基本リモート【Python】LLMと人間の協調システム研究開発

＜主業務＞
・最先端の大規模言語モデル(LLM)と人間がシームレスに協調できる次世代システムの研究開発
　-人間の創造性や判断力を最大限に引き出す新たなインタラクションの形を探求します。
・エージェント開発のためのコーティング
・プロンプトエンジニアリング
・技術検証、検証実験のためのコーティング

＜副業務＞
・自治体向けに構築したRAGシステムへのデータ投入、および、投入データの準備
・AWSへ構築されたRAGへのデータ投入
・投入用データスクレイピングおよび整形のためのコーティング

＜開発環境＞
Python AWS (S3, Lambda, Glueなど) Azure OpenAI, Azure AI Search LLM (ChatGPTなど)
ライブラリ (Transformers, spaCy, NLTK, BeautifulSoup, Selenium, Scrapyなど)

＜フェーズ＞
研究開発、設計、コーディング、技術検証

2025-12-08 ～ 長期

・LLMや自然言語処理の経験(開発寄り)
・Pythonによる開発経験
・チームでの共同開発経験

■大規模言語モデル(LLM)関連
・大規模言語モデル(ChatGPTなど)の理解と活用経験
・プロンプトエンジニアリング技術(プロンプト設計・最適化)
・LLMを用いたエージェント開発技術(ReActなど)に関する知識
・自然言語処理(NLP)全般の知識(トークナイゼーション、意味解析、文脈理解など)
・システム開発・プログラミング・PythonのNLP関連ライブラリ(Transformers、spaCy、NLTKなど)やAzureOpenAIへのAPIリクエスト、クラス設計などの経験
・API連携・マイクロサービス設計経験
・エージェントシステムや対話システムの設計経験
・技術検証やPoC(Proof of Concept)開発の経験

■データ処理・RAGシステム関連
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)に関する一般知識、Azure AI Searchなど外部サービス利用経験 ・Webスクレイピング技術(BeautifulSoup、Selenium、Scrapyなど)
・データクレンジング・整形・前処理のスキル(正規表現など)
・AWS環境(S3、Lambda、Glueなど)の管理経験

週5日

2回

即日参画OK / 原則リモート

月末締めの翌月末日払い