイピング: Figma
・その他利用ツール等: Jira、Backlog、Notion、Teams、Slack、Miro
＜担当工程＞
要件検討、設計、開発テスト、保守・運用、改善
＜基本時間＞
10:00～19:00
・社内・クライアント向けのマーケティングサービスの開発、スクラムチームの参加
・広告/マーケティングのビッグデータの取り扱い、広告効果やマーケティング施策の計画提供
・GCPを使った最新技術のキャッチアップ、アーキテクチャ・UI/UX・プロジェクト運営改善提案
※将来的にはデータサイエンス（統計・AI）へのチャレンジも検討中
＜開発/業務環境＞
・環境: GCP
・主な利用サービス: BigQuery、CloudRun、CloudFunction、CloudComposer(Airflow)、
Dataflow(ApacheBeam)、Dataform、Pub/Sub、Logging/Moniteringなど
・その他開発ツール: Looker(BI)、LookerStudio(BI)
・使用言語/フレームワーク: Java、Python、javascript（React、Vueなど）
・データベース：CloudSQL（PostgreSQL）、BigQueryが主
・リポジトリ/CICD: Github、Github Actions、Circle CI、Cloud Build
・構成管理/IaC: terraform
・UIUX/プロトタイピング: Figma
・その他利用ツール等: Jira、Backlog、Notion、Teams、Slack、Miro
＜担当工程＞
要件検討、設計、開発テスト、保守・運用、改善
＜基本時間＞
10:00～19:00
- 単価/月
- 60～70万円
- 勤務地
- 東京都,港区
＜業務内容＞
・社内・クライアント向けのマーケティングサービスの開発、スクラムチームの参加
・広告/マーケティングのビッグデータの取り扱い、広告効果やマーケティング施策の計画提供
・GCPを使った最新技術のキャッチアップ、アーキテクチャ・UI/UX・プロジェクト運営改善提案
※将来的にはデータサイエンス（統計・AI）へのチャレンジも検討中
＜開発/業務環境＞
・環境: GCP
・主な利用サービス: BigQuery、CloudRun、CloudFunction、CloudComposer(Airflow)、
Dataflow(ApacheBeam)、Dataform、Pub/Sub、Logging/Moniteringなど
・その他開発ツール: Looker(BI)、LookerStudio(BI)
・使用言語/フレームワーク: Java、Python、javascript（React、Vueなど）
・データベース：CloudSQL（PostgreSQL）、BigQueryが主
・リポジトリ/CICD: Github、Github Actions、Circle CI、Cloud Build
・構成管理/IaC: terraform
・UIUX/プロトタイピング: Figma
・その他利用ツール等: Jira、Backlog、Notion、Teams、Slack、Miro
＜担当工程＞
要件検討、設計、開発テスト、保守・運用、改善
＜基本時間＞
10:00～19:00
・社内・クライアント向けのマーケティングサービスの開発、スクラムチームの参加
・広告/マーケティングのビッグデータの取り扱い、広告効果やマーケティング施策の計画提供
・GCPを使った最新技術のキャッチアップ、アーキテクチャ・UI/UX・プロジェクト運営改善提案
※将来的にはデータサイエンス（統計・AI）へのチャレンジも検討中
＜開発/業務環境＞
・環境: GCP
・主な利用サービス: BigQuery、CloudRun、CloudFunction、CloudComposer(Airflow)、
Dataflow(ApacheBeam)、Dataform、Pub/Sub、Logging/Moniteringなど
・その他開発ツール: Looker(BI)、LookerStudio(BI)
・使用言語/フレームワーク: Java、Python、javascript（React、Vueなど）
・データベース：CloudSQL（PostgreSQL）、BigQueryが主
・リポジトリ/CICD: Github、Github Actions、Circle CI、Cloud Build
・構成管理/IaC: terraform
・UIUX/プロトタイピング: Figma
・その他利用ツール等: Jira、Backlog、Notion、Teams、Slack、Miro
＜担当工程＞
要件検討、設計、開発テスト、保守・運用、改善
＜基本時間＞
10:00～19:00
- 単価/月
- 55～65万円
- 勤務地
- 東京都,台東区
■業務内容
GA,GTMの運用を行いイベントの追加などを行い、そのデータをBigueryからSQLを用いて抽出し、
Tableauでモニタリングなどを開発していただきます。
データ取得から利用まで一気通貫で作業して頂く形になります。
GA,GTMの運用を行いイベントの追加などを行い、そのデータをBigueryからSQLを用いて抽出し、
Tableauでモニタリングなどを開発していただきます。
データ取得から利用まで一気通貫で作業して頂く形になります。
- 単価/月
- 50～60万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
大手ポータルサイト向け生成AIアプリケーション開発にて、以下をご対応いただきます。
＜具体的には＞
・RAGを使った社内情報の検索システム構築
・全社的な生成AIアプリケーションの設計・開発（詳細設計～結合テスト）と運用
＜具体的には＞
・RAGを使った社内情報の検索システム構築
・全社的な生成AIアプリケーションの設計・開発（詳細設計～結合テスト）と運用
- 単価/月
- 50～60万円
- 勤務地
- 東京都,港区
＜案件内容＞
１．データマート構築1 バッチ開発・運用・保守
対象はダッシュボードを提供している社内向けソリューション。
各種バッチサービスを使用し、BigQueryでの集計を定期的に実行している。
バッチの機能追加や、運用時に問題が発生した場合の原因調査。
２．データマート構築2 バッチ開発・運用・保守
１とは別の、ダッシュボードを提供している社内向けソリューション。
こちらはBigQueryでの集計は少なく、Pythonによるデータ加工・集計が大部分を占めている。
バッチの機能追加や、運用時に問題が発生した場合の原因調査。
インプットを手動で用意することが多く、運用時の問題発生頻度より高い。
３．その他開発
・その他バッチ開発
新規ソリューションの開発等でバッチの作成依頼を都度頂いて対応する。
・過去作成したバッチの保守
過去に複数のバッチを作成しており、エラー時には調査やリカバリーを行う。
・データ集計
BigQueryを使用したデータ集計を行う。
