Python案件特集

クライアント企業向けに業務改善を目的とした、業務データ可視化ダッシュボードの開発を予定しています。
クライアント企業の環境で発生するPDF・Excel・CSVなど複数フォーマットの運用データを一元集約します。
一部手書き帳票についてはOCR・LLMによるデータ変換を経てデータベースに格納、BIツールでダッシュボードとして可視化するシステムを構築します。

【担当範囲】
・エンドユーザーとの会議同行
・簡易的な要件定義書を含む各種ドキュメント作成
・iPaasを用いたファイル集約～DB取り込みまでのワークフロー構築
・LLMを活用したPDF帳票のOCR処理・CSV変換ロジックの実装
・AWS Lambdaを使った変換処理
・既存フォーマットのデータを取り込むETL処理の設計・実装
・DB構築
・BIツールによるダッシュボードの設計・実装

※プロパーフォローの元、主担当として業務を進めて頂く想定です。

【案件概要】
・月極駐車場オンライン契約・顧客管理サービスのDX推進とモビリティプラットフォームの構築
・駐車場データと車ユーザーデータ基盤を活用したサービス開発
・新規サービス開発や機能追加によるモビリティSaaSへのグロース
・生成AIネイティブな開発、データモデル再設計、トイル撲滅・自動化
・各部門の業務効率化、テックタッチ施策の組み込み

【想定業務内容】
・サービス仕様の設計および検討
・既存機能および新規機能のコーディングとテスト
・所属チーム担当領域における他部署との連携
・障害発生時の監視と原因調査

【技術環境】
・バックエンド：Python（Django）
・フロントエンド：TypeScript, React(Next.js), Angular
・インフラ：AWS, 一部GCP
・データベース：PostgreSQL, Aurora
・ミドルウェア：Redis, Nginx
・モニタリング：CloudWatch, Datadog
・ダッシュボード：Redash
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy
・タスク・バックログ管理：Jira, Jira Product Discovery
・品質保証：Playwright
・チャット：Slack
・ナレッジツール：Confluence
・AIサービス：Copilot, Cursor, Claude Codeなど

【勤務時間】
フレックス

空間情報を扱うWebプラットフォームの開発案件です。
主にTypeScriptを用いたWebフロントエンド開発をご担当いただきます。
状況に応じて、Python／Django／Django REST Frameworkを用いたバックエンド開発も発生する可能性があります。

<技術環境>
・言語：TypeScript、Python
・FW：React,Django、Django REST Framework
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：Linux、Docker、仮想環境
・バージョン管理：記載なし
・コミュニケーション：記載なし
・開発体制：記載なし
・その他：Vitest、Windows、VSCode

既存で動いている工程管理・品質管理・在庫受払管理システムの再構築案件です。
プロジェクトリーダーの役割で5名前後のチームリードを行い、要件を把握しつつ、
詳細設計～開発～テストまでをご自身でも手を動かして牽引いただく、裁量とやりがいの大きいポジションです。

【担当業務領域（工程管理領域担当）】
内作・組立工程管理、作業実績管理、部品・本体落成処理、ライン検査・製品検査・出荷検査、出荷業務等

【担当フェーズ】
詳細設計、プログラム開発、テスト、本番導入まで全工程

【開発環境】
Python/Django、Nginx、wsgi、Angular、Django REST Framework Simple JWT、Oracle 等

大手文具メーカー向けにデータ分析基盤開発をご担当頂きます。

・Glue,SnwflakeのETL開発
・既存システムからデータを自動連携で取得する
・S3に手動でファイルとアップロードのパターンもあり
・上記2つのデータをSnowflakeへ取り込む
・データ連携処理とインフラの構築を実施する

【基本時間】9:15～18:15

フルスタックエンジニアとして、モビリティサービスの配車・運行管理システム開発をご担当頂きます。

※詳細は面談時にご説明させていただきます。

【基本時間】9:00～18:00または10:00～19:00

以下のＡシステム、Ｂシステムを0.5人月ずつご担当いただきます。
※スキルセット的に両方担当するのが難しい場合は、片方+別案件等のパターンを検討可能です。

<Ａシステム>
創薬関連製品を取り扱っているが、その製品保守は別の専任者が担当するため、あくまで開発物（C#アプリ）+その実行基盤(AWS)が保守範囲となる。
改修要望が多数あり、大きな改修については別のPJとして継続実施予定（この保守とは別のPJ活動）

<Ｂシステム>
認証方式として、ALBのOIDC認証を使用し、Azure EntraIDを用いたSSO認証を行う
開発物（djangoアプリ）+その実行基盤(AWS)が保守範囲となる

事業会社のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、
構想〜初期構築フェーズから参画いただけるポジションです。

クラウドはGoogle Cloud、DWHはBigQueryを採用しており、
データ連携ツール(ETL/ELT)はこれから外部ベンダーと協議のうえ選定するフェーズです。

