Python / SQL データサイエンティスト(モデリング)募集_【週3日~可】
- 単価/月
- 80~100万円
- 勤務地
- 東京都,渋谷区
案件概要
ネット予約人数の予測モデルの改善を行っていただく案件です。
現在、ネット予約における売上の月次着地見込みを、
過去の実績にもとづいたルールベースのロジックを用いて行っています。
※現在利用しているモデルはLightGBMで、前年度や前月実績などを用いて日次でネット予約人数を予測している。
予測精度を向上させるために、機械学習モデルの活用を検討し現在精度検証を進めており、
アサインいただいた後は、機械学習モデルの改善に取り組んでいただきたいと考えております。
<備考>
・掲載金額は週5日換算の金額です。
現在、ネット予約における売上の月次着地見込みを、
過去の実績にもとづいたルールベースのロジックを用いて行っています。
※現在利用しているモデルはLightGBMで、前年度や前月実績などを用いて日次でネット予約人数を予測している。
予測精度を向上させるために、機械学習モデルの活用を検討し現在精度検証を進めており、
アサインいただいた後は、機械学習モデルの改善に取り組んでいただきたいと考えております。
<備考>
・掲載金額は週5日換算の金額です。
期間
即日 ~ 長期
言語
必須スキル・経験
以下に該当する方
・業務で機械学習モデルを用いた需要予測に取り組んだ経験がある
・時系列データ解析や予測モデルを構築に関して、専門的な知識を保有している
・Python、SQLなどを用いてデータ分析およびモデル構築、結果の可視化、精度検証を実施できる
・ビジネス部門とコミュニケーションを行い、プロジェクトを主体的に進めることができる
・業務で機械学習モデルを用いた需要予測に取り組んだ経験がある
・時系列データ解析や予測モデルを構築に関して、専門的な知識を保有している
・Python、SQLなどを用いてデータ分析およびモデル構築、結果の可視化、精度検証を実施できる
・ビジネス部門とコミュニケーションを行い、プロジェクトを主体的に進めることができる
歓迎するスキル・経験
以下に該当する方
・実務において時系列モデルの精度向上に取り組み、大幅に精度を向上させた実績がある
・kaggleなどのデータ分析コンペにおける需要予測において上位入賞した経験がある
・実務において時系列モデルの精度向上に取り組み、大幅に精度を向上させた実績がある
・kaggleなどのデータ分析コンペにおける需要予測において上位入賞した経験がある
稼動日数
週5日,週4日,週3日
商談回数
1回
最寄駅
渋谷駅
案件の詳細
即日参画OK / 商談1回 / 原則リモート
リモート詳細
精算条件
140-180
支払サイト
月末締めの翌月末日払い
案件担当のおすすめポイント
予測モデルの精度改善等を行っていただく案件です。初日を除き、原則リモートでご対応いただく想定です。