クエリとしては数百行程度になることがあるが、
既存のクエリをある程度使いまわせるため、1からコーディングする機会は少ない。
＜開発環境＞
・GCP（BigQuery, Cloud Storage, Cloud function, Workflows, Compute Engine, etc…）
・Python
・digdag
１．データマート構築1 バッチ開発・運用・保守
対象はダッシュボードを提供している社内向けソリューション。
各種バッチサービスを使用し、BigQueryでの集計を定期的に実行している。
バッチの機能追加や、運用時に問題が発生した場合の原因調査。
２．データマート構築2 バッチ開発・運用・保守
１とは別の、ダッシュボードを提供している社内向けソリューション。
こちらはBigQueryでの集計は少なく、Pythonによるデータ加工・集計が大部分を占めている。
バッチの機能追加や、運用時に問題が発生した場合の原因調査。
インプットを手動で用意することが多く、運用時の問題発生頻度より高い。
３．その他開発
・その他バッチ開発
新規ソリューションの開発等でバッチの作成依頼を都度頂いて対応する。
・過去作成したバッチの保守
過去に複数のバッチを作成しており、エラー時には調査やリカバリーを行う。
・データ集計
BigQueryを使用したデータ集計を行う。
クエリとしては数百行程度になることがあるが、
既存のクエリをある程度使いまわせるため、1からコーディングする機会は少ない。
＜開発環境＞
・GCP（BigQuery, Cloud Storage, Cloud function, Workflows, Compute Engine, etc…）
・Python
・digdag
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,中央区
物流事業を横断したデータ基盤を担当するデータエンジニアの募集案件です。
各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。
親会社チームが運用している基盤の運用を引き継ぎから開始し、
その後の運用と信頼性・利便性の向上にコミットいただける方を募集しています。
【具体的な業務内容】
・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充
- 利用可能なデータの拡充
- データのリアルタイム性の向上
・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
- 新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用
・データ分析によるビジネス課題の発見の推進
- データによる課題の可視化
- BIなどを通したモニタリング環境の構築
＜環境＞
プログラミング⾔語: Ruby, Python
バージョン管理: Git/GitHub
データ基盤: BigQuery, AWS RDS
BI: Redash, Google Spread Sheet, Google Data Studio
コミュニケーション: Slack, Notion
各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。
親会社チームが運用している基盤の運用を引き継ぎから開始し、
その後の運用と信頼性・利便性の向上にコミットいただける方を募集しています。
【具体的な業務内容】
・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充
- 利用可能なデータの拡充
- データのリアルタイム性の向上
・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
- 新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用
・データ分析によるビジネス課題の発見の推進
- データによる課題の可視化
- BIなどを通したモニタリング環境の構築
＜環境＞
プログラミング⾔語: Ruby, Python
バージョン管理: Git/GitHub
データ基盤: BigQuery, AWS RDS
BI: Redash, Google Spread Sheet, Google Data Studio
コミュニケーション: Slack, Notion
- 単価/月
- 40～50万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
基幹システムの刷新を行う現場にて、付随する周辺システムも新基幹システムに合わせて改修や開発が発生する為、
開発担当(SE/PG)を募集します。
開発担当(SE/PG)を募集します。
- 単価/月
- 80～90万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
基幹システムの刷新を行う現場にて、付随する周辺システムも新基幹システムに合わせて改修や開発が発生する為、
推進支援役(ITディレクター)を担当頂ける方を募集します。
推進支援役(ITディレクター)を担当頂ける方を募集します。
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,千代田区
取引先データ等のマスタデータ登録申請画面の設計にご対応頂きます。
マスタデータは自社開発のマスタデータベース環境に登録され、その後、業務システム（SAP）、
ワークフロー等に連携される構造となっています。
データベースの構造に知見があり、Webアプリの設計経験・Pythonを用いた開発経験を
お持ちの方を求めています。
マスタデータは自社開発のマスタデータベース環境に登録され、その後、業務システム（SAP）、
ワークフロー等に連携される構造となっています。
データベースの構造に知見があり、Webアプリの設計経験・Pythonを用いた開発経験を
お持ちの方を求めています。
- 単価/月
- 60～80万円
- 勤務地
- 東京都,港区,浜松町
APIプラットフォームの構築/運用における、AWSエンジニアの募集案件です。
詳細は以下の通りです。
＜詳細＞
・API基盤（MuleSoftで構築）とAPI支援基盤（AWS上構築）の構築・運用作業になります。
・API基盤では、VPCやDLBの構築、アラートやモニタリング設定などを行います。
・API支援基盤では、EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。
＜環境＞
AWS
Anypoint Platform（MuleSoft）
その他（Slack、Backlog、GitLab など）
＜備考＞
・9-10時に業務開始しているケースが多いです
・OS選択可能（Mac/Windows）
詳細は以下の通りです。
＜詳細＞
・API基盤（MuleSoftで構築）とAPI支援基盤（AWS上構築）の構築・運用作業になります。