業務の比率は、調整・進行管理が約6割、ご自身での実装・作業が約4割のイメージです。
手を動かしつつ、プロジェクト推進にも関わりたい方に適しています。

<業務内容>
・外部パートナー(ベンダー)と連携したデータ基盤構築の推進
　・データ連携ツール・アーキテクチャ選定への参画
　・要件整理、ベンダーとの仕様調整、進行管理
・新規データソースの追加、データ連携(ETL/ELT)の実装・運用
・BigQueryを中心としたデータベースの運用・保守
・既存処理の軽微な改修・改善(SQL・Pythonバッチ等)

※外部パートナーとの折衝は、当初はクライアント側の室長と伴走する形で進めます。
プロジェクトの方向性が固まった後は、フェーズに応じて単独で推進いただくことを期待しています。

<開発環境・ツール>
・クラウド:Google Cloud
・DWH:BigQuery
・言語:SQL / Python
・データ連携:選定中(候補:ETLツール導入 or Python内製)

AI領域におけるFDEとして以下をご対応いただきます。

【業務内容】
・顧客課題の発見・設計
　- 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
　- 利害関係者との関係構築・調整
　- 仮説構築・ソリューション提案
・ワークフロー構築・PoC の高速実装
　- 自社プロダクトを活用した業務フローの構築
　- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
　- 顧客の既存 SaaSとの API 連携・データ統合
　- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
・本番導入・伴走
　- 技術支援・運用設計
　- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
　- 導入後の利用定着支援・改善提案
・プロダクトフィードバック
　- プロダクトチームへの還元
　- 新規ユースケースの発見・提案

【開発環境】
　言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
　AI/LLM : LangChain, LangGraph
　インフラ : GCP, Docker
　データ : BigQuery, PostgreSQL
　AI開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

受注商品・顧客・購入データを完全に連携し、導入後すぐに分析・活用が可能なビジネスインテリジェンスを提供する
プロダクト開発において、以下をご対応いただきます。

【業務内容】
プロダクトのフロント/バックエンド開発（機能開発・改善）
グラフ・ダッシュボード機能の基盤刷新（Superset からの移行）プロジェクトの推進
テストコード作成・PRレビューを通じた品質担保
DBのテーブル設計・パフォーマンスチューニング
不具合発生時の調査・原因特定と再発防止の仕組み作り
AI開発ツール（Cursor／Claude Code等）を活用した開発生産性の向上

【開発環境】
言語： TypeScript / Python
FW： Next.js / React / Fast API
使用技術： AWS (Lambda, API Gateway, Step Functions, S3, Cloud Watch, ECR), PlanetScale, Serverless Stack, CDK (TypeScript), Docker, Vercel
開発者ツール： Cursor / Claude Code / GitHub / GitHub Actions / Sentry / Notion / Slack / Figma
補足： バックエンドの大部分はNext.jsで構成(oRPC)、一部の処理をFastAPIで構築したマイクロサービスに切り出し

借家店向けに注文システムの機能リプレースに伴う設計・開発支援をお任せします。
基本設計を中心にご担当いただき、開発作業は比較的少なめとなります。

【開発環境】
・Python
・AWS（S3、Lambda、API Gateway）
・DynamoDB、RDS、Salesforce、Glue

【工程】
基本設計～開発

【基本時間】
10:00～19:00

地図アプリの特定企業様向けカスタマイズ開発においてバックエンド／インフラをメインに、
一部フロントエンドの開発業務および顧客データ連携、Google Maps APIの構築をご担当頂きます。
※テスト工程や品質管理面での業務も一部お任せする場合があります。

【業務内容】
・バックエンド／インフラメインの開発業務（一部フロントエンドも含む）
・顧客データとの連携
・Google Maps APIの構築
・テスト工程および品質管理業務
・AIを活用したプロジェクト推進への協力（社員エンジニアの試みへの協力）

【作業工程】
・要件定義（議論の経緯・背景把握として関与）
・設計
・開発（構築）
・テスト
・品質管理

【使用するAWSサービス】
・EC2
・Aurora PostgreSQL（＋PostGIS）

【開発環境】
・言語：Python、JavaScript
・フレームワーク：Django、jQuery
・DB：Aurora PostgreSQL（＋PostGIS）
・インフラ：EC2
・API：Google Maps API

AI領域におけるFDEとして以下をご対応いただきます。

【業務内容】
・顧客課題の発見・設計
　- 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
　- 利害関係者との関係構築・調整
　- 仮説構築・ソリューション提案
・ワークフロー構築・PoC の高速実装
　- 自社プロダクトを活用した業務フローの構築
　- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
　- 顧客の既存 SaaSとの API 連携・データ統合
　- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
・本番導入・伴走
　- 技術支援・運用設計
　- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
　- 導入後の利用定着支援・改善提案
・プロダクトフィードバック
　- プロダクトチームへの還元
　- 新規ユースケースの発見・提案

