【Python/TypeScript】大規模言語モデルを活用した業務最適化AIシステム開発

顧客にて、クライアントのDX推進を支援するため、
ビジネス設計・UX/UIデザイン・開発・グロース支援までを一貫して提供しています。

本案件では、大規模言語モデル(LLM)を活用した
AIエージェント開発プロジェクトにおける開発メンバーを募集します。
社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを構築するため、
PoC～本番導入までをリードしていただきます。
グローバルスクラム体制の中で、日本人Tech Leadと連携しながら、海外開発チームと協働いただきます。

＜開発環境＞
・言語 / FW:Python, TypeScript (Node.js), FastAPI
・エージェント:LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI
・データ基盤:Weaviate, Pinecone, Milvus
・クラウド:AWS (Bedrock, Lambda, ECS, SageMaker) / GCP (Vertex AI) / Azure (OpenAI)
・コーディング支援:GitHub Copilot, Cursor, Devin
・コラボレーション:Slack, Microsoft Teams, Google Meet
・管理・ナレッジ:GitHub, Jira, Confluence, Notion

2025-09-01 ～ 長期

・PythonまたはTypeScript を用いたWeb/APIサービス開発経験3年以上
・OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験
・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験
- LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI のいずれか(PoC レベルで可)
・クラウド環境の構築・運用スキル(AWS/GCP/Azure のいずれか、Docker 基礎含む)
・Git ワークフロー & CI/CD(GitHub Actions/GitLab CI 等)および
　AIコーディングアシスタント(Copilot・Cursor・Devin 等)の活用経験

・英語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力
・RAG パイプラインの設計・運用経験(Vector DB、Embedding 再ランク等)
・LLM 評価・監視フレームワーク(LangSmith/PromptFlow/Guardrails など)の利用経験
・モデルチューニング(LoRA/QLoRA、RLHF/RLAIF 等)の実装経験
・GPU クラスター最適化(Kubernetes + NVIDIA GPU Operator 等)
・セキュリティ・ガバナンス(PII マスキング、AI 利用ポリシー策定)
・プロダクトマネジメント/スクラムマスター 経験
・多言語対応エージェント の開発経験
・生成 AI OSS へのコントリビュート または関連論文の執筆・発表実績

週5日

1回

商談1回 / 原則リモート

原則リモート

月末締めの翌月末日払い