・API基盤では、VPCやDLBの構築、アラートやモニタリング設定などを行います。
・API支援基盤では、EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。
＜環境＞
AWS
Anypoint Platform（MuleSoft）
その他（Slack、Backlog、GitLab など）
＜備考＞
・9-10時に業務開始しているケースが多いです
・OS選択可能（Mac/Windows）
- 単価/月
- 60～70万円
- 勤務地
- 東京都,港区
＜内容＞
各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。
AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。
サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、
いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。
また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。
高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、
アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をして頂ける方を募集します。
＜チーム構成＞
・プロダクトマネージャ
・デザイナー
・フロントエンジニア
・バックエンドエンジニア
・薬剤師など
＜技術環境＞
・言語：Python/TypeScript
・フレームワーク：Angular
・インフラ：AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、
各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。
AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。
サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、
いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。
また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。
高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、
アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をして頂ける方を募集します。
＜チーム構成＞
・プロダクトマネージャ
・デザイナー
・フロントエンジニア
・バックエンドエンジニア
・薬剤師など
＜技術環境＞
・言語：Python/TypeScript
・フレームワーク：Angular
・インフラ：AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、
- 単価/月
- 60～80万円
- 勤務地
- 東京都,港区
某省庁が運用しているモニタリングポータルサイトの刷新プロジェクトをご支援いただきます。
現状、レガシーな構成で構築されているシステムをAWSをベースとしたクラウドネイティブな仕組みに刷新します。
アプリ設計・開発リーダー(弊社社員)の下で、下記業務をご対応いただきます。
・要件に基づくWebアプリケーションの構築及びテスト
→ Lambda（Python）によるバックエンド（DynamoDBからCloudSearchへのデータ連携、DynamoDBからデータ取得するAPI、CloudSearchを検索するAPIなど）のプログラムの実装
→ テスト仕様書の作成、テストコード（pytest）の実装
・現行サイトのデータを移行するための移行プログラムの構築及びテスト
→ 現行サイトのコンテンツ（テキストデータやファイル）をkintoneのREST APIをコールして登録するPythonプログラムの実装
→ 移行対象のデータを読み込んだり、ファイルを参照するため、ディレクトリ参照やファイルReadするPythonの実装
現状、レガシーな構成で構築されているシステムをAWSをベースとしたクラウドネイティブな仕組みに刷新します。
アプリ設計・開発リーダー(弊社社員)の下で、下記業務をご対応いただきます。
・要件に基づくWebアプリケーションの構築及びテスト
→ Lambda（Python）によるバックエンド（DynamoDBからCloudSearchへのデータ連携、DynamoDBからデータ取得するAPI、CloudSearchを検索するAPIなど）のプログラムの実装
→ テスト仕様書の作成、テストコード（pytest）の実装
・現行サイトのデータを移行するための移行プログラムの構築及びテスト
→ 現行サイトのコンテンツ（テキストデータやファイル）をkintoneのREST APIをコールして登録するPythonプログラムの実装
→ 移行対象のデータを読み込んだり、ファイルを参照するため、ディレクトリ参照やファイルReadするPythonの実装
- 単価/月
- 70～78万円
- 勤務地
- 東京都,港区
大手広告代理店の事業開発部署における、UIUXプランニング業務をお願いいたします。
主に発話解析プラットフォーム事業に従事いただき、プロダクト企画をリードしていただきます。
具体的には、下記作業をなどを主導いただく想定です。
・ビジネスサイド／PdM／エンジニアとの要件すり合わせ
・UX設計（ターゲット顧客ニーズの調査／サービスコンセプト定義／WF作成／体験・価格需要性確認）
・インターフェイス設計（UIデザイン／プロトタイプ開発連携）
・リリース後の検証及び改善
＜精算＞
140-180
主に発話解析プラットフォーム事業に従事いただき、プロダクト企画をリードしていただきます。
具体的には、下記作業をなどを主導いただく想定です。
・ビジネスサイド／PdM／エンジニアとの要件すり合わせ
・UX設計（ターゲット顧客ニーズの調査／サービスコンセプト定義／WF作成／体験・価格需要性確認）
・インターフェイス設計（UIデザイン／プロトタイプ開発連携）
・リリース後の検証及び改善
＜精算＞
140-180
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,中央区
物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。
主に各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。
＜具体的な業務内容＞
既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充