【開発環境】
　言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
　AI/LLM : LangChain, LangGraph
　インフラ : GCP, Docker
　データ : BigQuery, PostgreSQL
　AI開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

フルスタックエンジニアとして、以下をご対応いただきます。

・生成AI（Claude Code、Gemini等）を活用したシステム開発
・React／TypeScript、Python、AWSを用いたフルスタック開発
・ビジネス要件をもとにしたシステム設計・実装
・Privacy by Designに基づくセキュアなシステム設計
・外部システムとのデータ連携設計・実装
・CI/CDを活用したアジャイル開発
・1週間単位のスプリントによる継続的な機能改善

【開発環境】
・クラウド：AWS
・言語：React／TypeScript、Python
・その他：Claude Code、Gemini、CI/CD、スクラム開発

【基本時間】9:00～18:00

医療系のプロダクトサービス（toB向け）に関連する開発作業をご担当いただきます。
下記開発環境での実務経験がある人をフェーズ問わず幅広く募集します。

＜環境＞
言語：Python（FastAPI）
DB：MySQL
サーバー：AWS（Lambda）

＜基本時間＞
9:00～18:00

AIエージェントの開発・運用基盤づくりをリードするSREエンジニアとして以下をご担当頂きます。

・インフラ設計・構築・運用
- AWS（ECS Fargate / Aurora PostgreSQL / OpenSearch / ElastiCache / Bedrock 等）上で稼働する
　 AIエージェント のアーキテクチャ設計・改善
- Terraform を用いたIaC化と、レビュー可能な状態での構成管理の徹底
- 可用性・性能・スケーラビリティを担保するための運用設計（バックアップ、DR、キャパシティプランニング）

・CI/CD・開発者体験
- GitHub Actions と AWS OIDC を用いたCI/CDパイプラインの設計・整備
- リリース頻度と安全性を両立させる、デプロイ・ロールバック・環境分離の設計
- 開発チームが自走できる Runbook・テンプレート・ガードレールの整備

・可観測性・運用品質
- Datadog / Sentry / OpenTelemetry / Fluent Bit を活用した可観測性基盤の構築
- SLO設計、インシデント対応プロセス、ポストモーテム文化の立ち上げ
- 障害の原因分析〜再発防止までを一気通貫で担う

・セキュリティ・コスト最適化
- WAF / KMS / Secrets Manager / IAM設計を含むセキュリティ基盤の整備
- AWSアカウント設計（Organizations / マルチアカウント）の最適化
- AWS / LLM（Bedrock等）/ SaaS のコスト可視化と継続的な削減施策

・AIネイティブな開発・運用ワークフローの設計
- Claude Code / Codex を前提とした開発・運用フローの設計と、チーム標準への落とし込み
- AIを活用した運用自動化・トラブルシュート・ドキュメント整備

【基本時間】
フレキシブルタイム：7:00~22:00
コアタイム：9:30~15:00

決済系企業のサービス開発支援案件です。
特定の製品のバージョンアップ対応から運用保守まで一貫してご対応いただく想定です。
Java(Spring)での改修が独力でできる方を募集しております。

＜就業時間＞
9:00～18:00

大手通信キャリア向けのアジャイル開発をお任せいたします。
店舗で取得したユーザーデータ社内活用のためのフロント画面作成、
もしくはバックエンド開発支援のどちらかをご支援いただきます。

※その他詳細は、面談時にご説明させていただきます。

内製開発している生成AIプロダクト開発チームへの参画案件です。
従業員数万人が利用する本番稼働中のプロダクトで、現在エージェント機能の開発が最優先テーマです。
PdM直下の実装メンバーとして参画し、実装のみをご担当頂きます。

【使用するAWSサービス】
AWS Agent Core, Amazon Bedrock（Claude等）, Amazon Cognito

【開発環境】
・言語: Python（FastAPI等）
・バージョン管理: GitHub
・IaC: Terraform等
・フレームワーク: LangGraph / LangChain等
・認証: Azure EntraID または Amazon Cognito

【業務内容】
・生成AIプロダクトのバックエンド・API開発
・エージェント機能の開発（最優先テーマ）
・スプリントベースのアジャイル開発への参画
・チャットでの随時コミュニケーションを伴うチーム開発

【作業工程】
設計、実装、テスト（スプリントベースのアジャイル開発）

顧客にて、不動産業界向け販売・契約支援クラウドサービスを展開しており、
本件は、バックエンドチームにてPythonエンジニアのリーダーを募集しています。

＜技術要素＞
インフラ：AWS
フロントエンド：Typescript/Vue.js 3
バックエンド：Python/FastAPI/Flask/Django

※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※​