- 利用可能なデータの拡充
- データのリアルタイム性の向上
将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
- 新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用
データ分析によるビジネス課題の発見の推進
- データによる課題の可視化
- BIなどを通したモニタリング環境の構築
技術環境：
・言語：Ruby、Python
・バージョン管理：Git/GitHub
・データ基盤：BigQuery、AWS RDS
・BI： Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio
・コミュニケーション：Slack、Notion
主に各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。
＜具体的な業務内容＞
既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充
- 利用可能なデータの拡充
- データのリアルタイム性の向上
将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
- 新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用
データ分析によるビジネス課題の発見の推進
- データによる課題の可視化
- BIなどを通したモニタリング環境の構築
技術環境：
・言語：Ruby、Python
・バージョン管理：Git/GitHub
・データ基盤：BigQuery、AWS RDS
・BI： Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio
・コミュニケーション：Slack、Notion
- 単価/月
- 70～80万円
- 勤務地
- 東京都,港区
AWSを用いたクラウドAPIプラットフォーム基盤構築に携わって頂く案件となります。
API基盤（MuleSoftで構築）とAPI支援基盤（AWS上構築）の構築・運用作業です。
・API基盤→VPCやDLBの構築、アラートやモニタリング設定などを行います。
・API支援基盤→EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。
＜開発環境＞
技術環境：
・インフラ：AWS
・プラットフォーム：Anypoint Platform（MuleSoft）
・その他：Slack、Backlog、Zoom、Githubなど
API基盤（MuleSoftで構築）とAPI支援基盤（AWS上構築）の構築・運用作業です。
・API基盤→VPCやDLBの構築、アラートやモニタリング設定などを行います。
・API支援基盤→EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。
＜開発環境＞
技術環境：
・インフラ：AWS
・プラットフォーム：Anypoint Platform（MuleSoft）
・その他：Slack、Backlog、Zoom、Githubなど
- 単価/月
- 62～70万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
【役割】
事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がるインサイトを提供すること
■ 分析基盤整備
・ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード）
・ユーザー行動の可視化（推移、利用特性）
・分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し）
■ 分析
・データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策）
・ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類）
・効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等）
・得られたデータを元にしたインサイトの提供
【働く環境】
・海外や多地点との協働
・メインが日本語で、英語は読み書きが頻出 ※スキルに応じ英会話等も利用の可能性あり
【使用ツール】
開発言語
・Go
インフラ環境
・Google Cloud
・Cloud Spanner
・Cloud Function
・Cloud Run
・BigQuery
ソースコード管理：GitHub
CI/CD: CircleCI, Cloud Build
監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
インシデント管理: PagerDuty
コミュニケーション: Slack, Google Meet
プロジェクト管理、ドキュメント: JIRA/Confluence/DocBase
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
【役割】
事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がるインサイトを提供すること
■ 分析基盤整備
・ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード）
・ユーザー行動の可視化（推移、利用特性）
・分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し）
■ 分析
・データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策）
・ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類）
・効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等）
・得られたデータを元にしたインサイトの提供
【働く環境】
・海外や多地点との協働
・メインが日本語で、英語は読み書きが頻出 ※スキルに応じ英会話等も利用の可能性あり
【使用ツール】
開発言語
・Go
インフラ環境
・Google Cloud
・Cloud Spanner
・Cloud Function
・Cloud Run
・BigQuery
ソースコード管理：GitHub
CI/CD: CircleCI, Cloud Build
監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
インシデント管理: PagerDuty
コミュニケーション: Slack, Google Meet
プロジェクト管理、ドキュメント: JIRA/Confluence/DocBase